来源:高工锂电2022-06-01
业界的普遍共识是,产业升级需要在产线及制造环节进行ai智能、大数据、云计算等的深度融合。
来源:北极星环保网2022-05-31
加快推进体育健身健康产业市场化发展,支持培育健身休闲、竞赛表演、场馆服务、体育培训等服务业态,推动人工智能、大数据等新技术在体育制造领域应用,打造一批自主知名体育用品品牌。
来源:华云科技2022-05-27
伴随着新业务场景的不断涌现,5g、区块链、数字孪生、云计算、人工智能、大数据等数字技术在能源电力各环节的推广应用,有望出现百花齐放的景象,将驱动业务模式和商业模式创新改变,使得业务更加简洁高效;同时提升多样化能源的接入和多元化客户的服务能力
来源:南宁市人民政府2022-05-26
聚焦5g、物联网、工业互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、地理信息等上下游产业,从强链补链延链入手,通过引进行业龙头企业、培育壮大本土企业,带动硬件制造、软件开发、信息服务等重点产业发展,打造数字经济引擎
来源:华云科技2022-05-25
数字化技术(包括5g、区块链、数字孪生、云计算、人工智能、大数据等)为数字化转型提供了融合技术服务平台,并由点向面发挥技术创新价值。
来源:国务院2022-05-23
加强人工智能、大数据、量子计算与气象深度融合应用。推动国际气象科技深度合作,探索牵头组织地球系统、气候变化等领域国际大科学计划和大科学工程。(四)加强气象科技创新平台建设。
来源:深圳宏电2022-05-23
电力物联网是能源互联网的重要组成部分,电力物联网综合运用移动互联网、人工智能、大数据、 边缘计算等新技术,实现电力系统各环节的万物互联与信息交互,实现对电力系统的状态感知与智能监测。
来源:电网头条2022-05-20
“营销大脑”充分运用人工智能、大数据、图计算等前沿技术,实现营销“全要素、全业务、全流程”实时感知、可视可控、精益高效,推动电力大数据价值持续攀升。“营销大脑”推出了“营销管理驾驶舱”这一应用形态。
来源:洛阳市人民政府2022-05-19
三、提升治理能力积极运用人工智能、大数据、移动互联网等技术,建设服务制造业高质量发展的产业基础大数据平台,加强工业运行监测分析,完善市场风险预警防范机制,提升精准施策能力。
来源:国务院2022-05-19
来源:咸宁市经济和信息化局2022-05-17
加强通信网络基础设施、产业技术创新基础设施、“智慧+”基础设施建设,促进人工智能、大数据、互联网与实体经济的深度融合。
来源:滁州市人民政府2022-05-17
推动园区搭建化工行业数字化平台,综合人工智能、大数据、视频云、物联网、gis等新兴信息与通信技术能力,实现智能化运营、便捷通行、资产管理、设施管理、能效管理、污染源及环境质量监测监控、安全隐患预测预警、
来源:北极星环保网2022-05-16
鼓励银行保险机构合理应用人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术,提升城市金融服务能力和风险管控水平,并充分发挥资金、技术、渠道、人员等方面优势,拓展线下网点和线上渠道的多元化城市服务功能。
来源:净水技术2022-05-16
水厂亮点——数字化随着人工智能、大数据、云计算、物联网和5g等新技术不断融入水务行业的各个环节,智慧水务已逐渐成为传统水务领域转型升级的重要方向。
来源:银保监会2022-05-16
来源:北极星储能网2022-05-13
围绕“农牧业+”,大力发展数字农牧业基础设施,加大新型基础设施向农村牧区延伸力度,深入推进物联网、人工智能、大数据、云计算等技术与农牧业发展全面深度融合。