来源:临汾市政府2025-03-05
强化数智赋能应用,加强云计算、物联网、人工智能等技术在能源电力领域的融合创新和应用。...深度应用5g、大数据、人工智能、物联网等技术,推动能源、水利、市政、交通等领域传统基础设施智能化、低碳化改造升级。鼓励新建数据中心将绿色理念贯穿设计、施工、采购全过程,提升数据中心绿色节能水平。
来源:临汾市人民政府2025-03-05
强化数智赋能应用,加强云计算、物联网、人工智能等技术在能源电力领域的融合创新和应用。...强化数智赋能应用,加强云计算、物联网、人工智能等技术在能源电力领域的融合创新和应用。
来源:中国中煤2025-03-05
智慧赋能:用bim技术构建3d模型,精准预演施工流程;物联网+大数据实时监测混凝土温度、湿度,预警裂缝风险。新工艺破局:采用“全钢大模板倒模系统”,仓壁厚度误差控制在毫米之间,精度堪比航天级标准。
来源:甘肃省人民政府2025-03-04
深化5g赋能传统产业数字化转型,大力推进新一代信息技术在钢铁、有色、石油、化工、煤炭、建材、装备等领域的融合应用,重点承接5g+工业互联网、大数据、云计算、物联网技术及应用产业,以数字化转型全面推动信息产业发展
来源:国家电网报2025-03-04
据了解,公司开展基建“六精四化”三年行动以来,依托“e基建”2.0平台建设,开展了输变电工程现代智慧工地专项创新攻关,围绕“人机料法环管”等各类要素,以机械化为基础,充分运用建筑信息模型、物联网、移动互联
来源:国家统计局2025-03-04
移动物联网终端用户是指报告期末接入移动通信网络并开通物联网业务的用户。物联网终端即连接传感网络层和传输网络层,实现远程采集数据及向网络层发送数据的物联网设备。
来源:北极星储能网2025-03-04
该项目吸收德国、韩国先进电池设计理念和制造工艺,依托物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,自主研发的电池电极拓扑控制技术,可实现储能系统“实时在线诊疗”,成功创建了极其安全、超高经济型和可循环再利用的完整铅碳电池储能产品及系统
来源:国网甘肃电力2025-03-04
工程建设中,国网甘肃电力全力推进数字化、智能化、标准化建设,打造应用“数智化项目部管控平台”,通过集成bim+ai、物联网等技术,实现对基建工程“人、机、料、法、环”全过程周期管理,为建设管理提供数据化决策支撑
来源:江苏发改委2025-03-03
推进城市公园更新提质和功能完善,加快城市设施智能化升级和物联网应用。推进城乡污水处理设施设备更新和节能降碳改造,到2030年,新增一批污水处理绿色低碳标杆厂。
来源:北极星电池网2025-03-03
作为西北地区规模领先的铅碳储能电池生产基地,项目深度融合太湖能谷自主研发的电池电极拓扑控制技术,依托物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,可实现储能系统“实时在线诊疗”,成功创建了极其安全、超高经济型和可循环再利用的完整铅碳电池储能产品及系统
来源:江苏省政府2025-02-28
来源:国家统计局2025-02-28
来源:中国能源观察2025-02-28
海量生产数据信息全部接入5g工业物联网,并通过由卫星、微波、散射等技术共同搭建的“海陆信息高速公路”实时投射到数字孪生模型上。...全面助力建成国内首个海上智能油田和世界首个可遥控生产超深水平台,实现油气生产降本提质增效;建成海洋油气装备智能制造示范工厂,实现工程建设管理可视化、工程设计协同化、工程建造智能化;建成国内首个“双频5g+工业互联网”智能炼厂,实现国内首次“物联网
来源:中国能源新闻网2025-02-28
钢筋笼自动加工设备等基础施工新型设备;试点采用重载无人机运输、货运索道等,为山区、生态区的运输困难提供解决新思路;采用轻型落地抱杆组塔,提升组塔施工效率,压降高空作业风险;在施工设备和现场安装传感器,利用物联网与传感器技术实现可视化和数据实时传递
来源:宁夏自治区国资委2025-02-28
鼓励企业利用物联网、云计算、工业机器人、ai大模型等手段,探索参与发展新材料大规模个性化定制、网络化协同、智能化制造新模式。...到2029年,区属企业利用数据、技术要素及其相应的云计算、物联网、区块链等成果,实现更高水平的要素配置,累计培育10家数字化转型示范项目。3.推动农业数字化转型发展。
来源:电池工业网2025-02-28
远景能源科技公司创始人兼首席执行官张雷表示,这将有助于为“物联网价值链”创造创新解决方案。
来源:江苏省人民政府2025-02-28
来源:国家电网报2025-02-28
面对电网智能化和数字化转型趋势,国网新疆电力深化数字孪生和人工智能预警等技术应用,构建全域设备状态感知网络,实现电网运行风险的动态预判与精准处置,通过物联网终端和大数据分析平台实时监测电网薄弱环节,推动智能变电站
来源:西门子2025-02-27
目前,其它解决方案也对减排做出了重大贡献,包括物联网、数字孪生、智能电网和边缘技术。...西门子智能基础设施集团首席技术官 thomas kiessling 表示,“为了加速降碳并实现关键气候目标,我们必须以更具变革性的方式利用人工智能和物联网等数字化技术。
来源:中国环境保护产业协会2025-02-26
随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断进步,水质监测系统的性能将不断提升,监测数据的处理和应用将更加高效。