来源:中国电力新闻网2019-09-04
大赛为广大员工提供了良好的大数据挖掘和竞技交流平台,是推动泛在电力物联网建设的重要实践。...未来,国网浙江电力将继续依托“数据价值挖掘”大赛平台,培育浙电特色数据文化,深化数据挖掘人才队伍建设,加速形成成果转化渠道,挑选优秀成果在全省推广,在实际应用中让成果落地深植并具有广泛生命力。
来源:中国能源报2019-09-04
“从燃料入厂到上煤入仓,互联网、数据挖掘、智能生产等信息和自动化技术应用到了燃煤岛各个环节。通过三维立体建模,能够实时查看来煤时间、煤质、重量等详细信息,上煤效率大大提高,燃煤掺配也更加科学精准。”
来源:中国海装2019-08-29
但是分散式风电的内涵决定了其运维的难度和广度,数字化、大数据挖掘、智慧诊断等降低人力投入及工作量的技术是分散式风电的技术需求。
来源:中国电科院2019-08-28
,knn算法,svm, boosting 算法,em 算法,感知器学习算法,k-means,hmm,语言识别,自然语言处理,深度学习神经网络算法(dnn/rnn/cnn),gans, rl;5、熟悉大数据挖掘框架...熟悉能源互联网相关业务,掌握冷热电气综合能源系统、网络通信、能源互联网、人工智能等技术;5、熟悉软件平台设计与开发、算法编程、海量数据集成及应用等相关技术;6、熟悉大数据相关理论,在大数据平台建立、大数据挖掘分析等相关方面具有丰富的实践经验
来源:国家电网公司2019-08-23
“我们以泛在电力物联网建设为契机,搭建省级需求侧用能服务平台、企业能效共享终端、智慧能源服务系统,以大数据挖掘市场潜能。...国网天津电力通过能源大数据中心,实现系统内、政府、园区、客户以及第三方平台的数据广泛接入,从源、网、荷等方面对天津市电、气、热、充电网络等能源流、业务流、数据流进行集中直观展示和数据挖掘分析,为客户提供增值服务
来源:中国金融商报网2019-08-23
工业大数据数据挖掘流程趋势三:未来已来,智能电网vs智能电厂综合来看,能源方面的大数据和ai应用主要集中两大块,一块是设备,包括智能设备设计、研发、管控、使用、检修和维护方面;一块是用户消费侧。
来源:北极星电力网2019-08-21
数据挖掘方法也是比较简单,传统的报警大家也都非常清楚。智慧监盘系统通过模型来预测我们每个参数的期望值,并且进行比较,发布我们偏离预警,提前预警到一些故障的征兆。
这是我们全厂总线,应该是全厂所有控制信号,所有的控制都应该实现,保护和重要的阀门控制必须接进线,他不让我实现总线,实际上也能用总线控制,辅机和主机全部实现总线控制,这个将来给我提供大量的数据,这是数据电厂和数据挖掘的基础
来源:国家电网报2019-08-14
通过打通数据壁垒,融通内外部数据,重点围绕客户群体分析、能耗分析、商业选址、智能制造、设备质量提升、交易需求及策略等,提供数据检索、数据监测、数据分析、数据脱敏、数据共享、第三方数据挖掘等一系列“数据+
该中心还率先开展数据挖掘工作,于2018年10月提前完成了对省内风光资源的摸底,掌握了省内资源特性,建立起10年的风、光资源数据库。
来源:电网头条2019-08-14
中心作为公司泛在电力物联网建设的主要支撑机构之一,围绕公司建立“三型两网、世界一流”能源互联网企业战略目标,开展数据整合、管理、运营服务等工作,打通各专业壁垒,实现数据汇聚、融合和共享,提高数据挖掘和分析应用水平
来源:南度度2019-08-12
同时,以提高客户体验为出发点探索“用户画像”大数据刻画,通过数据清洗、数据聚类、数据分类、数据挖掘等方法构建形成用户画像标签池及画像场景,实现了用户行为、客户分群画像等,具备向各业务域及应用系统提供技术支持服务的能力
来源:中国信息通信研究院2019-08-09
为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。
来源:北极星储能网2019-08-08
是否可以采用大数据挖掘或者说机器学习的方法进行筛选?我们尝试了电解质溶剂的筛选,因为溶剂对电容有比较大的影响。
来源:中国电力新闻网2019-08-08
海量数据中心的构建为运监中心工作搭建了一个广阔平台,福建电力自主研发了8大主题12个专题在线监测分析模型,通过大数据挖掘分析技术,围绕企业的核心业务开展监测,并实现异动问题的闭环管控。
来源:国家电网公司2019-08-07
该项目基于公司大数据平台中来自采集系统的电量、负荷曲线、用电波动、计量装置数据,营销系统的客户档案资料和量价费数据以及稽查系统的相关数据,搭建功能应用需求和业务场景,完成数据准备、数据清洗分析、数据转换、数据挖掘计算等工作