来源:国家电网公司2019-08-07
该项目基于公司大数据平台中来自采集系统的电量、负荷曲线、用电波动、计量装置数据,营销系统的客户档案资料和量价费数据以及稽查系统的相关数据,搭建功能应用需求和业务场景,完成数据准备、数据清洗分析、数据转换、数据挖掘计算等工作
来源:恒华科技2019-08-06
该平台可对电力数据进行数据挖掘、分析计算,通过对影响征信的各项指标进行提取,计算个人电力用户及企业电力用户信用得分,为区域能源服务商提供征信服务,通过构建用户信用画像,挖掘社会价值及商业价值,为用户管理提供了更全面的参考依据
来源:国网重庆江津供电公司2019-08-02
的战略目标,扎实推进泛在电力物联网建设,江津供电公司成立了以公司主要负责人为组长的建设领导小组,下设办公室和调控、运检、营销、发展、供服、综合等6个专业工作组,以及设备全息感知、客户服务提升、综合应用(数据挖掘
来源:鱼眼看电改2019-07-22
通过各种渠道去了解用户的需求;2、价值发现:找到用户真正的痛点,形成可盈利的服务模式;3、价值交付:通过线下的服务渠道,把个性化的服务解决方案交付用户;4、泛在物联:在服务交付过程中,考虑积累一部分的用户数据,实现连接;5、数据挖掘
来源:南方电网报2019-07-22
同时,以提高客户体验为出发点探索“用户画像”大数据刻画,通过数据清洗、数据聚类、数据分类、数据挖掘等方法构建形成用户画像标签池及画像场景,实现了用户行为、客户分群画像等,具备向各业务域及应用系统提供技术支持服务的能力
来源:中国能源报2019-07-17
在这种扁平化的能源供需结构下,通过资源共享,辅以5g通讯、大数据挖掘、人工智能、物联网、云-边协同等先进技术,实现能源数据的复制复用和能源知识的智能处理分析。
来源:北极星环保网2019-07-15
引进战略投资者建设“环保云”,开展大数据挖掘分析与实践应用,建立环境监测预警体系、风险监测网络及评估体系。
来源:远光软件2019-07-15
融合网络化、数字化、智能化技术,为能源企业提供物联网数据采集、大规模数据计算、数据挖掘建模等技术服务,提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式物联网大数据应用服务,助力能源生产、流通和消费环节加速互联
来源:国家电网报2019-07-10
“我们以泛在电力物联网建设为契机,搭建省级需求侧用能服务平台、企业能效共享终端、智慧能源服务系统,以大数据挖掘市场潜能。
来源:中国电力新闻网2019-07-09
近年来,浙江电力基于电网发展业务踏上了“数据之旅”,深化大数据挖掘分析应用,辅助经营诊断、管理决策,提高发展管理水平。...与此同时,温州供电公司利用大数据挖掘分析方法对未来的抢修热点分布情况进行预测,提前做好对抢修物资、人员配置等的事先调控规划,在故障萌芽阶段就进行处理,使得抢修工单大量减少。
来源:北极星固废网2019-07-09
(三)建设生活垃圾分类大数据分析中心生活垃圾分类从公众参与到全流程业务监管积累了大量的基础数据,建设大数据中心,运用报表引擎及数据挖掘等技术对数据进行统计、汇总、筛选、整合、计算,直观掌握生活垃圾分类工作的进展变化状况
来源:北极星电力网2019-07-08
建立宏观经济、能源、产业、交通运输、污染排放和气象等数据信息的跨部门共享机制,深化大数据挖掘分析和综合研判。
来源:北极星大气网2019-07-06
来源:新华网2019-07-05
目前,院士工作站团队人数共50人,其中中国工程院院士1人,硕士及以上学历35人,联合培养人工智能、数据挖掘等科技创新人才。...据介绍,该工作站将围绕泛在电力物联网技术发展需要,在人工智能基础算法、电力业务数据挖掘分析、综合能源服务创新、无人机多机协同、电力设备故障诊断等技术领域展开联合攻关,推动人工智能、大数据核心技术发展、产品研发应用
来源:恒华龙信2019-07-04
指标分析:从多种维度对企业用户和个人用户的电力指标、外部数据指标进行全面分析,研究电量、电费正常和异常影响因素,对欠费、滞纳金、增减容等信息进行深入分析和数据挖掘,洞察用户的用电行为和特点,从不同维度为用户打标签
来源:北极星氢能网2019-07-04
支持平高电气风电光伏新能源智能电站一体化等项目,促进现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与新能源技术深度融合,通过对风电变流器、光伏逆变器、硬件控制系统、变流器控制程序
来源:国家电网报2019-07-03
国网天津电力通过能源大数据中心,实现系统内、政府、园区、客户以及第三方平台的数据广泛接入,从源、网、荷等方面对天津市电、气、热、充电网络等能源流、业务流、数据流进行集中直观展示和数据挖掘分析,为客户提供增值服务
来源:前瞻网2019-07-02
在“智慧环保”的发展浪潮中,监测企业未来将需要与it企业展开合作,进一步提升研发能力,由单纯的“硬件”设备销售向“软件”与“硬件”协同销售方向发展,强化数据挖掘、数据系统服务等方面能力。