来源：超能网2020-02-19

摄像头自动扫描用户持有的物品，而ai芯片则尝试通过机器学习和称为wastenet的废物专用数据库来识别该物品。

来源：大话IDC2020-02-17

基础设施层面高大上概念的大数据ai，机器学习只会在少数极客用户新建idc上试点，政治意义大于实际意义，口水仗终究难成气候。

来源：工银投行2020-02-14

2.1.4 人工智能所谓人工智能，是指通过模拟、延伸、扩展人类智能，利用机器感知、机器学习、机器思维和智能行为等技术，使计算机在一定程度上代替人类做出分析、判断和决策。

来源：工银投行2020-02-14

2.1.4 人工智能所谓人工智能，是指通过模拟、延伸、扩展人类智能，利用机器感知、机器学习、机器思维和智能行为等技术，使计算机在一定程度上代替人类做出分析、判断和决策。

来源：英伟达NVIDIA中国2020-02-13

当人们准备扔垃圾，并靠近垃圾箱时，初创公司 intuitive ai 可以通过机器学习和计算机视觉来检测人们手中的垃圾。

来源：交能网2020-02-13

隐马尔可夫模型、聚类算法、遗传算法、机器学习等ai技术在负荷辨识、多用户协调控制、错峰控制等方面有很好的应用。...主要使用的ai技术包括：模糊逻辑模型、广义回归神经网络方法、多核svm、免疫神经网络、分布式机器学习、ann、神经模糊和小波神经网络、隐马尔可夫模型。

来源：大同日报2020-02-13

主讲嘉宾：苏方远，中国科学院炭材料重点实验室、中国科学院山西煤炭化学研究所副研究员，主要研究领域包括新型电化学储能器件体系及工艺开发、碳材料电化学过程模拟、基于多孔电极理论的储能器件仿真、机器学习在储能器件开发中的应用等

来源：大同日报2020-02-12

苏方远，中国科学院炭材料重点实验室、中国科学院山西煤炭化学研究所副研究员，主要研究领域包括新型电化学储能器件体系及工艺开发、碳材料电化学过程模拟、基于多孔电极理论的储能器件仿真、机器学习在储能器件开发中的应用等

来源：大同日报2020-02-11

苏方远，中国科学院炭材料重点实验室、中国科学院山西煤炭化学研究所副研究员，主要研究领域包括新型电化学储能器件体系及工艺开发、碳材料电化学过程模拟、基于多孔电极理论的储能器件仿真、机器学习在储能器件开发中的应用等

来源：湖南工信厅2020-02-10

推动语音图像识别、机器学习等关键技术研究，开发智能装备和智能终端等嵌入式系统。培育智能产品。发展智能控制产品，培育具备复杂环境感知、智能人机交互等特征的智能网联汽车、智能工程机械等技术和产品。

来源：国家光热联盟2020-02-07

“网络安全和电网整合方面的进展是建立在以前的foa的基础上的，其中包括新的主题以帮助农业社区以及ai技术和机器学习的扩展，只会帮助满足现在和将来对太阳能技术的需求。”...侧重于机器学习的太阳能人工智能应用：600万美元用于8-12个项目，鼓励ai专家与太阳能行业利益相关者之间的合作，以开发整个太阳能行业价值链的颠覆性解决方案。

来源：AI智慧2020-02-07

为了精准计算瑞士国内屋顶的潜力，瑞士洛桑联邦理工学院（epfl）太阳能和建筑物理实验室（leso-pb）通过机器学习结合地理资料与物理模型。...团队主要是新采用瑞士的国家地理资料系统 sig-énergie，可打造更精准的建筑模型， leso-pb 也通过机器学习，寻找屋顶哪些地方不会被遮掩，用来估算可装设太阳能板的总屋顶面积，并实际装设来初步了解现场状况

来源：helioscsp2020-02-07

“网络安全和电网整合方面的进展是建立在以前的foa的基础上的，其中包括新的主题以帮助农业社区以及ai技术和机器学习的扩展，只会帮助满足现在和将来对太阳能技术的需求。”...侧重于机器学习的太阳能人工智能应用：600万美元用于8-12个项目，鼓励ai专家与太阳能行业利益相关者之间的合作，以开发整个太阳能行业价值链的颠覆性解决方案。

来源：远景科技集团2020-02-03

让可再生能源具有压倒性的成本竞争优势并不够，关键是运用物联网、机器学习、人工智能、数字孪生等技术有效结合能源技术，创造一个既清洁绿色、又高效安全的能源系统。...中国的绿色产业已在全球经济舞台上具备竞争力，在数字化能源技术、机器学习以及人工智能领域，中国企业也正在成为全球创新的引领者。全球能源转型不仅是能源技术转型，也是数字技术的革命。

来源：中国冶金报2020-01-21

同时，该公司通过活性炭精料保证、精细运维等措施，保证了烧结和球团工序排放优于超低排放技术指标；将大数据、模型优化算法、机器学习自适应算法等信息技术，成功应用于钢铁生产无组织管控一体化平台建设，保证了无组织超低排放长期科学管控

来源：微羽智能2020-01-19

该技术利用智能电能表的感知量测数据和本地分析处理，依托主站测的负荷模型库和人工智能、机器学习算法，完成用户用电负荷类型和用电量的量测。典型的应用场景包括负荷预测、安全用电、智能家居等。

来源：三一重能2020-01-19

数字化2019年，三一重能通过研发应用智慧风场技术，实现数字互联、智能分析、闭环优化，重新定义了“能感知、会思考、自控制、可判断”的智能机组，真正做到系统集成、智能控制、智慧风场，使风机具备“机器学习”

来源：先进能源科技战略情报研究中心2020-01-15

年）的空穴材料，以将钙钛矿太阳电池效率提升到超过30%水平；探索perc结构p型硅基电池光、高温诱导的性能衰退机理；开发横截面原位表征工具来观测光伏器件中载流子的迁移情况，探明载流子的动力学机理；利用机器学习...利用先进电池模块原型制造设施，来提高发射极和背面钝化电池（perc）制造工艺水平，降低生产成本；针对背接触的cdte太阳电池开发高性能背接触材料和工艺，以在减少功率损失前提下将该电池效率提升到25%水平；利用机器学习

来源：南方电网报2020-01-13

■基层声音非结构化数据服务平台上线后，将各单位原本离散存储的机巡照片、视频等非结构化数据集中存储、管理，为后续缺陷照片标注、机器学习算法训练奠定坚实基础，方便人工智能等数字化转型新技术的深化应用。

来源：中国环保产业协会2020-01-11

同时，由于钢铁企业无组织排放难以采用常规环境管理方式实现有效控制，《指南》鼓励采用物联网、大数据、机器学习等科技手段，实现对无组织排放的智能化自动管控和治理，在确保无组织排放治理效果的同时，降低环保成本