来源:固废观察2017-05-10
一些从事物联网技术应用的研究人员结合国内环卫行业信息化管理平台建设的实践经验,在未来我国环卫事业信息化发展之路上,提出了环卫信息化大数据平台构建、适应信息化的环卫行业构件平台建设、大数据分析优化环卫决策支撑、卫生设施管理gis平台网格化以及引入obd诊断技术建立环卫车辆智能诊断管理系统等发展方向
来源:北极星风力发电网2017-05-09
支持智能制造装备企业、科研机构和重点用户开展联合创新活动,发挥吉林省智能装备与机器人产业发展战略联盟作用,依托工程和项目建设需要,突破新型传感、高精度运动控制、故障智能诊断等关键技术,提高智能制造装备创新及应用水平
来源:第一电动网2017-04-18
简化了车辆维护流程,动力系统由燃油发动机变为电动机,减少了传动系统,车辆实现模块化,车辆控制和轮边电机等新技术将大大提高运行效率和整车安全,车辆维修将变成总成模块互换,维修工变成车辆诊断工,劳动密集型的维修工作由智能诊断型的新技术工作取代
来源:北极星太阳能光伏网2017-03-28
负责盛能杰前沿技术开发的全亚斌博士补充介绍了光伏电站智能诊断技术。
来源:《风能》2017-03-22
据了解,该公司除了在风电场部署完全自主开发的监控系统外,还建设了风电大数据中心,对风电场实施集中管理,打造集中监控、智能诊断、区域检修的风电场运维体系,持续为客户提供优质服务。...一名系统开发负责人介绍,再基于大数据技术,对机组数据进行挖掘和分析,在确保与风电场连接网络安全的前提下,提高机组故障诊断预警以及运行参数的智能优化能力,为风电场提供远程智能诊断服务,逐步实现机组的全生命周期智能维护
来源:《风能》2017-03-14
运用云计算、大数据技术将数字化风电场电控系统与云平台远程监控支持系统进行深度融合,实现数字化风电场智能诊断、预估、升级和机组之间的协调控制,有效提升了风电机组可靠性及机组性能。
来源:中国电力报2017-03-09
截至目前,哈电集团已经成功利用该系统实现对三峡、向家坝及溪洛渡电站等多个水电机组的远程诊断服务试运行,实现互联网+电站服务,成为国内首家从事发电设备远程智能诊断服务业务的设备制造企业。
来源:北极星太阳能光伏网2017-03-01
独创iv曲线智能诊断黑科技 极大提升运维效率传统的组件巡检方式费时费力、效率低成本高,此次展会上,华为带来的独创的iv曲线智能诊断技术,通过智能光伏管理系统和智能光伏控制器(逆变器),可以远程一键启动,
来源:中国电力报2017-02-14
近日,国家能源局发布的《风电发展十三五规划》强调,推动技术自主创新和产业体系建设,在技术方面就包括掌握风电机组的智能诊断、故障自恢复技术等。
来源:中国电力报2017-02-09
通过大量的后台数据智能诊断,及早发现风机潜在缺陷,组织纠正预防。风机备品备件提前识别,根据风场季节性差异,实施库存动态管理,切实保障风机故障处理效率。
来源:《中国能源报》2017-01-25
通过大量的后台数据智能诊断,及早发现风机潜在缺陷,组织纠正预防。
来源:《南方电网技术》2016-12-28
同时,开发了智能诊断专家系统,能够对输电线路状态进行安全诊断。...除此之外,大型无人机全自动巡检还包括开发无人机巡检智能诊断专家系统,对无人机自动采集的可见光、红外、紫外、激光点云等海量多源巡检数据进行自动处理、智能诊断或人工交互诊断,提高线路缺陷隐患诊断效率。
来源:北极星电力网2016-12-23
以脑认知原理为基础,开展大脑工作机理、重大脑疾病智能诊断、类脑智能算法及硬件等研究,在基础理论与研究方法方面取得重大进展,引领相关学科发展,实现重大技术突破和产品创新,推动脑疾病诊疗方式和类脑人工智能产业发展
来源:水世界2016-12-12
从智慧管网角度出发,要以管网水力、水质保障为基本点,加强管网的规划设计、智能感知、智能仿真、智能诊断、预警调度、管网安全等方面研究。
来源:北极星输配电网2016-12-08
光伏电站智能互联集成系统是中天科技针对新能源运营管理领域困境开发的全自主知识产权智慧解决方案,帮助用户实现旗下光伏电站透明管理、自动运维、智能诊断、辅助决策等核心功能,减少发电量损失、保障电站安全、降低运营成本
来源:河南省商丘供电公司2016-12-02
该公司结合实际,针对用电检查工作,就如何实现在线监测与智能诊断、在线监测与事件判断、多维分、关联分析、智能诊断等,介绍了一些先进的技术检查手段;在反窃电方面,就大数据比对分析精准反窃电法、电能表综合防窃电技术分析
来源:风电峰观察2016-11-30
4、掌握风电机组的降载优化、智能诊断、故障自恢复技术,掌握基于物联网、云计算和大数据分析的风电场智能化运维技术,掌握风电场多机组、风电场群的协同控制技术。
来源:北极星风力发电网2016-11-29
掌握风电机组的降载优化、智能诊断、故障自恢复技术,掌握基于物联网、云计算和大数据分析的风电场智能化运维技术,掌握风电场多机组、风电场群的协同控制技术。
来源:广东省电机工程学会2016-11-29
分层多元模式识别诊断规则通过标准化、大规模接入,建成全国最大规模的电网设备智能监测诊断中心,覆盖广东电网全部220kv及以上变电站,汇聚融合海量、多源数据,实现设备状态的实时监测、准确预警、智能诊断和科学决策
来源:中电新闻网2016-11-29
目前已完成大数据监控中心建设,在数据接入和实时监控基础上,实现了数字化风场智能诊断、预估、升级和机组之间的协调控制,有效提升风电机组可靠性及机组性能。