来源：中国工业新闻网2020-03-31

例如，在以abc（ai，big data，cloud computing）融合为标志的云计算2.0时代，行业云兴起，更多的企业成为云化、数字化的主角，5g、物联网、工业互联网等新一代信息技术的应用离不开海量数据的处理

来源：南方电网报2020-03-27

“疫情期间，广州市民通过穗康小程序上报自己的健康信息，这是腾讯负责的，但是它每天收集的海量数据如何提供给政府做决策，如何给社区工作人员做排查，就需要系统来完成。”

来源：智慧环卫学组2020-03-26

而ai技术的核心在于，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能思考能力”，并通过建立和业务相关的模型寻求解决方案以及实现预测等

来源：亮报2020-03-25

法国电力借助大数据技术研究海量数据的处理架构，实现用电负荷的精细化测量，降低信息决策系统与运行操作系统之间的延迟。美国通用公司研发了一种结合大数据应用技术的2.5-120型风机。

来源：亮报2020-03-25

法国电力借助大数据技术研究海量数据的处理架构，实现用电负荷的精细化测量，降低信息决策系统与运行操作系统之间的延迟。美国通用公司研发了一种结合大数据应用技术的2.5-120型风机。

来源：中国城市能源周刊2020-03-19

随着综合能源服务管控平台的逐步成熟，大量用户数据被接入平台后，通过云计算、大数据、人工智能、物联网等技术能进行海量数据优化、分析、判断、决策，将实现更大的价值。

来源：中国能源报2020-03-18

城市智慧能源实现的基础有哪些智慧的实现从物理条件上需要海量数据的采集、汇总、分析和反馈。因此，城市智慧能源的实现手段主要包括以下三个方面：一是充分的数据基础。智慧城市基于数据进行分析和决策。

来源：中国能源报2020-03-18

随着综合能源服务管控平台的逐步成熟，大量用户数据被接入平台后，通过云计算、大数据、人工智能、物联网等技术能进行海量数据优化、分析、判断、决策，将实现更大的价值。

来源：中国能源报2020-03-18

城市智慧能源实现的基础有哪些智慧的实现从物理条件上需要海量数据的采集、汇总、分析和反馈。因此，城市智慧能源的实现手段主要包括以下三个方面：一是充分的数据基础。智慧城市基于数据进行分析和决策。

来源：中国能源报2020-03-18

随着综合能源服务管控平台的逐步成熟，大量用户数据被接入平台后，通过云计算、大数据、人工智能、物联网等技术能进行海量数据优化、分析、判断、决策，将实现更大的价值。

来源：能源发展与政策2020-03-17

5g加快普及，海量数据催生数据中心建设需求的大幅增长，信通院统计数据显示，2018年的全国idc（互联网数据中心）的机架数量为203.4万个，到2020年有望增长到326.7万台。

来源：中国城市能源周刊2020-03-17

智慧的实现从物理条件上需要海量数据的采集、汇总、分析和反馈。因此，城市智慧能源的实现手段主要包括以下三个方面：一是充分的数据基础。智慧城市基于数据进行分析和决策。

来源：中国城市能源周刊2020-03-17

智慧的实现从物理条件上需要海量数据的采集、汇总、分析和反馈。因此，城市智慧能源的实现手段主要包括以下三个方面：一是充分的数据基础。智慧城市基于数据进行分析和决策。

来源：深圳特区报2020-03-17

中国与国际互联网海量数据的交换，主要通过一条连接中美的海底光缆实现。这条海底信息高速公路在中国大陆3个城市登陆，青岛是其中之一。海底光缆登陆地、地质结构较为稳定，青岛天然就是大数据中心。

来源：能源发展与政策2020-03-13

5g加快普及，海量数据催生数据中心建设需求的大幅增长，信通院统计数据显示，2018年的全国idc（互联网数据中心）的机架数量为203.4万个，到2020年有望增长到326.7万台。

来源：中国电力期刊2020-03-11

在交易平台中，通过能源数据的共享，实现高精度的能源价格预测；通过区块链加密技术，保障能源交易过程的可靠可信；通过人工智能、深度学习等基于海量数据的智能算法，为交易双方提供个性化、多样化的交易策略选择。

来源：亮报2020-03-11

随着智能电网和信息化建设，电力行业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。电力行业已进入大数据时代。

来源：智慧城市网2020-03-09

在ai为超高清视频监控提供技术支持的同时，4k超高清也给ai在落地应用中带来了更清晰的图像资源和更多的海量数据。城市的“鼻耳”：环境监测助力智慧环保在智慧城市建设基础上，智慧环境的关注近年来愈来愈高。

来源：中国电力2020-03-09

在交易平台中，通过能源数据的共享，实现高精度的能源价格预测；通过区块链加密技术，保障能源交易过程的可靠可信；通过人工智能、深度学习等基于海量数据的智能算法，为交易双方提供个性化、多样化的交易策略选择。

来源：国家电网报2020-03-03

如何用营销系统里的海量数据真正准确反映全省企业复工情况？...海量数据的实时采集是最重要的基础，强大的数据产品研发实力是有效的支撑。浙江自2010年开始推广智能电表，2015年基本实现全省覆盖。