来源：北极星电力网独家整理2015-05-19

掌握新型计算、高速互联、先进存储、体系化安全保障等核心技术，全面突破第五代移动通信(5g)技术、核心路由交换技术、超高速大容量智能光传输技术、未来网络核心技术和体系架构，积极推动量子计算、神经网络等发展

来源：北极星电力网2015-05-19

掌握新型计算、高速互联、先进存储、体系化安全保障等核心技术，全面突破第五代移动通信(5g)技术、核心路由交换技术、超高速大容量智能光传输技术、未来网络核心技术和体系架构，积极推动量子计算、神经网络等发展

来源：“南度度节能服务网”微信2015-05-18

其工作职责可分为5个方面：与相应的部门保持沟通，找到分析所需的相关数据;对内部数据进行清理，对外部源数据进行整合;采用神经网络、聚类、回归分析等分析方法对数据进行按需分析，预测电力需求侧的变化、区分客户群特点及消费规律

来源：能源与节能2015-05-11

3 对电气控制技术未来发展趋势的展望随着科学技术不断的发展,以人工智能技术为主的神经网络、遗传算法、模糊逻辑等技术已经在电力系统中应用,相关应用研究也在不断进行。...从当前研究成果可看出，神经网络已成为解决复杂问题的关键技术，通过对神经网络技术使用，可以对各种故障样本进行分析，并找出解决问题的方法，当再次出现故障时，就可以在最短时间内排除故障。

来源：中国能源报2015-05-06

电力需求预测方法越来越简单在计划经济年代，电力需求预测相当复杂，首先要求对各个经济部门进行深入的调查，然后根据各种电力需求预测方法进行预测，预测方法也很多，有终端利用分析法、综合法、系统动态法、情景分析法、神经网络法

来源：中华工商时报2015-04-27

物联网正在将互联网变为庞大的神经网络，这是一个关于人类、关于地球的神经系统，决定了我们认识这个世界的方式，从而帮助我们做出更好的决定。艾什顿说。

来源：新华网2015-04-23

物联网正在将互联网变为庞大的神经网络，这是一个关于人类、关于地球的神经系统，决定了我们认识这个世界的方式，从而帮助我们做出更好的决定，艾什顿说。

来源：中国电机工程学报2015-04-22

分类方法包括决策树归纳法、k最近邻法、向量空间模型法、贝叶斯分类法、支持向量机模糊分类及神经网络法等。...在配电网配电变压器故障识别和诊断中，可以通过贝叶斯分类方法将变压器故障分类为内部或外部的接地和短路故障;也可以用神经网络来识别包括高温、低能和高能状态等故障类型。

来源：电子技术设计2015-04-17

智能控制智能控制技术主要包括模糊控制、神经网络和专家系统，对于高性能的逆变电源系统，模糊控制器有着以下优点：具有较强的鲁棒性和自适应性，模糊控制器的设计不需要被控对象的精确数学模型。

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

麦肯锡认为可用于大数据分析的关键技术源于统计学和计算机科学等学科，包含关联分析、机器学习、数据挖掘、模式识别、神经网络、时间序列预测模型、遗传算法等多种不同的方法。

来源：中宜环科环保产业研究微信2015-04-10

而在国内，江苏省扬州市环保局近期上线的空气质量预报系统可以预测72小时之内的城市天气，具体内容包括首要污染物、空气质量指数、空气质量等级、对健康的影响及建议采取的措施等，主要是利用监测数据加上气象数据以及神经网络的预测推断出近期空气质量状况

来源：中国国际招标网2015-04-09

这些数据的主要北美提供商包括yes energy(数据可视化分析)，genscape(发电设备实时监控), iir(发电设备故障，检修信息)，prt(基于神经网络的负荷预测)， snr(天然气供应，价格信息

来源：互联网2015-03-31

一，爆发的大数据急需人工智能人工智能发展起起落落很多次，其中上一次的冷落是自神经网络的技术问题而被搁置，但是到了最近人工智能再次被升级到风口浪尖，一方面来自人工智能自身技术的突破，而另一方面则在于大数据的产生

来源：中国电力报2015-03-31

通过对零部件故障信息的挖掘，优化产品设计和零部件选型，实现预防性维护利用大数据技术，可以通过数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，在海量数据中，挖掘出零部件故障信息，追溯其在设计

来源：能源观察微信2015-03-30

其工作职责可分为5个方面：与相应的部门保持沟通，找到分析所需的相关数据;对内部数据进行清理，对外部源数据进行整合;采用神经网络、聚类、回归分析等分析方法对数据进行按需分析，预测电力需求侧的变化、区分客户群特点及消费规律

来源：能源观察2015-03-18

其工作职责可分为5个方面：与相应的部门保持沟通，找到分析所需的相关数据;对内部数据进行清理，对外部源数据进行整合;采用神经网络、聚类、回归分析等分析方法对数据进行按需分析，预测电力需求侧的变化、区分客户群特点及消费规律

来源：国能日新2015-03-06

常见的统计模型有：智能神经网络、卡尔曼滤波、时间序列等方法。...高精度风电功率预测系统是以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的数据库系统，利用各种通讯接口采集风电场集控和升压站数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、风电信号数值净化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法对各个风电场进行建模

来源：能源观察网微信2015-02-13

智能电网通过通信平台的建设，协助打造城市神经网络，实现城市资源的高效利用。电力行业的通信平台，不仅可以服务于电能生产、输送、转换和消费的全过程，也可以服务于其他行业的信息通信需求，使得资源高效利用。

来源：北极星风力发电网2015-02-06

让人欣慰的是，针对低风速风电场的技术特点，远景智能风机控制技术中有一个基于神经网络的样本训练预测模型，这个在线运行的软件模型能够不断通过历史样本训练，实现对风电场风速模式的识别，这在很大程度上避免远景智能风机在低能量转化工况下运行的几率

来源：中国电力报2014-12-16

从这个定义中可以看出，电力监控系统相当于整个电力系统的神经网络和控制中枢，对于保障电力系统的安全稳定运行和电力可靠供应具有重要意义。