来源：北极星环保网2019-07-15

引进战略投资者建设“环保云”，开展大数据挖掘分析与实践应用，建立环境监测预警体系、风险监测网络及评估体系。

来源：远光软件2019-07-15

融合网络化、数字化、智能化技术，为能源企业提供物联网数据采集、大规模数据计算、数据挖掘建模等技术服务，提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式物联网大数据应用服务，助力能源生产、流通和消费环节加速互联

来源：国家电网报2019-07-10

“我们以泛在电力物联网建设为契机，搭建省级需求侧用能服务平台、企业能效共享终端、智慧能源服务系统，以大数据挖掘市场潜能。

来源：中国电力新闻网2019-07-09

近年来，浙江电力基于电网发展业务踏上了“数据之旅”，深化大数据挖掘分析应用，辅助经营诊断、管理决策，提高发展管理水平。...与此同时，温州供电公司利用大数据挖掘分析方法对未来的抢修热点分布情况进行预测，提前做好对抢修物资、人员配置等的事先调控规划，在故障萌芽阶段就进行处理，使得抢修工单大量减少。

来源：北极星固废网2019-07-09

（三）建设生活垃圾分类大数据分析中心生活垃圾分类从公众参与到全流程业务监管积累了大量的基础数据，建设大数据中心，运用报表引擎及数据挖掘等技术对数据进行统计、汇总、筛选、整合、计算，直观掌握生活垃圾分类工作的进展变化状况

来源：北极星电力网2019-07-08

建立宏观经济、能源、产业、交通运输、污染排放和气象等数据信息的跨部门共享机制，深化大数据挖掘分析和综合研判。

来源：北极星大气网2019-07-06

建立宏观经济、能源、产业、交通运输、污染排放和气象等数据信息的跨部门共享机制，深化大数据挖掘分析和综合研判。

来源：新华网2019-07-05

目前，院士工作站团队人数共50人，其中中国工程院院士1人，硕士及以上学历35人，联合培养人工智能、数据挖掘等科技创新人才。...据介绍，该工作站将围绕泛在电力物联网技术发展需要，在人工智能基础算法、电力业务数据挖掘分析、综合能源服务创新、无人机多机协同、电力设备故障诊断等技术领域展开联合攻关，推动人工智能、大数据核心技术发展、产品研发应用

来源：恒华龙信2019-07-04

指标分析：从多种维度对企业用户和个人用户的电力指标、外部数据指标进行全面分析，研究电量、电费正常和异常影响因素，对欠费、滞纳金、增减容等信息进行深入分析和数据挖掘，洞察用户的用电行为和特点，从不同维度为用户打标签

来源：北极星氢能网2019-07-04

支持平高电气风电光伏新能源智能电站一体化等项目，促进现代先进的数字信息技术、通信技术、互联网技术、云计算技术、大数据挖掘技术与新能源技术深度融合，通过对风电变流器、光伏逆变器、硬件控制系统、变流器控制程序

来源：国家电网报2019-07-03

国网天津电力通过能源大数据中心，实现系统内、政府、园区、客户以及第三方平台的数据广泛接入，从源、网、荷等方面对天津市电、气、热、充电网络等能源流、业务流、数据流进行集中直观展示和数据挖掘分析，为客户提供增值服务

来源：前瞻网2019-07-02

在“智慧环保”的发展浪潮中，监测企业未来将需要与it企业展开合作，进一步提升研发能力，由单纯的“硬件”设备销售向“软件”与“硬件”协同销售方向发展，强化数据挖掘、数据系统服务等方面能力。

来源：北极星风力发电网2019-07-01

专栏13：重点领域研发方向大数据：大规模异构数据融合、集群资源调度、数据清洗及质量控制、实时分析、海量数据挖掘、数据脱敏和加密等技术。...加大各类信息数据资源集聚和开放力度，积极引进培育大数据、人工智能和区块链领域应用型研发机构，增强数据清洗、数据挖掘、数据分析、人工智能算法等基础领域支撑能力。

来源：中集能源集团2019-06-26

通过多风电场群协同控制和综合分析，加强风电机组智能控制和发电功率优化；以可靠性为中心的风电场维修理论，按照以最少的维修资源消耗保持设备固有可靠性和安全性的原则，应用逻辑决断的方法确定装备预防性维修要求的过程；基于云计算平台的风电大数据挖掘及智能诊断技术

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2019-06-21

二是应用智能监控系统，通过大数据挖掘等方式，推动电站实现少人值守、风险预判、故障诊断及远程操控、及时消缺。

来源：电力系统自动化2019-06-20

在泛在感知方面应用了高精度传感技术和微型传感器和终端智能化技术；在网络传输方面需要构建“空-天-地”一体化通信网络，并有效利用5g通信和低功耗无线接入及自组网技术；在可信接入和安全防护方面基于密码技术建立全场景安全防护体系；在数据挖掘与高级应用方面则需要数据情景化

来源：远光软件2019-06-19

基于能源bdaas的物联数据汇聚、数据挖掘、数据分析计算等核心能力，可帮助能源服务企业快速构建智能运维体系。

来源：i能源2019-06-18

中国广核新能源控股有限公司运维事业部副总经理董礼在分析风电运维现状之后指出，风电运维面临四大挑战：运维质量难以保证，安全事故事件高发;设备质量风险高企，运维成本控制承压;数据质量有待提升，设备数据挖掘不足

来源：北极星风力发电网2019-06-13

（1）基于海量数据聚类分析的功率预测建模技术以新能源场站数据为基础，利用发电功率的日相似性对原始样本数据进行预处理，结合关联规则分析、聚类分析等数据挖掘技术，提取不同维度下的发电规律及特征不断矫正和优化预测结果

来源：北极星电力网2019-06-06

建立宏观经济、能源、产业、交通运输、污染排放和气象等数据信息的跨部门共享机制，深化大数据挖掘分析和综合研判。