来源：远光软件2017-04-18

4月7日，《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》企业座谈会在北京召开。工业和信息化部信软司李冠宇副司长、国家工业信息安全发展研究中心尹丽波主任、贵阳市贸促会郑旭珂副会长、中央电视台纪录频道制片许伟等领导出席会议

来源：国家电网杂志2017-04-13

2015年，山东省政府将济宁列为山东省信息技术产业基地，重点发展软件产业、智慧城市产业、大数据产业，旨在将济宁打造成山东省乃至全国的信息产业新硅谷。

来源：北极星环保网2017-04-13

加快国家大数据综合试验区建设,突出发展云计算服务、大数据生产流通和应用服务,到2020年,核心产业规模超过1000亿元,建成全国一流的大数据产业中心。云计算服务。

来源：北极星电力网2017-04-12

加快国家大数据综合试验区建设,突出发展云计算服务、大数据生产流通和应用服务,到2020年,核心产业规模超过1000亿元,建成全国一流的大数据产业中心。云计算服务。

来源：北极星风力发电网2017-03-27

实施大数据战略，突破大数据关键技术和产品，培育大数据服务业态，完善大数据产业生态体系。重点围绕数据采集、整理和分析，实现数据集聚增值，形成适应不同类型的主体数据库，打造大数据资源平台。

来源：北极星环保网2017-03-27

实施大数据战略，突破大数据关键技术和产品，培育大数据服务业态，完善大数据产业生态体系。重点围绕数据采集、整理和分析，实现数据集聚增值，形成适应不同类型的主体数据库，打造大数据资源平台。

来源：北极星电力网2017-03-24

实施大数据战略，突破大数据关键技术和产品，培育大数据服务业态，完善大数据产业生态体系。重点围绕数据采集、整理和分析，实现数据集聚增值，形成适应不同类型的主体数据库，打造大数据资源平台。

来源：电网技术2017-03-21

报告ppt相关阅读：大数据产业进入落地阶段 将成为智能电网基础性技术

来源：国家电网报2017-03-21

二 促传统产业升级未来5年，我国大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长，以大数据为代表的信息经济将对促进传统产业升级起到日益重要的推动作用。

来源：北极星电力网整理2017-03-17

此次三方围绕智慧城市、大数据产业等领域展开战略合作，将对江门市全力打造珠西信息枢纽城市，加快智慧之城、数据之城建设，发展大数据产业，调整经济结构，提升城市综合服务水平和竞争力具有积极和深远的意义。

来源：北极星输配电网2017-03-16

大数据产业进入落地阶段 将成为智能电网基础性技术当前，能源互联网正在全球范围内兴起，大数据技术加速在电力行业落地。

来源：中国电力报2017-03-16

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来源：人民邮电报2017-03-16

今天，大数据概念的讨论越来越少，大数据应用却如雨后春笋般涌出，这预示着大数据产业已经告别了概念炒作，进入了实实在在的落地阶段。

来源：北极星电力网2017-03-16

2017-201832 大丰中汽中心重型排放实验室2017-201833 江苏省大数据产业园“双创”孵化示范基地2017-201934 现代物流园科技孵化中心2017-201835 盐城微软技术实践中心及大数据产业孵化平台

来源：电网头条2017-03-14

跨高校的研发联合体，尽快研究电力大数据应用基础理论和技术标准规范，尽快形成中国主导的电力大数据技术标准规范和安全法规保障体系，尽快解决电力大数据隐私保护、数据主权归属问题并规定相应的法律责任，引导电力大数据产业向模块化

来源：北极星环保网2017-02-24

支持地方政务大数据、经济大数据、生态文明大数据、民生服务大数据以及大数据公共服务平台、大数据产业(交易)中心建设，鼓励各地结合实际发展大数据产业，建设一批特色鲜明的大数据产业园。2.云计算。

来源：北极星电力网2017-02-23

(三)加快发展大数据产业。突破一批关键技术，形成一批具有自主知识产权的软硬件产品，促进大数据与云计算、物联网、互联网深度融合发展，提高大数据承载、集聚、开放、服务能力，推动产业转型升级和创新发展。

来源：北极星风力发电网2017-02-21

规划建设大数据特色产业园区,建立大数据产业公共服务体系,加快大数据创新支撑体系建设,积极引进和培育一批大数据骨干企业,加快发展大数据核心产业和关联产业,完善大数据产业链。打造全国一流的大数据产业中心。

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

2016 年 9 月， 工信部和北京市经信委指导成立北京工业大数据创新中心，致力于打造核心技术突破、应用 推广、标准制定、产业孵化、人才培养和国际合作六位一体的工业大数据产业协同创新基地。

来源：北极星风力发电网2017-02-10

推进天河超级计算系统在大数据产业中的深化应用，在产品开发、市场及产业链分析研究、产业共性关键技术研究等环节挖掘数据资源商业价值。实施绿色发展应用示范。