来源：电联新媒2024-07-05

通过大数据、人工智能等新一代信息技术对园区内光伏、储能、碳排放等能量流、物质流、信息流进行全流程管理，实现园区智慧、高效运行。

来源：河北承德市人民政府2024-07-05

（八）加快发展绿色低碳数字系统依托云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等现代信息技术，建立健全绿色低碳数字系统，建设能源统计、碳排放统计管理平台，打通数据流通渠道，打破信息壁垒，提高企业碳排放监测水平

来源：承德市人民政府2024-07-05

（八）加快发展绿色低碳数字系统依托云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等现代信息技术，建立健全绿色低碳数字系统，建设能源统计、碳排放统计管理平台，打通数据流通渠道，打破信息壁垒，提高企业碳排放监测水平

来源：福建省人民政府2024-07-05

推动泉州南翼国家高新区联合厦门火炬（翔安）产业区、同翔高新城，开展新能源、化合物半导体与集成电路、新一代人工智能等产业协作，打造新能源、半导体与集成电路产业高地，构建泉厦科创走廊核心区。

来源：金风装备2024-07-02

通过结合深度学习、机器视觉、人工智能等先进技术，试点对混塔在制造、现场施工过程中进行智能化检测和检验，从而提高出厂检验精度，改善现场施工质量。质量数据链建设。

来源：中国能源新闻网2024-07-02

低空技术是指以真高1000米(含)以下的低空空域为依托，以各种有人驾驶和无人驾驶航空器搭载各类传感(作业)系统，对目标及其空间环境开展实时/准实时的多源信息外部感知、相关外部作业，并融合通信、云计算、大数据、人工智能等技术

来源：中科能融2024-06-29

在全球新一轮能源革命和“双碳”战略背景下，6月21日，工信部印发的《2024 年汽车标准化工作要点》指出：支持固态电池、电动汽车换电、车用人工智能等领域的发展。

来源：南方电网报2024-06-28

国网能源院经济与能源供需研究所专家王向认为，人工智能等新兴产业对用电量的拉动作用在增强，但未来能否替代传统四大高载能行业用电量还不好判断，这取决于新兴产业的技术发展程度、应用广度。

来源：辽宁省工业和信息化厅2024-06-28

数字化车间应具有多个数字化智能化应用场景，应用场景是面向企业研发设计、生产制造、经营管理等全过程单个或多个环节，通过5g、工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与先进制造技术深度融合，实现具备特定功能和实际价值的应用

来源：中国电力报2024-06-28

深化产学研用融合创新，与科研院所、高等院校等创新主体深度合作，推动建设“水圈科学与水利工程”“清洁高效透平动力装备”“机器人技术与系统”3个全国重点实验室分室，组建燃机、氢能、工业软件、人工智能等4个领域创新联合体

来源：远光软件2024-06-27

5、深度融合大数据、人工智能等新技术应用，集一体化监控、智能化诊断、自动化操作、数字化运营于一体，充分释放数据价值和生成式ai的潜力，更好赋能企业智慧决策、数字运营和业务创新。...当前，随着云计算、大数据、人工智能等信息技术的成熟应用，新一代企业数智底座呈现出以下新趋势、新特点：1、全面的数字化管控能力，实现从战略规划到可研立项、从业务需求到应用设计、从系统开发到交付运维的全栈技术管控

来源：佛山市禅城区人民政府2024-06-27

深化禅城区“数字乡村”建设，扩大互联网、大数据、人工智能等信息技术在农业产业生产流通、乡村旅游、农村公共服务等领域的运用。

来源：东莞市人民政府2024-06-27

鼓励和支持新型储能与新能源、新一代电子信息、人工智能等领域企业组建创新联合体。对企业重大科技成果实现产业化和取得直接经济效益的项目给予绩效奖励。...鼓励和支持新型储能与新能源、新一代电子信息、人工智能等领域企业组建创新联合体。对企业重大科技成果实现产业化和取得直接经济效益的项目给予绩效奖励。16.构建成果产业化闭环服务机制。

来源：焦作市人民政府2024-06-27

持续推进居家适老化改造，积极培育智能家居等新型消费，鼓励社区、机构与企业深度应用物联感知、人工智能等技术，联合构建智慧养老看护平台。

来源：海南省人民政府2024-06-27

推进人工智能等数字技术在生态环境领域深化应用，构建美丽海南数字化治理体系。以数字化推进产业绿色低碳转型，加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。

来源：北极星电力网2024-06-27

同时，大力发展集成电路、新型储能、新能源汽车、海上风电、生物制造、商业航天等新兴产业，超前布局量子科技、生命科学、人工智能等未来产业，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。

来源：上海经信委2024-06-27

支持浦东新区加快发展集成电路、生物医药、人工智能等创新型产业，支持自贸试验区临港新片区打造航空航天、重大装备、新能源汽车等前沿产业增长极。...加强新工科建设，争取在先导产业和关键技术领域增设硕博士学位授权点，推进数字新职业技能等级认定，创建国家人工智能等领域产教融合创新平台，建设国家级高技能人才培训基地，支持一线人才成长为技能大师。

来源：安徽省涡阳供电公司2024-06-27

近年来，按照省公司“人工智能等数字技术规模化应用”总体要求，大力推动“电力北斗+无人机”更迭应用，引进“高科技侦察兵”，“借眼”智能化无人机，构建空地结合、人机结合、立体交叉的巡检督查体系。

来源：嘉兴市经济和信息化局2024-06-24

加快推进全市各地化工园区内劳动密集型非化企业的转移，推动重点化工企业重大危险领域智能化改造无人化值守，运用人工智能+等技术进一步降低企业安全风险。...对重点区域、重点企业、关键环节加大视频设备和进出货车自动识别门禁系统投入，探索人工智能+等先进技术，加快构建园区智慧大脑。大力引进培育一批数字化服务商。遴选一批大气污染防治绩效a级或引领性企业。

来源：中国石油报2024-06-24

油气企业的数字化智能化转型，亟需新一代人工智能等技术的有力加持。油气行业数字化转型需克服诸多困难在数字化浪潮的带动下，产业智能化发展已经成为工业领域数字化转型的关键步骤。