来源：北极星风力发电网2016-10-17

在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能

来源：甘肃省发改委2016-10-17

在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能

来源：北极星电力网2016-10-17

在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能

来源：中国电科三所2016-10-14

随着风电场建设规模的不断扩大，风机技术的不断发展以及测风塔自身的技术缺陷，通过传统测风塔获得风电场实时气象数据的方式已经无法满足风电场对功率预测、资源评估和发电能力评估的要求，声探测气象雷达便由此应运而生

来源：秦电图2016-10-11

比如移动化；一个是融合你的内部数据，比如发电厂的sis、mis、oa等等；一个是融合属于你的外部数据，比如厂网联席会等渠道对电厂公开的电网信息、交易信息、检修信息等；一个是我获取到的外部数据，比如政府数据、气象数据

来源：秦电图2016-10-11

比如移动化；一个是融合你的内部数据，比如发电厂的sis、mis、oa等等；一个是融合属于你的外部数据，比如厂网联席会等渠道对电厂公开的电网信息、交易信息、检修信息等；一个是我获取到的外部数据，比如政府数据、气象数据

来源：中电在线2016-09-14

法国电力公司基于大数据的用电采集应用系统法国电力公司(edf)在2009~2011年期间已安装25万台智能电表linky，计划到2020年安装3500万台，主要采集个体家庭的用电负荷数据，并以电表数据、气象数据

来源：分布式能源2016-09-14

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：环保部网站2016-09-14

根据国家气象中心已有气象数据和最新预报的未来7天气象数据，环境保护部核与辐射安全中心采用辐射后果评价软件(radcon2)对核爆发生放射性泄漏情景进行模拟计算表明，如果朝鲜第五次核试验发生放射性泄漏，放射性物质的迁移轨迹经过我国境内的时间应在

来源：分布式能源2016-09-12

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：环境影响评价杂志2016-09-10

数据资源服务包括地面及高空气象数据、地形数据、地表参数、遥感影像、环境质量背景浓度等环评所需基础资源的数据模拟及预处理服务。...收集整理了环境保护部环境工程评估中心近十年的环评报告书、评估意见、审批批文等上万份环评文件，整理了十多个重点行业、数千个建设项目的环评指标，同时收集了国家级自然保护区等敏感点的信息、地形数据、水文资料、气象数据等环评所必需的大量基础数据

来源：北极星风力发电网2016-09-06

经统计节能风电分别在河北张北、甘肃玉门、新疆达坂城和内蒙古兴和风电场投运前十年的气象数据，风资源的波动范围一般不超过10%，多数在5%范围内。

来源：水进展微信2016-09-05

采用中国气象科学数据共享服务网中国地面国际交换站气象数据（19542014年），使用2种方法对6个城市计算出的不同指标值列于表2。表2显示，两种方法计算出的控制指标值相差在32%~46%之间。

来源：CSPPLAZA2016-09-02

根据拉萨市气象站的多年气象数据，及项目业主在厂址处设置的测光站一整年（2013.6~2014.8）的实测数据，其直接辐射量为2109.7kw.h/m2.年。

来源：36大数据2016-08-23

在国内，政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据，比如，气象数据，金融数据，信用数据，电力数据，煤气数据，自来水数据，道路交通数据，客运数据，安全刑事案件数据，住房数据，海关数据，出入境数据，旅游数据，

来源：中国电力设备管理协会2016-08-17

针对输电线路预警方面还提出了计及输电线路运行状态与环境隐患的气象数据指向型分析预警模型，分析不同气象预警对线路隐患的影响，实现了不同气象条件下线路的定点、定级和定时的预警。

来源：36大数据2016-08-15

对气象数据进行建模分析后可实现电力预报、天气预报、季节性预报及冰霜预报，防范即将发生的气象灾害。风能发电量预测。结合大量历史运维数据，可在更短时间内预测风力发电量。风机性能优化。...数据源:气象数据：风速分布(日、月、季节、年)、风向分布、气温、气压(梯度)等。历史运维数据：运行小时数、风机类型及运行状况、故障率等。地理数据：地形信息(粗糙图、梯度图等)、风场分布信息等。

来源：山西省发改委2016-08-03

（附证明材料）五、项目技术、经济方案（一）项目厂址条件申报项目厂址概述，应包括厂址占地面积及厂址拐点坐标，电网接入系统（说明初步接入点及距离等），交通运输条件，水文及气象条件（是否设置气象数据观测站），

来源：金风科技微平台2016-08-03

通过历年积累的大量风资源和气象数据，我们初步建立了一套符合不同地区的参数化方案，提高准确度。金风科技在理解消化国外先进技术的同时，也在对理论进行丰富和发展。

来源：电士多2016-07-29

广东电网在沿海40千米范围内的山顶、河道、崖口等大风位置的线路杆塔上，安装了104套微气象在线监测装置，将实时监测的风速、降雨等气象数据远程无线传回，让电力蜀黍能更准确地掌握重要电力设备附近的风雨情况。