来源：北极星输配电网2016-08-22

另一类则是利用神经网络进行系统电压稳定在线估计。...建立了遗传算法优化的bp神经网络电压稳定评估模型，使负荷法向阻抗模裕度指标的计算被简化为神经网络数值预测的过程，对比传统潮流计算，速度快，适合实时在线监测。

来源：电网技术2016-08-22

另一类则是利用神经网络进行系统电压稳定在线估计。...建立了遗传算法优化的bp神经网络电压稳定评估模型，使负荷法向阻抗模裕度指标的计算被简化为神经网络数值预测的过程，对比传统潮流计算，速度快，适合实时在线监测。

来源：环保1142016-08-19

现代化工程机械应该是赋予其灵性，有灵性的工程机械是有思维头脑(微电脑)、感觉器官(传感器)、神经网络(电子传输)，五脏六腑(动力与传动)及手足骨骼(工作机构与行走装置)的机电信一体化系统。

来源：轻侯新能源2016-08-18

寒武纪推出我国首款定制化神经网络处理器。寒武纪科技面向深度学习等人工智能关键技术进行专用芯片的研发，可用于云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等应用。

来源：中国科学报2016-08-16

通俗说,智慧能源像是能源系统的大脑和神经网络,而有了这个大脑和神经指导下的能源系统,就是能源互联网。苗韧说,可以说,能源互联网=智慧能源+能源系统。

来源：能见派2016-08-16

又由于这张神经网络具有交互性，用户可以从智能电表或是手机软件中获知整个城市的用电情况，自行根据不同时段的电力定价规划用电，主动参与到电力需求的调节中来。

来源：国家电网杂志2016-08-10

，将供应商按行业分类，结合历史用电量及主营业务收入，设定行业用电量标准指标体系，并测定行业各指标最低标准值，为转包风险预警提供依据；同时，建立用电量分析模型，对供应商单个样本的历史用电量进行分析，采用神经网络算法

来源：钛媒体2016-08-09

在每台风机自身及风机集群的数据积累和调整记录之上，远景生成了一个基于神经网络的样本训练预测模型，不断通过历史样本训练，实现对风电场风速模式的识别。就像股票分析模型一样，把来风情况分成不同的风速模型。

来源：《电网技术》2016-08-09

主要创新点通过提出一种基于小波神经网络的风电功率区间预测多目标优化模型，并改进基本多目标人工蜂群算法的概率选择作用和约束删减策略以优化小波神经网络的伸缩因子、平移因子和权值，解决了区间预测单目标优化模型下惩罚系数的不合理选择问题

来源：钛媒体2016-08-08

在每台风机自身及风机集群的数据积累和调整记录之上，远景生成了一个基于神经网络的样本训练预测模型，不断通过历史样本训练，实现对风电场风速模式的识别。就像股票分析模型一样，把来风情况分成不同的风速模型。

来源：电网技术2016-08-08

针对储能电池和风电场配合的优化运行问题，一些研究主要关注如何利用储能系统减小风电出力的波动，采用的方法主要包括低通滤波、指数平滑、神经网络、模型预测控制等。

来源：《电力决策与舆情参考》2016-08-05

在计划经济年代电力需求预测还是相当复杂的，首先要求对各个经济部门进行深入的调查，然后根据各种电力需求预测方法进行预测，预测方法也很多，有趋势预测法、计量经济法、终端利用分析法、综合法、系统动态法、情景分析法、神经网络法

来源：北极星输配电网整理2016-07-29

延伸阅读：发明专利｜基于bp神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置发明专利｜三相智能电表计量准确度的在线检测方法-北极星输配电网

来源：财富中文网2016-07-29

通过大数据、深度神经网络等技术，小冰实现了超越简单人机对话的自然交互，实现了人工智能技术的重要突破。传统的人工智能系统的设计初衷，聚焦于人与计算机之间的信息交互，这种信息沟通以效率为先。

来源：亚洲电能质量联盟2016-07-28

随着ict技术的飞速发展，人工智能技术如人工神经网络、遗传算法、进化规模、模糊逻辑等相继在继电保护领域的研究应用，继电保护技术向计算机化、网络化、一体化、智能化方向发展。

来源：中国新能源网2016-07-26

当前的数字控制方法有数字pid控制、状态反馈控制、模糊控制以及神经网络控制等。其中，数字pid控制方法是工程实践中应用最广泛的控制方法。

来源：小鹏汽车2016-07-15

5、神经网络模型：通过神经网络模型的非线性映射特性、不考虑电池的详细信息，并且具有普遍适用性，适合建立不同电池的soc状态。然而需要大量的训练样本数据以及训练数据和训练方法大大影响电池soc的精度。

来源：研华科技2016-07-14

此外，本次论坛还会带来拥有完整通讯功能的新世代控制器pac与整合控制、通讯、运算于一身的all-in-one物联网智能终端rtu，更有贯穿控制系统神经网络的智能通讯等产品与方案齐齐亮相。

来源：能见Eknower2016-06-24

现在，该公司正试图寻找新的领域，例如云计算和互联网连接的设备，正在为深层神经网络重复编程处理器，并在为一个全新类型的电脑内存做推广。...此外，公司也积极推动创新研究，包括已经纳入skype服务中的深度神经网络研究，用来实现通话过程中的语言同步翻译功能。该研究也将适用于微软关于计算机视觉技术的一系列任务。

来源：配电通2016-06-23

神经网络法的优点是：可处理多输入－多输出系统，具有自学习、自适应等特点；不必建立精确数学模型，只考虑输入输出关系即可。...基于变换的方法在电能质量分析领域中广泛应用的基于变换的方法主要有傅里叶变换、神经网络、二次变换、小波变换和prony分析等5种方法。