来源：远景能源《风向标》2016-04-27

其秘密在于，针对低风速风电场特点，远景智能风机控制技术中有一个基于神经网络的样本训练预测模型，这个在线运行的软件模型能够不断通过历史样本训练，实现对风电场风速模式的识别。

来源：电力系统自动化2016-04-27

大数据分析技术有：遗传算法、神经网络、数据挖掘、回归分析、分类分析、聚类分析、关联规则学习、数据融合与集成、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析等。

来源：电力系统自动化2016-04-25

一个例子是google采用机器学习和神经网络来分析服务器群的数据,掌握大量变量之间的交互。神经网络在无显式编程下自适应学习,大大提高服务器群的效率,发现普通人注意不到的复杂互动关系。...用以发现知识的技术有:遗传算法、神经网络、数据挖掘、专家识别、回归分析、聚类分析、关联分析、数据融合、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析及其他计量学方法。

来源：远景能源《风向标》2016-04-20

举一个例子，比如针对低风速的特点，远景智能风机的智能控制技术中有一个基于神经网络的样本训练预测模型，这个有数十万行代码的在线运行软件模型能够不断通过历史样本训练，实现对风场风速模式的识别，这在很大程度上避免风机在低能量转化工况下运行的几率

来源：清洁高效燃煤发电2016-04-06

编制影响电站锅炉效率的神经网络模型(见图1)。...3 建立影响锅炉效率的神经网络模型调查组运用头脑风暴法，从人、机、料、法、环五个维度，分析当前引起电厂锅炉效率的主要神经网络：燃烧器配风不当、氧量测量不准、排烟温度高、飞灰大渣含碳量高、制粉系统出力不足

来源：深圳中兴力维技术有限公司2016-03-29

对it业来说，这其实不算外行，因为阿尔法狗击败李世石的三板斧是蒙特卡洛算法、深度神经网络和自我学习，这些都是it业研究的热点。...如果所有采集到的数据和视频不做结构化处理，让机器运用蒙特卡洛算法、深度神经网络等各种自我深度学习方法，从杂乱无章的数据湖中去发现那些人类还不没有认识到的数据结构，从而建立一个新模型、新的数据结构。

来源：能源新时代2016-03-21

实时市场出清预测的在五分钟时段结束时的负荷由两部分相加而得，第一部分是五分钟时段开始时，也是前五分钟时段结束时的实际负荷，第二部分是应用神经网络模型对负荷五分钟之内变动的预测。

来源：北极星输配电网2016-03-18

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。

来源：能源互联网2016-03-15

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。

来源：自动化博览2016-02-29

电厂智能化是指电厂信息化过程中，在基本达到数字化基础上，采用模糊控制、神经网络、专家系统、遗传算法、自组织控制、自学习控制以及数据挖掘等智能控制和智能分析技术对信息进行处理和加工，并尽可能在最大范围内代替人实现闭环反馈输出

来源：北极星售电网2016-01-18

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动;未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：北极星售电网2016-01-07

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动；未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：兴蒙投资2016-01-04

神经网络法由局部电压、电流、温度、内阻等各种瞬时数据形成输入层，自动归纳规则成隐层，再通过系统模型的输出层收敛和优化形成瞬时soc。...总结来说，神经网络法太难，卡尔曼滤波法研究非常多，但并不知道实际技术运行数据，放电法无法实际运用，安时积分和开路电压法单独使用误差很大。

来源：领能知道2015-12-26

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动；未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：领能知道2015-12-24

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动;未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：北京金鸿泰科技有限公司2015-12-16

故障诊断算法：基于偏差率、离散率、神经网络算法，进行设备故障的实时诊断，准确定位故障设备，避免巡检人员无目的的大面积巡检工作。...金鸿泰光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法，应用互联网+相关的物联网、大数据技术，全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备，实时定位并准确判别故障，避免无目的例行巡查，有针对、

来源：TechWeb2015-12-16

二是主动配电网，是能源互联网价值链的神经网络，通过构建一张可再生能源等的主动配电式网络，支持需求侧管理，实现可再生能源的高效率利用。

来源：北京金鸿泰科技有限公司2015-12-11

周双全副总裁介绍，金鸿泰利用业界首创的多项专利技术光伏电站故障在线监测智能诊断系统，基于离散率、偏差率和神经网络等算法，应用互联网+相关的物联网、大数据技术，为光伏电站开展智能化全覆盖在线监测，重点实现光伏组串持续零电流诊断

来源：《电气技术》杂志2015-12-11

研究基于人工神经网络的智能电器诊断方法。对传统rbf神经网络算法进行改进，并应用于智能电器的状态诊断。

来源：北极星环保网2015-12-03

关键技术为计量仪表的基于流量测量专业领域的ann类神经网络算法、流量测量自适应标定技术、基于统计分析的夜间最小流量监测等，配合系统gis实时检测dma分区计量，采用基于国际水协(iwa)的水量平衡表的理论体系实现供水管网的漏损监测