来源：创世纪2016-06-03

两者结合起来，发展出来多层神经网络与深度学习算法。今天的人工智能已经可以脱离人类，依靠深度学习算法在实践中不断提升水平。

来源：远景能源2016-05-30

阿波罗光伏云运用大数据及云平台实现电站的智能监控，通过神经网络算法准确计算电站指标，进行电站及设备能效评估及健康度体检，并进行电站发电量损失分析。

来源：中新网2016-05-27

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来源：阿波罗光伏2016-05-24

阿波罗光伏云运用大数据及云平台实现电站的智能监控；通过神经网络算法准确计算电站指标，进行电站及设备能效评估及健康度体检，并进行电站发电量损失分析；通过数据分析进行故障智能预警，数字化管理人员、物料、工单及设备台账

来源：北极星输配电网2016-05-23

因此，按照天气类型，将单一的神经网络转换为不同的子模型进行设计，既加快了模型的训练速度，又提高了预测精度。...对于发电功率预测，采用rbf神经网络预测算法。模型的输入包括每小时的太阳辐射量、环境温度、云量、风速、当前月份和最近一段时间的历史发电功率数据，模型的输出为一天中各小时的光伏、风力系统发电功率。

来源：新华网2016-05-19

5月16日下午滨胜线103号杆通信终端至自动化主站通道调测成功后，新疆维吾尔自治区国网昌吉供电公司员工如释重负的说：如果说调度是大脑，配电终端是五官四肢，那咱们通信网络就是神经系统，咱们的工作完成后昌吉市电网也就更智能化了

来源：储能科学与技术2016-05-17

近年来，国外学者提出利用神经网络作为方法和手段，结合动态规划、最优化理论来解决被控对象的模型灾和维数灾的问题。...本文提出以被控对象实时数据(风电波动率、 储能系统荷电状态等)为基础，用神经网络逼近最优控制，得到各时刻最优的储能功率，对于解决储能系统的优化控制问题是一种有效的方法。

来源：亿欧网2016-05-17

力高技术力高技术成立于2010年2月，隶属于安徽力高新能源技术有限公司，执行董事兼总经理史玲玲，力高技术定位为新能源汽车电控系统研发、制造和服务提供商，致力于打通新能源汽车的神经网络。

来源：蒙晖仪表2016-05-13

在1999年我所派团赴波兰罗兹技术大学进行技术交流时，确定了在干燥和环保设备的研究及其神经网络预测方面，以及先进的激光测试实验手段实施方面的进一步合作关系，为脱硫技术和装置研究的国际合作打下了良好的基础

来源：城市建设理论研究2016-05-10

智能控制系统主要包括模糊控制系统、神经网络控制系统和专家控制系统等，近年来在暖通空调领域应用较多地主要是模糊控制系统。

来源：工业炉微时代2016-05-10

【现代控制技术】包括：1、模糊控制2、神经网络控制3、专家系统4、预测控制知识点五：重视操作管理与系统节能（p238）提高管理水平、重视系统节能与能源梯级利用。

来源：北极星环保会展网2016-05-05

伟瑞迪公司充分发挥了跨领域的技术研发力量，掌握了监测设备小型化、低成本化、监测特征因子可定制化的核心技术，成功研发了神经网络区域空气扩散模型等多项关键技术，最终形成了基于物联网和大数据的环境空气监测技术

来源：中天储能科技有限公司2016-05-05

除此之外，储能系统所要考虑的控制策略还有很多：(1)间隙性可再生能源与储能系统的互补控制策略;(2)孤岛型储能系统控制策略;(3)区域载荷预测神经网络算法一系列能源与能源、能源与负载间的控制算法策略，是确保储能系统稳定可靠工作

来源：远景能源《风向标》2016-04-27

其秘密在于，针对低风速风电场特点，远景智能风机控制技术中有一个基于神经网络的样本训练预测模型，这个在线运行的软件模型能够不断通过历史样本训练，实现对风电场风速模式的识别。

来源：电力系统自动化2016-04-27

大数据分析技术有：遗传算法、神经网络、数据挖掘、回归分析、分类分析、聚类分析、关联规则学习、数据融合与集成、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析等。

来源：电力系统自动化2016-04-25

一个例子是google采用机器学习和神经网络来分析服务器群的数据,掌握大量变量之间的交互。神经网络在无显式编程下自适应学习,大大提高服务器群的效率,发现普通人注意不到的复杂互动关系。...用以发现知识的技术有:遗传算法、神经网络、数据挖掘、专家识别、回归分析、聚类分析、关联分析、数据融合、机器学习、自然语言处理、情感分析、空间分析、时间序列分析及其他计量学方法。

来源：远景能源《风向标》2016-04-20

举一个例子，比如针对低风速的特点，远景智能风机的智能控制技术中有一个基于神经网络的样本训练预测模型，这个有数十万行代码的在线运行软件模型能够不断通过历史样本训练，实现对风场风速模式的识别，这在很大程度上避免风机在低能量转化工况下运行的几率

来源：清洁高效燃煤发电2016-04-06

编制影响电站锅炉效率的神经网络模型(见图1)。...3 建立影响锅炉效率的神经网络模型调查组运用头脑风暴法，从人、机、料、法、环五个维度，分析当前引起电厂锅炉效率的主要神经网络：燃烧器配风不当、氧量测量不准、排烟温度高、飞灰大渣含碳量高、制粉系统出力不足

来源：深圳中兴力维技术有限公司2016-03-29

对it业来说，这其实不算外行，因为阿尔法狗击败李世石的三板斧是蒙特卡洛算法、深度神经网络和自我学习，这些都是it业研究的热点。...如果所有采集到的数据和视频不做结构化处理，让机器运用蒙特卡洛算法、深度神经网络等各种自我深度学习方法，从杂乱无章的数据湖中去发现那些人类还不没有认识到的数据结构，从而建立一个新模型、新的数据结构。

来源：能源新时代2016-03-21

实时市场出清预测的在五分钟时段结束时的负荷由两部分相加而得，第一部分是五分钟时段开始时，也是前五分钟时段结束时的实际负荷，第二部分是应用神经网络模型对负荷五分钟之内变动的预测。