来源：四川联通2020-03-20

在数据建模层面，从用电和信令两个维度精准分析企业复工复产和人口流动行为，通过搭建机器学习模型，计算企业复工复产、商业景气指数、涉疫小区人员流动数据，并完成了一体化展示和动态预测。

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：工信部2020-03-19

支持发展新型数据产品和服务，鼓励探索专业化的数据采集、数据清洗、数据交换、数据标注等新商业模式，发展弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务和在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、知识图谱

来源：中国电力报2020-03-18

通过这一方法与多模型集合预报中的其他机器学习技术相结合，将eso预测的准确性提高了33%。

来源：北极星电力网2020-03-13

一套汇聚中心，加上先进的人工智能或者是数据分析，像机器学习、深度学习、大数据专家系统这些技术序列，保证咱们上面讲的四大功能群组，智能顺控功能群、智能诊断预警、智能运行优化、智能安全管控实现。

来源：北极星电力网2020-03-13

对于人工智能学科来讲，可以细分为机器学习、智能控制、自然语言处理、视觉处理、语音处理、专家系统、规划和搜索、机器人，无人机这些都属于机器人的范畴。...第二，示范实验一批，用2—5年的时间来实现bim二级的应用，和智能控制、机器视觉、机器学习、云边计算、ar/mr、数据分析、5g—urllc等等。

来源：亮报2020-03-11

平台要充分体现数据价值，就需对数据进行进一步的加工、分析和挖掘，要支持离线批处理、实时计算、机器学习、多维度分析和全文检索等应用场景。...从发展趋势来看，未来大数据平台应具备云+大数据的超融合架构，实现实时性数据处理、事务型在线数据处理、机器学习的数据处理能力，同时，加强数据安全管理，最终实现更加智能、安全的大数据存储与分析。

来源：新华网2020-03-10

据了解，智能配电箱的核心技术理念是通过传感器技术，物联网，人工智能，机器学习技术挖掘出家庭电力数据中人类行为信息。该项技术可以广泛应用于智能家居，工业自动化，智能楼宇监控，健康医疗服务等领域。

来源：深水科技咨询2020-03-09

以机器学习和物理理论为导向的数据驱动模型去识别材料开发过程中重要的参数和特征，开发有效的和稳固的方式耦合和连接不同维度的模型，加速材料开发过程。

来源：新华网2020-03-09

随着互联网、云计算、机器学习与大数据等技术的快速发展，金风科技的风资源数字化平台也应运而生。

来源：享能汇2020-03-09

西班牙初创公司nnergix利用天气数据和机器学习技术进行能源预测。人工智能公司deepmind与英国国家电网合作，将人工智能技术添加到英国的电力系统预测模型中。...目前，世界各国纷纷采取措施，推动数字化转型，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算等数字技术，应用到能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。大数据和物联网成为核心基础设施。

来源：北极星氢能网2020-03-05

重点开展电子结构及电化学反应的热力学和电化学动力学计算研究，开发计算模拟创新方法，进行材料筛选、构建机器学习大数据库，形成电极材料性能新技术；开展序构化超高镍三元正极材料的制备技术研究，实现颗粒可控形核

来源：储能100人2020-03-05

这包括执行预测分析、机器学习、大数据和边缘计算。可以获取和分析有关负荷、发电、天气、附近电网拥堵和电价的数据。“储能背后的全部秘密武器不是硬件产品，而是控制充放电及其网络运行的软件。

来源：中信建投2020-03-04

用其他有类似作用的元素替代钴，但可能影响正极体系容量，并在动力学上不利于倍率性能发挥；多个材料体系耦合，但可能有严重的相变存在；使用阴离子氧化还原对，但循环寿命可能有限；精细调控高镍材料的组成、煅烧温度、时间和气氛，也许需要机器学习手段进行辅助

来源：微锂电2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统可以预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场的价格，识别成本较低的时刻。

来源：国际能源网2020-03-03

通过机器学习算法和数据分析工具，该系统将预测工厂的消费模式，预测可用的太阳能资源，并跟踪电力市场价格。

来源：上海电气2020-03-02

分布式数据处理、ai技术监控、机器学习、全生命周期流程管理等，通过数字化视角使得让决策更高效，制造更智能，通过数字化技术使得风机、风场运行更智能，通过数据的洞察为客户创造价值。

来源：国际能源小数据2020-02-28

在电力供应端，电网运营商可以使用大数据和机器学习来更好地预测供需变化。此外，不同的太阳能技术也可以发挥作用。

来源：中国储能网2020-02-26

这两个储能系统将运行瓦锡兰公司先进的能源管理软件平台gems，该平台利用人工智能和机器学习来实现大规模储能系统的智能管理。

来源：中国能源报2020-02-26

seto2020计划，1.255亿美元的资金将用于支持太阳能行业的技术创新，主要涵盖光伏硬件研发、集成式热能存储和布雷顿循环设备示范项目、太阳能发展与扩张研究(seeds计划)、制造创新、系统集成、农业光伏、侧重于机器学习的太阳能人工智能应用