来源:中国环保产业协会2020-01-09
2.鼓励根据生产设施运行情况和产尘点无组织排放监测数据,运用物联网、大数据、机器学习等技术手段,实现对无组织排放的智能化自动管控和治理。
来源:北极星太阳能光伏网2020-01-09
并进一步融合ai技术,通过ai机器学习,不断积累iv经验和完善故障模型。截至目前,华为智能iv诊断应用超过5000mw,获得了海内外客户的广泛认可,也是唯一经过tuv准确度和精度认证的厂家。
来源:远景能源2020-01-08
特别是随着能源物联网、人工智能、机器学习和云计算技术的实际应用,将更好地预测和协调风电能量管理,提高效率的同时保证风机和风场的安全性和可靠性。
来源:国信证券2020-01-07
该技术利用智能电能表的感知量测数据和本地分析处理,依托主站测 的负荷模型库和人工智能、机器学习算法,完成用户用电负荷类型和用电量的 量测。
来源:享能汇2020-01-07
而作为平台方,电网公司掌握着海量的数据,通过大数据、人工智能、机器学习技术,平台能够最高效、快速的为用户和发电企业进行匹配,以供双方进一步的挑选与协商。
来源:国家电网报2019-12-31
用量子算法库中的机器学习算法来分析威胁信息、判断安全态势,可提升安全监测态势感知的效率。未来,量子算法的高算力优势还有可能在电网潮流计算和稳态分析中发挥作用。
来源:先进能源科技战略情报研究中心2019-12-31
更高效和使用更多可再生能源的系统,如通过智能网络控制器等先进解决方案集成波动性可再生能源,通过削峰等智能控制手段提高可再生能源系统的运行效率;②区域,通过低成本、可靠且可扩展的数据收集和通信系统管理实时能源数据,通过机器学习和数据挖掘优化能量分配
来源:北极星风力发电网2019-12-24
扩博智能聚焦计算机视觉和机器学习技术,专注为行业企业用户提供端到端一体化智能服务,能大力提升传统行业运营效率,加快数字化变革。
来源:大渡河2019-12-20
而在相关机器学习技术的支持下,通过对设备运行状态和健康度进行建模,实现了设备状态评估自动化,实时跟踪设备运行趋势,提前预警设备故障。...大渡河公司创新运用了多维建模专利技术的机器学习引擎,挖掘机组29个关键指标的历史数据,建立机组设备健康状态感知模型,实现设备健康度和发展趋势的数字化评价,科学判断发电机组健康趋势,为优化设备检修方案与策略提供了技术支持
来源:国家电网报2019-12-19
对智慧楼宇建设来说,终端传感器的广泛安装和机器学习、物联网等技术应用,将支撑智慧楼宇能源管理系统构建。
来源:亮报2019-12-18
人工智能在用电领域应用场景主要包括基于机器学习、深度学习的负荷感知预测,基于自然语言处理的智能客服,基于人脸识别、ocr等多类技术的智能营业厅,基于机器学习、深度学习的智能用电服务等。
来源:国家电网报2019-12-17
来源:山东省科学技术厅2019-12-13
推动高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。在人工智能与神经科学、医学、经济学和社会学等基础学科的交叉融合方面进行探索,打造我省人工智能基础理论体系。2.区块链领域。...研究面向边缘计算的网络与通信协议设计基础理论、异质资源调度策略以及云边融合与协同机制;研究边缘侧的数据隐私保护技术以及海量异构设备容错机制,构建安全、可靠、可信的边缘计算系统框架;研究面向边缘计算的分布式机器学习基础理论
来源:中国电力新闻网2019-12-13
智能融合的信息应用技术需突破机器学习、计算机视觉、自然语言处理和智能机器人等人工智能应用技术。动态智能的内生安全技术的核心技术主要包括联动式安全监测技术、内生性安全防御技术和智能化安全威胁分析。
来源:金风科技2019-12-10
该技术还可以通过人工智能和机器学习,在风机运行期间进一步学习如何高度熟练地识别楔尾鹰。
来源:中国能源报2019-12-04
蒂姆·格林把目光放在了“机器学习”技术上。的确,在日前中国电机工程学会发布的《电力大数据专业发展报告》中,以“机器学习”为代表的分析挖掘技术被列入电力数据分析应用的关键技术。...“机器学习是把计算机作为工具,真实、实时地模拟人类的学习方式,然后将学到的内容重新加工分析,进一步优化计算机程序。
来源:光伏测试网2019-12-03
由机器学习助力的数据清理和分析,将帮助从海量的操作数据中获取有价值的规律和发现。
来源:ABB中国2019-12-02
新成立的“abb未来实验室”与“abb开放创新中心”将进一步推动人工智能、机器学习、云服务、网络安全、智能建筑等领域的前沿开发,构建面向未来的创新体系。
来源:明阳智能2019-11-29
明阳推出新一代myse8—10mw抗台风型海上风电机组,具有高可靠性、高发电量、高效率、轻量化的显著优势,同时也是搭载明阳最新一代机器学习、人工智能技术的智慧型风机,将继续引领和推动海上风电规模化、经济化开发