来源：中能传媒研究院2025-10-27

作为燃气发电领域的“超级大脑”，“擎睿”燃机大模型累积多年高质量数据资源，训练燃机垂类语言大模型，构建燃机知识库系统，支撑燃机运维全场景应用，实现“秒级响应、专家级输出”。

来源：双良节能2025-10-24

液冷技术：破解高算力与新能源消纳难题在算力需求井喷的当下，人工智能大模型训练、大规模云计算等应用，带来的不仅是数字经济的繁荣，还有惊人的能源消耗。

来源：广东省人民政府新闻办公室2025-10-24

目前，我们正在构建“1+1+n”具身智能训练场体系，也就是建设1个主训练场和管理中心、1个具身智能示范区、n个细分领域训练场，推动工业制造等重点领域真实应用场景有序开放、数据流通、标准统一，为具身智能模型的研发应用提供数据训练和验证支撑

来源：山东省工信厅2025-10-24

以数据驱动产品设计优化与技术参数迭代，依托省级制造业创新中心，以及机器人中试平台和训练场，构建具身智能训练数据库，鼓励推进人形机器人市场化应用，稳步推进智能养老服务机器人试点、人形机器人关节模组研发。

来源：能源新媒2025-10-23

（三）算法化训练：让ai“理解”规则背后的逻辑采用“有监督学习+强化学习”的组合训练策略。...当新的交易品种推出、政策导向调整或市场主体行为模式改变时，交易员的经验会通过“试错—修正”快速进化，但ai规则的更新需要经过数据积累、模型训练、测试验证等流程，难以实时跟进。

来源：能源新媒2025-10-21

open ai的gpt-4模型单次训练耗电量达50万千瓦时，相当于1.7万个美国家庭的日用电量，而推理阶段的能耗可达训练的千倍量级。核电凭借其独特优势成为ai算力的理想能源耦合方案。

来源：国能日新2025-10-21

同时，应对大风、台风、覆冰、沙尘等极端天气事件时，特别引入大量场站级极端天气样本，根据历史10余年的现场数据和气象数值分析标注单独建模，进行深度学习与扰动训练，并针对新能源场景进行极端天气预测优化，精准度显著提升

来源：江苏省盐城供电公司2025-10-20

集训内容从基础知识到人工智能模型训练等核心内容层层深入，不仅有效筑牢了员工的数字素养根基，更为公司的数字化转型提供了坚实的人才支撑。正是这种对人才培养的重视和投入，让国网江苏电力在竞赛中脱颖而出。

来源：国能神福（龙岩）发电有限公司2025-10-17

仿真机培训内容紧贴生产实际，一方面围绕主机冷油器切换、电泵启动并泵、风机启停、锅炉壁温调整等常规操作开展实操训练，帮助职工熟练掌握标准流程；另一方面针对给煤机断煤、主机冷油器故障、高压流化风机振动大跳闸

来源：中国能源观察2025-10-17

目前主流方法包括随机优化，利用概率分布描述不确定性，追求期望成本最小化；鲁棒优化，采用不确定性集合描述波动范围，针对最恶劣场景进行优化，追求方案的鲁棒性；以及结合人工智能技术的数据驱动方法，利用历史数据训练模型

来源：河北省人民政府2025-10-15

支持企业、高校院所共建机器人训练场，搭建基于应用场景的大模型训练数据库，提升机器人产品可靠性和智能化水平。（五）人工智能+新能源。

来源：中国电力报2025-10-15

在电力系统中，需要大量故障数据输入训练，ai才能更加精准。”昆明理工大学电力工程学院教授杨博介绍说，目前ai技术在电力系统中的应用主要有两个方面：分类和预测。

来源：国能神福（龙岩）发电有限公司2025-10-14

在岗位培训方面，该公司坚持“老带新”与仿真机培训相结合，强化技术指导与现场模拟训练，全面提升运行人员的技术水平和事故处理能力。

来源：福建省发改委2025-10-14

对接宁夏等西部枢纽节点，引导人工智能大模型训练、冷数据备份存储向西部部署。...引导人工智能大模型训练、冷数据备份存储向西部部署。二是规范数据中心项目建设。加强数据中心项目评估论证和指导，严格数据中心项目审查。

来源：北极星电力网2025-10-10

除核心场景能力外，“擎睿”还构建了两大关键技术支撑模块：一方面，其内置的燃机垂类语言大模型，以320亿参数基础模型为底座，经百万级燃机专业语料训练优化，并建立自我学习反思决策机制。...据介绍，“擎睿”大模型是基于盘古基础模型，利用来自10个场站、18个燃机机组、2万个检测点位的约2亿条数据训练，打造出行业首个燃机场景l1级时序大模型，融合专业机理模型与知识库，实现从数据到诊断的端到端故障预测与维护

来源：河南省工信厅2025-09-29

入选《河南省具身智能应用场景需求目录》的场景，省工业和信息化厅将组织申报单位与国内具身智能头部企业、科研机构开展需求对接、场景训练和合作建设，对具备较强经济社会效益和行业推广价值的应用场景协调相关政策支持并进行宣传推广

来源：北京市科学技术委员会2025-09-29

（三）项目交付成果1.提交《配电站室具身智能运维机器人关键技术研究》技术报告1份、训练数据集1套、使用说明书1份。

来源：天宽科技2025-09-29

这是国内首个基于昇腾处理器平台打造、专为电力巡检业务优化的高性能算子库，涵盖yolov11等主流模型的acl适配与性能调优，支持pytorch框架，全面释放昇腾算力潜能，实现模型推理与训练性能双提升。

来源：中国能源观察2025-09-28

另一方面，模型对训练数据高度依赖，在面对极端场景或边界条件时容易失效；再者，由于物理系统反馈存在空间滞后、传输误差，调度系统与现实反馈之间可能产生“数字漂移”，使得虚拟控制难以精确落地。...机器学习，尤其是深度学习与时序建模技术（如lstm、transformer）在此得以应用，通过对历史运行数据的训练，构建用于预测与评估的特征空间，实现功率预测、设备状态诊断、潜在扰动识别等任务。

来源：国家数据局2025-09-26

基于该数据集，成功训练出全网一体化ai负荷预测模型并服务于南方5省区60余个地市。三、创新点一是全国产化软硬件技术架构支撑数据安全高效治理。...提出自主进化的数据飞轮技术，将实时产生的电网负荷、新能源出力、精细化气象等数据（日均增量超20gb）自动加工成新的数据集，持续迭代增量训练ai模型。