来源：北极星输配电网2016-03-18

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。

来源：能源互联网2016-03-15

能源大数据分析技术运用数理统计、模式识别、神经网络、机器学习、人工智能等深度数据挖掘算法，分析、提取数据信息中蕴含的潜在价值，是实现更高效的能源利用，降低用户的能源支出的关键一环。

来源：自动化博览2016-02-29

电厂智能化是指电厂信息化过程中，在基本达到数字化基础上，采用模糊控制、神经网络、专家系统、遗传算法、自组织控制、自学习控制以及数据挖掘等智能控制和智能分析技术对信息进行处理和加工，并尽可能在最大范围内代替人实现闭环反馈输出

来源：北极星售电网2016-01-18

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动;未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：北极星售电网2016-01-07

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动；未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：兴蒙投资2016-01-04

神经网络法由局部电压、电流、温度、内阻等各种瞬时数据形成输入层，自动归纳规则成隐层，再通过系统模型的输出层收敛和优化形成瞬时soc。...总结来说，神经网络法太难，卡尔曼滤波法研究非常多，但并不知道实际技术运行数据，放电法无法实际运用，安时积分和开路电压法单独使用误差很大。

来源：领能知道2015-12-26

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动；未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：领能知道2015-12-24

主动配电网是能源互联网价值链上的神经网络。...传统电网基本只起到一个作用，就是血管的流动;未来的电网既是血管又是神经网络，可以进行双侧的互动，可以实现对这张配电网里大量的分布式能源、大量的用电负荷进行主动的配制和管理。

来源：北京金鸿泰科技有限公司2015-12-16

故障诊断算法：基于偏差率、离散率、神经网络算法，进行设备故障的实时诊断，准确定位故障设备，避免巡检人员无目的的大面积巡检工作。...金鸿泰光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法，应用互联网+相关的物联网、大数据技术，全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备，实时定位并准确判别故障，避免无目的例行巡查，有针对、

来源：TechWeb2015-12-16

二是主动配电网，是能源互联网价值链的神经网络，通过构建一张可再生能源等的主动配电式网络，支持需求侧管理，实现可再生能源的高效率利用。

来源：北京金鸿泰科技有限公司2015-12-11

周双全副总裁介绍，金鸿泰利用业界首创的多项专利技术光伏电站故障在线监测智能诊断系统，基于离散率、偏差率和神经网络等算法，应用互联网+相关的物联网、大数据技术，为光伏电站开展智能化全覆盖在线监测，重点实现光伏组串持续零电流诊断

来源：《电气技术》杂志2015-12-11

研究基于人工神经网络的智能电器诊断方法。对传统rbf神经网络算法进行改进，并应用于智能电器的状态诊断。

来源：北极星环保网2015-12-03

关键技术为计量仪表的基于流量测量专业领域的ann类神经网络算法、流量测量自适应标定技术、基于统计分析的夜间最小流量监测等，配合系统gis实时检测dma分区计量，采用基于国际水协(iwa)的水量平衡表的理论体系实现供水管网的漏损监测

来源：北极星售电网2015-11-27

在这个基础上做各种的数据清理、同步、识标，变成数据仓库进行数据的统计和挖掘，进而进行大数据分析，深度学习、大规模神经网络等等新技术，怎么来运用到这里边进行学习、关联和分类，都有非常大的空间。

来源：《风能》2015-11-20

现阶段在预测领域应用较为广泛的是灰色系统、支持向量机(svm )以及bp 神经网络法等理论。...由于神经网络预测需要大量样本;支持向量机方法虽然适合小样本预测，但是预测模型的泛化性能容易受样本多少的影响;而灰色系统理论在处理时间序列短、统计数据少的小样本问题时精度较高。

来源：麦肯锡报告2015-11-10

因此应该在收率提升工作中强调时效利润(每小时利润)的核心概念，同时基于生产 各个环节的大数据建立神经网络模型，获得重要控制参数的精确控制区间。

来源：领能知道2015-11-09

在这个基础上做各种的数据清理、同步、识标，变成数据仓库进行数据的统计和挖掘，进而进行大数据分析，深度学习、大规模神经网络等等新技术，怎么来运用到这里边进行学习、关联和分类，都有非常大的空间。

来源：领能知道2015-11-07

在这个基础上做各种的数据清理、同步、识标，变成数据仓库进行数据的统计和挖掘，进而进行大数据分析，深度学习、大规模神经网络等等新技术，怎么来运用到这里边进行学习、关联和分类，都有非常大的空间。

来源：能源圈2015-11-06

多种非传统控制策略，如模糊控制、神经网络控制、预测控制等控制技术，可以适应电网暂态过程的复杂控制策略，一系列软开关控制方法、系统级并联控制方法，重复控制，故障检测等复杂算法被整合在dsp内实现，极大地增强了新型电力电子设备的灵活性与系统的可靠性

来源：能源圈2015-11-06

多种非传统控制策略，如模糊控制、神经网络控制、预测控制等控制技术，可以适应电网暂态过程的复杂控制策略，一系列软开关控制方法、系统级并联控制方法，重复控制，故障检测等复杂算法被整合在dsp内实现，极大地增强了新型电力电子设备的灵活性与系统的可靠性