北极星
      北极星为您找到“神经网络”相关结果950

      来源:好奇心日报2015-10-15

      然而,这里有一家公司号称要成为整个地球的神经网络,名字就叫做planetos(星球操作系统)。该公司于2012年成立,当时它还被称作marinexplore,当时它主要收集处理还向相关的数据。

      来源:论文网2015-09-24

      通过对典型环境条件下输电线路设计部件性能退化通过对典型环境条件下输电线路设计部件性能退化规律的研究和数据统计分析,建立设施寿命分析模型,提出设施预测维修策略;建设输电线路安全状态智能监测中心,采用人工神经网络

      来源:论文网2015-09-23

      通过对典型环境条件下输电线路设计部件性能退化通过对典型环境条件下输电线路设计部件性能退化规律的研究和数据统计分析,建立设施寿命分析模型,提出设施预测维修策略;建设输电线路安全状态智能监测中心,采用人工神经网络

      来源:供用电杂志2015-09-17

      在本项目的实施中主要采用了统计分析方法、决策树方法、神经网络方法、遗传算法和可视化技术等。解释评估是根据最终用户的决策目的对提取的知识进行分析,把最有价值的信息区分出来,提交给用户。

      来源:供用电杂志2015-09-16

      在本项目的实施中主要采用了统计分析方法、决策树方法、神经网络方法、遗传算法和可视化技术等。解释评估是根据最终用户的决策目的对提取的知识进行分析,把最有价值的信息区分出来,提交给用户。

      来源:北极星电力网2015-09-12

      还有平台技术也好,还有一些神经网络也好,包括产业化的技术,会形成一些新的产业。我们看看欧盟的火花计划,它的产业把原来的机械工业,把交通工业,把农业,把医疗,都打到了一个机器人的平台上。

      来源:中国建设报2015-08-31

      在人工智能法中受到较多关注的具体方法有遗传算法、人工神经网络算法等。

      来源:美通社2015-08-24

      又由于这张神经网络具有交互性,用户可以从智能电表或是手机软件中获知整个城市的用电情况,自行根据不同时段的电力定价规划用电,主动参与到电力需求的调节中来。

      来源:北极星输配电网整理2015-08-24

      随着传感技术、微电子、计算机软硬件和数字信号处理技术、人工神经网络、专家系统、模糊集理论等综合智能系统在状态监测及故障诊断中应用,使基于设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展,成为电力系统中的一个重要研究领域

      来源:电池中国网2015-08-21

      我们在单体管控水平上已经超越了特斯拉,我们做的研究相当于给电池加了神经网络,可以管控到每一节电池。2010年时,我们做了一个大规模分布式电池储能项目。在我看来,构建一个大规模储能系统,本身并不难。

      来源:中国报告大厅2015-08-20

      随着传感技术、微电子、计算机软硬件和数字信号处理技术、人工神经网络、专家系统、模糊集理论等综合智能系统在状态监测及故障诊断中应用,使基于设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展,成为电力系统中的一个重要研究领域

      来源:电池中国网2015-08-18

      我们在单体管控水平上已经超越了特斯拉,我们做的研究相当于给电池加了神经网络,可以管控到每一节电池。2010年时,我们做了一个大规模分布式电池储能项目。在我看来,构建一个大规模储能系统,本身并不难。

      来源:第一电动网2015-08-17

      实际的使用中,一般以socv为主用soci,在实际使用中也在用一定的卡尔曼滤波法,神经网络法来提高soc的计算,但是限于mcu的运算速度和能力,整个算法的复杂度是有限制的。

      来源:能源杂志2015-08-14

      又由于这张神经网络具有交互性,用户可以从智能电表或是手机软件中获知整个城市的用电情况,自行根据不同时段的电力定价规划用电,主动参与到电力需求的调节中来。

      来源:供用电杂志2015-08-11

      算法、clara算法、clarans算法、som神经网络、fcm聚类算法等;异常检测包括基于统计、距离、偏差、密度等方法。...深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,2006年由hinton等提出,其目的在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,目前深度学习在语音识别、图像识别、机器翻译等领域进行了应用,并取得了较好的效果。

      来源:供用电杂志2015-08-11

      算法、clara算法、clarans算法、som神经网络、fcm聚类算法等;异常检测包括基于统计、距离、偏差、密度等方法。...深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,2006年由hinton等提出,其目的在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,目前深度学习在语音识别、图像识别、机器翻译等领域进行了应用,并取得了较好的效果。

      来源:电力系统自动化2015-07-23

      .经典预测法的特征主要为短时间的预测精度较高,但随着时间的增加预测精度下降,且需要大量的历史数据进行建模,对初值较敏感,以及对平稳序列预测精度高,对不平稳序列预测精度低;现代智能预测法包含小波分析法、神经网络

      来源:中关村在线2015-07-14

      采用物联网技术,可建立城市的神经网络。通过传感器、图像识别、语音识别、卫星定位、电子标签等感知技术,构建智能化物体的互联感知网络,感知遍布城市各个角落的信息并通过网络传递给城市数据中心。

      来源:电工技术学报2015-07-07

      国内外研究人员先后采用人工神经网络、贝叶斯网络、证据理论、粗糙集理论、模糊集理论、云模型等研究和建立了高压断路器机械状态评估系统。

      来源:中关村在线2015-07-03

      采用物联网技术,可建立城市的神经网络。通过传感器、图像识别、语音识别、卫星定位、电子标签等感知技术,构建智能化物体的互联感知网络,感知遍布城市各个角落的信息并通过网络传递给城市数据中心。

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