来源：微锂电2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统可以预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场的价格，识别成本较低的时刻。

来源：国际能源网2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统将预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场价格。

来源：上海电气2020-03-02

分布式数据处理、ai技术监控、机器学习、全生命周期流程管理等，通过数字化视角使得让决策更高效，制造更智能，通过数字化技术使得风机、风场运行更智能，通过数据的洞察为客户创造价值。

来源：国际能源小数据2020-02-28

在电力供应端，电网运营商可以使用大数据和机器学习来更好地预测供需变化。此外，不同的太阳能技术也可以发挥作用。

来源：中国储能网2020-02-26

这两个储能系统将运行瓦锡兰公司先进的能源管理软件平台gems，该平台利用人工智能和机器学习来实现大规模储能系统的智能管理。

来源：中国能源报2020-02-26

seto2020计划，1.255亿美元的资金将用于支持太阳能行业的技术创新，主要涵盖光伏硬件研发、集成式热能存储和布雷顿循环设备示范项目、太阳能发展与扩张研究(seeds计划)、制造创新、系统集成、农业光伏、侧重于机器学习的太阳能人工智能应用

来源：超能网2020-02-19

摄像头自动扫描用户持有的物品，而ai芯片则尝试通过机器学习和称为wastenet的废物专用数据库来识别该物品。

来源：大话IDC2020-02-17

基础设施层面高大上概念的大数据ai，机器学习只会在少数极客用户新建idc上试点，政治意义大于实际意义，口水仗终究难成气候。

来源：工银投行2020-02-14

2.1.4 人工智能所谓人工智能，是指通过模拟、延伸、扩展人类智能，利用机器感知、机器学习、机器思维和智能行为等技术，使计算机在一定程度上代替人类做出分析、判断和决策。

来源：工银投行2020-02-14

2.1.4 人工智能所谓人工智能，是指通过模拟、延伸、扩展人类智能，利用机器感知、机器学习、机器思维和智能行为等技术，使计算机在一定程度上代替人类做出分析、判断和决策。

来源：英伟达NVIDIA中国2020-02-13

当人们准备扔垃圾，并靠近垃圾箱时，初创公司 intuitive ai 可以通过机器学习和计算机视觉来检测人们手中的垃圾。

来源：交能网2020-02-13

隐马尔可夫模型、聚类算法、遗传算法、机器学习等ai技术在负荷辨识、多用户协调控制、错峰控制等方面有很好的应用。...主要使用的ai技术包括：模糊逻辑模型、广义回归神经网络方法、多核svm、免疫神经网络、分布式机器学习、ann、神经模糊和小波神经网络、隐马尔可夫模型。

来源：大同日报2020-02-13

主讲嘉宾：苏方远，中国科学院炭材料重点实验室、中国科学院山西煤炭化学研究所副研究员，主要研究领域包括新型电化学储能器件体系及工艺开发、碳材料电化学过程模拟、基于多孔电极理论的储能器件仿真、机器学习在储能器件开发中的应用等

来源：大同日报2020-02-12

苏方远，中国科学院炭材料重点实验室、中国科学院山西煤炭化学研究所副研究员，主要研究领域包括新型电化学储能器件体系及工艺开发、碳材料电化学过程模拟、基于多孔电极理论的储能器件仿真、机器学习在储能器件开发中的应用等

来源：大同日报2020-02-11

苏方远，中国科学院炭材料重点实验室、中国科学院山西煤炭化学研究所副研究员，主要研究领域包括新型电化学储能器件体系及工艺开发、碳材料电化学过程模拟、基于多孔电极理论的储能器件仿真、机器学习在储能器件开发中的应用等

来源：湖南工信厅2020-02-10

推动语音图像识别、机器学习等关键技术研究，开发智能装备和智能终端等嵌入式系统。培育智能产品。发展智能控制产品，培育具备复杂环境感知、智能人机交互等特征的智能网联汽车、智能工程机械等技术和产品。

来源：国家光热联盟2020-02-07

“网络安全和电网整合方面的进展是建立在以前的foa的基础上的，其中包括新的主题以帮助农业社区以及ai技术和机器学习的扩展，只会帮助满足现在和将来对太阳能技术的需求。”...侧重于机器学习的太阳能人工智能应用：600万美元用于8-12个项目，鼓励ai专家与太阳能行业利益相关者之间的合作，以开发整个太阳能行业价值链的颠覆性解决方案。

来源：AI智慧2020-02-07

为了精准计算瑞士国内屋顶的潜力，瑞士洛桑联邦理工学院（epfl）太阳能和建筑物理实验室（leso-pb）通过机器学习结合地理资料与物理模型。...团队主要是新采用瑞士的国家地理资料系统 sig-énergie，可打造更精准的建筑模型， leso-pb 也通过机器学习，寻找屋顶哪些地方不会被遮掩，用来估算可装设太阳能板的总屋顶面积，并实际装设来初步了解现场状况

来源：helioscsp2020-02-07

“网络安全和电网整合方面的进展是建立在以前的foa的基础上的，其中包括新的主题以帮助农业社区以及ai技术和机器学习的扩展，只会帮助满足现在和将来对太阳能技术的需求。”...侧重于机器学习的太阳能人工智能应用：600万美元用于8-12个项目，鼓励ai专家与太阳能行业利益相关者之间的合作，以开发整个太阳能行业价值链的颠覆性解决方案。

来源：远景科技集团2020-02-03

让可再生能源具有压倒性的成本竞争优势并不够，关键是运用物联网、机器学习、人工智能、数字孪生等技术有效结合能源技术，创造一个既清洁绿色、又高效安全的能源系统。...中国的绿色产业已在全球经济舞台上具备竞争力，在数字化能源技术、机器学习以及人工智能领域，中国企业也正在成为全球创新的引领者。全球能源转型不仅是能源技术转型，也是数字技术的革命。