来源：南方电网报2019-09-24

《方案》提出，到2020年建成信息互联互通共享、业务高效协同集成、数据挖掘智能应用的集成供应链体系，为产业价值链的整合提供基础保障，打造公司在新时期的核心竞争力。

来源：北极星储能网2019-09-20

5.技术中心(大数据中心)信息技术专责1人岗位职责：负责大数据平台的设计与开发；负责优化数据体系，实现数据价值；负责分布式大数据系统的功能、性能和扩展，解决并实现数据挖掘、数据产品化、人工智能等。

来源：国家电网杂志2019-09-18

二是实现了基于数据挖掘的服务创新。

来源：中国能源报2019-09-18

自泛在电力物联网建设工作全面启动以来，国网青海电力深化大数据挖掘分析应用，积极推进数据整合，努力消除专业壁垒，“数尽其用”，提高分析应用水平，为电网规划建设、生产运营、企业生态环境构建及优化营商环境提供了有力支撑

来源：中国电力新闻网2019-09-17

据介绍，网源一体化智能调控技术分为“一站一优化”智能调节技术、管网水力平衡技术、基于数据挖掘的热网运行决策研究、厂网一体化预测调节、监控中心智能化升级等。

来源：国家电网报2019-09-17

2.0大数据中心为“智慧电务”业务提供数据，以及数据清洗、离线计算、实时计算、消息队列、作业调度、集群管理、可视化、日志收集、负载均衡等高级技术能力输出，实现全感知、全业务数据协同管理，全面提升高价值数据挖掘能力

来源：国家电网报2019-09-16

平台通过应用泛在物联、数据挖掘、边缘计算等前沿技术，在国内首次将电网设备外部环境信息、智能运检信息和大电网运行状态信息互联融合，依托电网运行综合评价模型，实现电网安全风险的精准感知和运行效率的量化评估，

来源：科华恒盛2019-09-11

云基础服务 支撑5g时代随着“ai+云+5g”的万物互联时代的日益趋近，随之而来的是巨量的数据处理、数据挖掘、数据存储需求等待满足。

来源：国家电网报2019-09-10

其中，国家电网有限公司大数据中心基于海量电力大数据挖掘开发的两项电力数据产品“数经e—电力经济指数”“数融e—供应链金融”首次公开亮相。

来源：国家电网报2019-09-10

其中，国家电网有限公司大数据中心基于海量电力大数据挖掘开发的两项电力数据产品“数经e—电力经济指数”“数融e—供应链金融”首次公开亮相。

来源：国网青海供电公司2019-09-09

自泛在电力物联网建设工作全面启动以来，国网青海电力深化大数据挖掘分析应用，积极推进数据整合，努力消除专业壁垒，“数尽其用”提高分析应用水平，为电网规划建设、生产运营、企业生态环境构建以及优化营商环境提供了有力支撑

来源：国家电网报2019-09-09

充分挖掘电网运行、设备管理、客户服务等海量业务数据，优化数据治理、共享和应用常态机制，开展负荷预测、故障研判、用能行为、产业结构等大数据挖掘分析，全面支撑基础业务。

来源：国家电网报2019-09-09

充分挖掘电网运行、设备管理、客户服务等海量业务数据，优化数据治理、共享和应用常态机制，开展负荷预测、故障研判、用能行为、产业结构等大数据挖掘分析，全面支撑基础业务。

来源：温州网2019-09-09

该公司在园区企业配电房回路部署智慧采集终端，采集供用电数据，实现用户用电情况的全面感知、精准分析，并通过数据挖掘技术形成多应用场景方案，满足未来用户的发展需求。

来源：前瞻产业研究院2019-09-06

在能耗采集监测的基础上，创新地将能耗数据的分析、诊断、建模及其数据挖掘应用作为切入点，将互联网及移动互联时代的信息优势充分应用到能源服务领域中，开创国内节能服务新模式。

来源：国家电网报2019-09-06

该公司为园区企业的配电房回路部署智慧采集终端，采集电压、电流、谐波、功率因数等数据，全面感知、精准分析客户用电情况，并通过数据挖掘技术形成多场景应用方案，满足客户未来的发展需求。

来源：中国电力企业管理2019-09-06

风电场群远程集中监控技术，通过视频监控、设备状态监测、电网智能化等先进技术手段，逐步实现风电场实现少人值守或无人值守、远程控制；通过大数据挖掘技术，优化风电场运行、设备故障预判、设备状态分析、事故分析处理

来源：国家电网报2019-09-06

该公司为园区企业的配电房回路部署智慧采集终端，采集电压、电流、谐波、功率因数等数据，全面感知、精准分析客户用电情况，并通过数据挖掘技术形成多场景应用方案，满足客户未来的发展需求。

来源：国家电网报2019-09-06

该公司为园区企业的配电房回路部署智慧采集终端，采集电压、电流、谐波、功率因数等数据，全面感知、精准分析客户用电情况，并通过数据挖掘技术形成多场景应用方案，满足客户未来的发展需求。

来源：国家电网报2019-09-05

充分挖掘电网运行、设备管理、客户服务等海量业务数据，优化数据治理、共享和应用常态机制，开展负荷预测、故障研判、用能行为、产业结构等大数据挖掘分析，全面支撑基础业务。