北极星
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      来源:电网头条2016-08-29

      延伸阅读: 国家电网首登中企五百强榜首而在目前可见的中国企业500强最早的一年数据2002年的数据,国家电力公司同样排名第一。

      来源:36大数据2016-08-23

      gooddata:gooddata希望帮助客户从数据挖掘财富。这家创业公司主要面向商业户和it企业高管,提供数据存储、性能报告、数据分析等工具。

      来源:中国客车网2016-08-23

      目前,经动力电池创新联盟对高比能量动力电池安全性的测试结果显示,国内企业高比能量的三元电池安全性不达标比例较高,生产一致性较低,电池比能量提高时,安全风险加大,所收集数据,未能通过标准检测的电池单体均为超过

      来源:南京日报2016-08-22

      去年南京臭氧超标50天市环保局的监测数据,2014年,南京持续多年的七八月份双月零污染因为臭氧超标终结;最近4年,每年3月份南京就会出现臭氧超标造成的污染天,每年410月,臭氧都是我市空气中的首要污染物

      来源:电动汽车资源网2016-08-19

      在这组数据,我们似乎可以看到纯电动物流车光明的未来。

      来源:机器之心2016-08-18

      该调查的目的在于揭示最新的机会和见解,以帮助你从今天的海量数据获得最大价值。我们的报告是受到了如今各产业、地方、大小公司内的决策者公认的机遇的启发。

      来源:电力市场观察2016-08-18

      若市场成员报价数据,该数据为空,表示该市场成员负荷水平不受限制。申报固定负荷水平的发电机组或用户不按市场出清价结算。四个数据均可重新申报。市场成员申报数据的计量点是该市场成员的电网接入点。

      来源:广州三晶电气股份有限公司2016-08-18

      回头看看先前的分布式光伏电站,从运行数据我们可以获得哪些信息?

      来源:莲子数据2016-08-15

      云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。

      来源:北极星输配电网整理2016-08-10

      斯德哥尔摩国际和平研究所2月发布的数据,也显示中国武器进口增速同比较上一个五年下降25%,这也侧面说明尽管我国武器存在薄弱点,但武器国产化替代的速率正在稳健上升。

      来源:电气时代2016-08-05

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      来源:电气时代2016-08-05

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      来源:华夏能源网2016-08-02

      predix的全面开放将使其成为工业中的安卓或ios系统,衍生而出的解决方案将会释放大数据隐藏的价值,让工业资产获得最大化的利率,挖掘无限潜力!

      来源:国网智囊团2016-08-01

      这些数据蕴含了对经济,科技,教育等等领域非常宝贵的信息。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。

      来源:环境科学2016-08-01

      把样本数据重金属含量明显超出其附近值的样本剔除,因为这些样本可能受矿区等因素影响而导致高值.▼研究方法确定需要插值的样本数据,进行地统计学分析后应用克里金方法空间插值.

      来源:农业环境科学学报2016-07-28

      由于农产品的背景值很难确定,本文在有限的文献中选择了不同地区的玉米、小麦和小米中的元素as为例进行了计算(算术平均值),在204个样品、11组数据,食品中污染物限量标准(gb 26722012)与背景值之比有一组

      来源:贵阳大数据交易所2016-07-22

      vestas已经将基于大数据的服务作为未来公司的业务重点,帮助客户在不受数据传播速度和数据来源的限制下从各种类型数据获得洞见。vestas相信这种至关重要的能力将为整个行业带来变革。

      来源:环境保护部2016-07-21

      年上半年污染源自动监控设施及数据弄虚作假案例具体情况 1、杭州旭东升科技有限公司篡改数据采集仪程序,致使污染物处理设施不正常运行案2016年3月1日,杭州市环境监察支队对杭州云会印染整理有限公司进行现场检查发现,cod水质在线监测仪历史数据

      来源:绿色和平2016-07-21

      雾霾西进的趋势在第二季度的数据仍然保持:四川、山西、新疆、陕西分别有9座、5座、5座和4座城市或地区出现pm2.5浓度和去年相比回升的情况。...在环保部数据中心公布的全国城市空气质量日报中,首要污染物不再由pm2.5独占,而是间或出现了如pm10,臭氧,氮氧化物等,甚至在很多天的日报数据多种大气污染物并列为首要污染物。

      来源:极晨智道订阅号2016-07-20

      不同的油田之间可从油气勘探历史上积累的数据寻找一定的规律,并发现新的增长点。另外,在炼化、油品零售领域大数据的应用也比较广泛。