来源：三一重能2019-10-24

依托数据挖掘，进行损失电量根因分析，洞察电量去处，同时做出故障预警，将不可见问题显性化，在早期及时纠正，将被动维护变主动技改，优化发电性能，减少故障。...依托数据挖掘，进行损失电量根因分析，洞察电量去处，同时做出故障预警，将不可见问题显性化，在早期及时纠正，将被动维护变主动技改，优化发电性能，减少故障。

来源：中国能源报2019-10-23

今年以来，黄花机场通过泛能网的机场智慧能源管理平台的数据支撑，对楼内近17000台用能设备的类型和性质进行了核查、划分、分析，摸清机场整体能耗布局，在大数据挖掘分析下，对硬件设施进行升级换代。

来源：能见App2019-10-21

第三个方向，我们围绕怎么去全生命周期的智能运维，我们做了很多叫数据挖掘，智能化的一些工作，其实这个跟轨道交通是有相通之处的，轨道交通大家可能不太了解，那一块智能的监控，智能运维，它的寿命的预测和估计已经做的相对比较成熟

来源：电力法律人茶座2019-10-18

为此，电力需求侧管理主要应解决数据采集（数据挖掘）、数据处理、数据分类编码标识及指标体系及评价方法四大类问题，而解决这些问题的关键是提高电力用户的信息化水平。

来源：电力法律人茶座2019-10-18

为此，电力需求侧管理主要应解决数据采集（数据挖掘）、数据处理、数据分类编码标识及指标体系及评价方法四大类问题，而解决这些问题的关键是提高电力用户的信息化水平。

来源：华为智能光伏2019-10-16

大数据营维云中心，运维效率提升50%该项目采用大数据营维云中心，数据实时采集、云存储、大数据挖掘及分析系统，实现了生产、人员、资产和数据四个维度的全方位管理，通过智能化手段提高电站的管理和运维效率，降低管理和运维成本

来源：国家电网报2019-10-15

公司拥有的数据资源具有巨大应用潜力和价值，必须下大力气改进数据挖掘利用，坚持用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新。要积极推动应用数字孪生技术，更好地指导物理电网运行。

来源：数坝张北2019-10-14

大力发展数据存储服务，着力发展数据采集、数据清洗、数据加工、数据挖掘等外包服务，积极发展边缘计算业务以及呼叫中心、信息咨询等大数据信息服务。

来源：数坝张北2019-10-14

大力发展数据存储服务，着力发展数据采集、数据清洗、数据加工、数据挖掘等外包服务，积极发展边缘计算业务以及呼叫中心、信息咨询等大数据信息服务。

来源：电网头条2019-10-11

建立全省煤、油、气、电、新能源等能源数据归集机制，利用大数据挖掘分析技术，完成规模以上工业行业运行状态监测、河南省能源监测预警和规划管理等6项应用场景主体功能开发，满足政府能源规划和监管等需求。

来源：电网头条2019-10-11

建立全省煤、油、气、电、新能源等能源数据归集机制，利用大数据挖掘分析技术，完成规模以上工业行业运行状态监测、河南省能源监测预警和规划管理等6项应用场景主体功能开发，满足政府能源规划和监管等需求。

来源：电网头条2019-10-11

建立全省煤、油、气、电、新能源等能源数据归集机制，利用大数据挖掘分析技术，完成规模以上工业行业运行状态监测、河南省能源监测预警和规划管理等6项应用场景主体功能开发，满足政府能源规划和监管等需求。

来源：自动化学报2019-09-29

更进一步来讲, 针对具体的研究对象,通过广泛的感知、测量、采集和传递信息的设备或系统, 对信息进行快速获取并分析, 实现社会和技术信号的实时采集、数据融合和分析处理; 然后, 基于acp方法, 借助网络数据挖掘

来源：能源杂志2019-09-27

都会存在着内外部的能量不可逆损失，是一个能量价值不断贬低的热力学“熵增”过程；另一方面，要构建物理信息融合的泛在电力物联网，旨在强调，在能源的使用、交换过程中，会产生大量有用的信息，而这些新的有用的信息经过数据挖掘后

来源：电力市场那些事儿2019-09-27

非侵入式传感器、无线通信（lora、4g等）、数据挖掘等都有成熟的解决方案，完全可以采取拿来主义。更为重要的是，这些技术因其通用，故而有一套完备的改进迭代机制，大大降低了后续的升级成本。2.

来源：电力市场那些事儿2019-09-27

非侵入式传感器、无线通信（lora、4g等）、数据挖掘等都有成熟的解决方案，完全可以采取拿来主义。更为重要的是，这些技术因其通用，故而有一套完备的改进迭代机制，大大降低了后续的升级成本。2.

来源：能源杂志2019-09-27

都会存在着内外部的能量不可逆损失，是一个能量价值不断贬低的热力学“熵增”过程；另一方面，要构建物理信息融合的泛在电力物联网，旨在强调，在能源的使用、交换过程中，会产生大量有用的信息，而这些新的有用的信息经过数据挖掘后

来源：能源杂志2019-09-26

都会存在着内外部的能量不可逆损失，是一个能量价值不断贬低的热力学“熵增”过程；另一方面，要构建物理信息融合的泛在电力物联网，旨在强调，在能源的使用、交换过程中，会产生大量有用的信息，而这些新的有用的信息经过数据挖掘后

来源：能源杂志2019-09-26

都会存在着内外部的能量不可逆损失，是一个能量价值不断贬低的热力学“熵增”过程；另一方面，要构建物理信息融合的泛在电力物联网，旨在强调，在能源的使用、交换过程中，会产生大量有用的信息，而这些新的有用的信息经过数据挖掘后

来源：国家电网报2019-09-26

借助生态城能源数据归集优势，建设以电力数据为核心的能源大数据共享平台，深化5大应用场景大数据挖掘，为深化政企融合、服务区域经济发展、创新引领产业变革提供新动力。