来源：中国金融商报网2019-08-23

工业大数据数据挖掘流程趋势三：未来已来，智能电网vs智能电厂综合来看，能源方面的大数据和ai应用主要集中两大块，一块是设备，包括智能设备设计、研发、管控、使用、检修和维护方面;一块是用户消费侧。

来源：北极星电力网2019-08-21

数据挖掘方法也是比较简单，传统的报警大家也都非常清楚。智慧监盘系统通过模型来预测我们每个参数的期望值，并且进行比较，发布我们偏离预警，提前预警到一些故障的征兆。

来源：北极星电力网2019-08-21

这是我们全厂总线，应该是全厂所有控制信号，所有的控制都应该实现，保护和重要的阀门控制必须接进线，他不让我实现总线，实际上也能用总线控制，辅机和主机全部实现总线控制，这个将来给我提供大量的数据，这是数据电厂和数据挖掘的基础

来源：国家电网报2019-08-14

通过打通数据壁垒，融通内外部数据，重点围绕客户群体分析、能耗分析、商业选址、智能制造、设备质量提升、交易需求及策略等，提供数据检索、数据监测、数据分析、数据脱敏、数据共享、第三方数据挖掘等一系列“数据+

来源：国家电网报2019-08-14

该中心还率先开展数据挖掘工作，于2018年10月提前完成了对省内风光资源的摸底，掌握了省内资源特性，建立起10年的风、光资源数据库。

来源：电网头条2019-08-14

中心作为公司泛在电力物联网建设的主要支撑机构之一，围绕公司建立“三型两网、世界一流”能源互联网企业战略目标，开展数据整合、管理、运营服务等工作，打通各专业壁垒，实现数据汇聚、融合和共享，提高数据挖掘和分析应用水平

来源：国家电网报2019-08-14

该中心还率先开展数据挖掘工作，于2018年10月提前完成了对省内风光资源的摸底，掌握了省内资源特性，建立起10年的风、光资源数据库。

来源：国家电网报2019-08-14

通过打通数据壁垒，融通内外部数据，重点围绕客户群体分析、能耗分析、商业选址、智能制造、设备质量提升、交易需求及策略等，提供数据检索、数据监测、数据分析、数据脱敏、数据共享、第三方数据挖掘等一系列“数据+

来源：国家电网报2019-08-14

该中心还率先开展数据挖掘工作，于2018年10月提前完成了对省内风光资源的摸底，掌握了省内资源特性，建立起10年的风、光资源数据库。

来源：南度度2019-08-12

同时，以提高客户体验为出发点探索“用户画像”大数据刻画，通过数据清洗、数据聚类、数据分类、数据挖掘等方法构建形成用户画像标签池及画像场景，实现了用户行为、客户分群画像等，具备向各业务域及应用系统提供技术支持服务的能力

来源：南度度2019-08-12

同时，以提高客户体验为出发点探索“用户画像”大数据刻画，通过数据清洗、数据聚类、数据分类、数据挖掘等方法构建形成用户画像标签池及画像场景，实现了用户行为、客户分群画像等，具备向各业务域及应用系统提供技术支持服务的能力

来源：中国信息通信研究院2019-08-09

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。

来源：北极星储能网2019-08-08

是否可以采用大数据挖掘或者说机器学习的方法进行筛选？我们尝试了电解质溶剂的筛选，因为溶剂对电容有比较大的影响。

来源：中国电力新闻网2019-08-08

海量数据中心的构建为运监中心工作搭建了一个广阔平台，福建电力自主研发了8大主题12个专题在线监测分析模型，通过大数据挖掘分析技术，围绕企业的核心业务开展监测，并实现异动问题的闭环管控。

来源：国家电网公司2019-08-07

该项目基于公司大数据平台中来自采集系统的电量、负荷曲线、用电波动、计量装置数据，营销系统的客户档案资料和量价费数据以及稽查系统的相关数据，搭建功能应用需求和业务场景，完成数据准备、数据清洗分析、数据转换、数据挖掘计算等工作

来源：国家电网公司2019-08-07

该项目基于公司大数据平台中来自采集系统的电量、负荷曲线、用电波动、计量装置数据，营销系统的客户档案资料和量价费数据以及稽查系统的相关数据，搭建功能应用需求和业务场景，完成数据准备、数据清洗分析、数据转换、数据挖掘计算等工作

来源：恒华科技2019-08-06

该平台可对电力数据进行数据挖掘、分析计算，通过对影响征信的各项指标进行提取，计算个人电力用户及企业电力用户信用得分，为区域能源服务商提供征信服务，通过构建用户信用画像，挖掘社会价值及商业价值，为用户管理提供了更全面的参考依据

来源：国网重庆江津供电公司2019-08-02

的战略目标，扎实推进泛在电力物联网建设，江津供电公司成立了以公司主要负责人为组长的建设领导小组，下设办公室和调控、运检、营销、发展、供服、综合等6个专业工作组，以及设备全息感知、客户服务提升、综合应用（数据挖掘

来源：鱼眼看电改2019-07-22

通过各种渠道去了解用户的需求；2、价值发现：找到用户真正的痛点，形成可盈利的服务模式；3、价值交付：通过线下的服务渠道，把个性化的服务解决方案交付用户；4、泛在物联：在服务交付过程中，考虑积累一部分的用户数据，实现连接；5、数据挖掘

来源：南方电网报2019-07-22

同时，以提高客户体验为出发点探索“用户画像”大数据刻画，通过数据清洗、数据聚类、数据分类、数据挖掘等方法构建形成用户画像标签池及画像场景，实现了用户行为、客户分群画像等，具备向各业务域及应用系统提供技术支持服务的能力