来源：北极星电力网2025-03-31

最后还通过大数据分析和机器学习技术，不断优化储能系统的运行策略，帮助用户提升产品收益率，实现更高的经济效益。

来源：湖南省人民政府2025-03-28

推动消费投诉公示从线上向线下延伸，建立12315数据分析专报制度，加强对苗头性倾向性问题识别预警。

来源：中国电力报2025-03-28

强化电力交易数据分析与应用，建设福建电力市场数字化监管平台。（三）着力推动绿色转型，扎实开展能源行业发展监管。

来源：科士达2025-03-28

鄂尔多斯璇玑智算中心由高新技术产业投资公司与北京天地通电信有限责任公司合作建设，旨在打造一个立足中国北方，具备有ai算力规划、服务全国算力市场的绿色算力产业新高地，用高标准、高效率的数据处理和智算服务中心，满足日益增长的人工智能、数据分析以及其他高性能计算需求

来源：电联新媒2025-03-27

结合模型分析与数据分析的优点，以实际受扰轨迹的保稳映射，用n个r2观察空间平面，描述一个rn的积分空间。为应对非线性与时变性问题，还需按时间段进行离散映射，即时间维上的切片技术。

来源：尚方能源2025-03-27

“真投入”——依托完全自主研发的智能资产管理平台，大数据、aiot 等多维技术支持高效运维，实时数据分析及远程定位精准直达每一座电站，可根据不同电站地理位置、特点和需求，制定个性化运维方案。

来源：华电集团2025-03-27

地基基础检测-桩基检测服务(chdtdz049/17-qt-04501):投标人负责对整个场地的桩基进行单桩竖向抗压静载试验、单桩水平静载试验、单桩竖向抗拔静载、高应变动力测试、低应变动力测试等，根据现场检测数据分析桩基施工质量出具检测报告等

来源：山东省发改委2025-03-27

智能运维系统通过实时监控、数据分析和智能控制，建立了一个高效、稳定的智能运维系统，保障长期运营中系统的安全与可靠。

来源：内蒙古自治区政务服务与数据管理局2025-03-26

推动建设医疗健康大模型，利用人工智能技术加强数据分析与预测，优化医疗资源配置。...支持煤炭企业加强大数据分析、机器视觉、无人驾驶等技术在煤炭开采、运输等领域应用，提高煤矿生产效率和本质安全水平。

来源：正泰电源2025-03-26

其支持多机并联，可根据客户需求灵活拓展容量，满足不同规模项目的多样化需求；并网状态下削峰填谷，离网模式下保证关键负载不断电；采用的电芯级气凝胶隔热与系统级热失控防护技术，可以大幅降低“爆炸”风险；实时监控与数据分析功能

来源：国家电网报2025-03-26

此次评估包括设备历年运检数据分析、返厂解体、复装试验等阶段性工作。

来源：北极星风力发电网2025-03-25

预测性运维是一种使用数据分析工具和技术，主要用来检测操作异常以及设备和过程中可能存在缺陷，因此可以在发生故障之前对其进行修复。

来源：河北省发展和改革委员会2025-03-25

基于用电大数据分析，指导企业通过调整生产时序、配置户用储能等方式错峰用电，享受峰谷电价红利；指导企业实施无功就地补偿，节省功率因数调整电费支出。...基于用电大数据分析，指导企业通过调整生产时序、配置户用储能等方式错峰用电，享受峰谷电价红利；指导企业实施无功就地补偿，节省功率因数调整电费支出。

来源：储能科学与技术2025-03-25

2.3 集合经验模态分解集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition，eemd)是一种通过引入白噪声来辅助数据分析的方法，有效地缓解了传统经验模态分解(empirical

来源：天合光能2025-03-24

通过大数据分析实现设备健康度预测，有效提升运维响应效率，降低人力成本，真正实现"无人值守，智慧运维"。

来源：中国电力报2025-03-24

充分运用信息化、数智化手段，大数据分析、智能监测系统等技术，持续升级完善系统功能，提升市场准入监管、信用综合评价、绿证核发核销等关键业务、关键环节工作质效，及时发现并解决潜在问题。

来源：国家电网报2025-03-24

滨海供电公司数据分析班班长马剑介绍，“以前，人工分析一条线路线损平均需要两小时，现在只用5分钟，还能发现很多之前难以注意到的用电异常信息。”

来源：思源清能2025-03-21

在保护设计上，思源清能基于多年行业占有率领先的svg产品运行数据，采用ai数据分析和数字仿真系统，对svg的保护策略和定值进行重构，不仅提高了保护的精准度，还解决了svg在高低穿期间保护的速动性与灵敏性难以兼顾的难题

来源：全安测控2025-03-21

通过实时监测与数据分析，系统显著提升了风电场运维效率，为行业提供了可复制、可推广的技术方案。这一案例的获奖，标志着全安测控的技术成果已成为行业技术革新的风向标。

来源：中国电力报2025-03-21

新能源企业更要抓住人工智能等技术发展机遇，提高出力预测精度和电力市场大数据分析实力，辅助和支撑电力市场交易决策。