来源:中国电力企业管理2020-05-18
在数字革命驱动能源革命的过程中,可依托海量数据的分析,利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性,在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上,利用关联规则挖掘、机器学习等技术,通过对海量数据的分析与发掘,准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性,
来源:水联水务2020-05-18
水务行业在生产运行过程中,每时每刻都产生诸如流量、压力、水质、温度等海量数据,因此,对数据资产进行专业处理的能力将成为水务企业的核心竞争力。...我们必须重新审视智能水表的发展路线,加强技术和工艺攻关,提升水表数据的采集能力,为积累海量数据基础创造条件,为智慧水务的建设和开展提供感知基础。
来源:能源杂志2020-05-15
能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中,信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易,对信息化系统来讲,伴随着能源的消耗,以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。
来源:能源杂志2020-05-14
来源:新华网2020-05-14
为进一步精准布局电动汽车充电设施,国网天津电力充分发挥城市能源大数据中心作用,利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据,结合周边人口、车辆分布等城市运营数据,建立充电桩利用率评价模型,通过聚类分析
在电动汽车充电设施布局上,将充分发挥城市能源大数据中心作用,利用充电桩充电数据、位置分布、用途类别等海量数据,结合周边人口、车辆分布等城市运营数据,建立充电桩利用率评价模型,从而持续完善充电桩规划选址建设等方面的工作
来源:国网天津电力2020-05-13
来源:国家电网报2020-05-12
随着5g的建设和普及,诸多产业应用将催生海量数据,需要分别在不同地方建设大大小小的边缘数据中心站。据互联网数据中心预测,今年全球将有超过500亿个终端与设备联网,50%数据需要边缘计算。
互联网产生的海量数据以及计算力的突飞猛进,推动了深度学习技术在人工智能领域的发展,促进语音识别、人脸识别、图像识别等技术快速发展并产业化。我国高度重视新一代人工智能发展。
来源:中证网2020-05-07
正在努力向供水管网数据综合提供商和智慧供水核心业务服务商转型与升级,近中期目标是向供水企业提供在线一体化的高性价比管网综合大数据感知装置(包括:水量、水压、水质、漏渗、水温等参数),为智慧供水新业务及水务信息化云平台提供海量数据支撑
来源:北极星输配电网2020-04-30
主站通信前置服务可通过分布式架构改造实现节点线性水平扩展,可通过分布式缓存技术减轻海量数据对数据入库造成的性能压力。
来源:南京日报2020-04-30
5g的普及将催生海量数据,这就需要分布在不同地方的边缘数据中心站。“边缘计算中心就像是5g网络的‘加油站’,使我们的网速从mb时代进入gb时代,下载一部高清电影只需要1秒钟。”
来源:中国能源报2020-04-29
需建立互联互通的数据环境“在it(信息)时代,公司解决了业务信息化问题,建成了全球规模最大的企业级信息系统,积累了海量数据。
采用5g网络,可满足对海量数据的实时感知、电力市场交易毫秒级传输、负荷精准控制等业务发展的需求;实现柔性负荷参与电网调控,降低电网尖峰负荷,提升电力在尖峰负荷时期的运行可靠性和安全性。
来源:中国建设报2020-04-28
以城市信息模型为关键技术建设数字孪生城市,全面推动海量数据的跨领域融合应用,构建安全、有序的数据开放生态,充分释放数据资源价值,打造融合城市灾害预警、应急管理、公共服务等功能的一体化智能城市管理服务模式
来源:中国核工业2020-04-27
针对项目产生的大量文件和海量数据,区块链的共识机制可以实现资源共享,打破各环节、各部门间存在的数据藩篱和信息壁垒,实现“一次申报、并联审批”。...智慧核电是对数字电厂、智能电厂的进一步提升,运用大数据、人工智能、工业互联网、无线通信等技术,将智能设计、智能制造、智能建造和智能运维充分融合,对核电站设计、建造、运维、经验反馈等过程中生成的海量数据自动收集