来源：亚洲电能质量联盟2016-07-28

随着ict技术的飞速发展，人工智能技术如人工神经网络、遗传算法、进化规模、模糊逻辑等相继在继电保护领域的研究应用，继电保护技术向计算机化、网络化、一体化、智能化方向发展。

来源：中国新能源网2016-07-26

当前的数字控制方法有数字pid控制、状态反馈控制、模糊控制以及神经网络控制等。其中，数字pid控制方法是工程实践中应用最广泛的控制方法。

来源：小鹏汽车2016-07-15

5、神经网络模型：通过神经网络模型的非线性映射特性、不考虑电池的详细信息，并且具有普遍适用性，适合建立不同电池的soc状态。然而需要大量的训练样本数据以及训练数据和训练方法大大影响电池soc的精度。

来源：研华科技2016-07-14

此外，本次论坛还会带来拥有完整通讯功能的新世代控制器pac与整合控制、通讯、运算于一身的all-in-one物联网智能终端rtu，更有贯穿控制系统神经网络的智能通讯等产品与方案齐齐亮相。

来源：能见Eknower2016-06-24

现在，该公司正试图寻找新的领域，例如云计算和互联网连接的设备，正在为深层神经网络重复编程处理器，并在为一个全新类型的电脑内存做推广。...此外，公司也积极推动创新研究，包括已经纳入skype服务中的深度神经网络研究，用来实现通话过程中的语言同步翻译功能。该研究也将适用于微软关于计算机视觉技术的一系列任务。

来源：配电通2016-06-23

神经网络法的优点是：可处理多输入－多输出系统，具有自学习、自适应等特点；不必建立精确数学模型，只考虑输入输出关系即可。...基于变换的方法在电能质量分析领域中广泛应用的基于变换的方法主要有傅里叶变换、神经网络、二次变换、小波变换和prony分析等5种方法。

来源：电气技术杂志2016-06-15

针对直流配电系统的短路故障，在保护原理方面，文献4提出了基于电流上升率di/dt及电流增量di的保护方法；文献5提出了基于3阶b样条小波的行波故障检测新方法；文献6将人工神经网络算法应用到直流配电系统中

来源：《设备管理与维修》2016-06-12

⒋ 诊断方法的单一性当前火电厂设备的故障诊断系统所用的诊断方法有模糊逻辑法、故障树分析法、专家系统、人工神经网络等。但是单一的诊断方法往往难以达到期望的诊断效果。

来源：中国新能源网2016-06-08

超级电容在电动车中的应用研究.西安交通大学学报，2008，(11)：7-12，王鑫.超级电容器在汽车启动中的应用，国外电子元器件，2006，(5)：57-59，闫晓磊，钟志华，李志强，朱德康.hev超级电容自适应模糊神经网络建模研究

来源：新商报2016-06-07

集合4种国际一流数值预报模式和基于神经网络统计预报模式，具有独立的超算能力，它可以准确预报未来2天城市空气质量信息，对重污染天气还可逐小时预报并分析污染来源，为管理部门采取有效措施应对重污染天气提供技术支撑

来源：北极星输配电网2016-06-06

;将频率差值与负荷功率标幺值输入预先训练好的bp神经网络，并通过bp神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优pi控制参数 ;飞轮储能系统的调频控制器根据最优pi控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令

来源：智东西2016-06-06

而alphago的成功让深度学习走进我们的视野，它的目标在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。如果ai突然达到了最愚笨的人类的程度，我们也许会感慨：看这个人工智能就跟个脑残人类一样聪明，真可爱。

来源：北极星输配电网2016-06-06

， 根据理想输入与期待输出不断调节自身内部神经元之间的连接弧， 使得bp神经网络能够对具有代表性的不同试验数据都能够给出期待的响应， 考虑到bp神经网络的训练， 本发明实施例中的bp神经网络的训练原则例如包括

来源：创世纪2016-06-03

两者结合起来，发展出来多层神经网络与深度学习算法。今天的人工智能已经可以脱离人类，依靠深度学习算法在实践中不断提升水平。

来源：远景能源2016-05-30

阿波罗光伏云运用大数据及云平台实现电站的智能监控，通过神经网络算法准确计算电站指标，进行电站及设备能效评估及健康度体检，并进行电站发电量损失分析。

来源：中新网2016-05-27

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来源：阿波罗光伏2016-05-24

阿波罗光伏云运用大数据及云平台实现电站的智能监控；通过神经网络算法准确计算电站指标，进行电站及设备能效评估及健康度体检，并进行电站发电量损失分析；通过数据分析进行故障智能预警，数字化管理人员、物料、工单及设备台账

来源：北极星输配电网2016-05-23

因此，按照天气类型，将单一的神经网络转换为不同的子模型进行设计，既加快了模型的训练速度，又提高了预测精度。...对于发电功率预测，采用rbf神经网络预测算法。模型的输入包括每小时的太阳辐射量、环境温度、云量、风速、当前月份和最近一段时间的历史发电功率数据，模型的输出为一天中各小时的光伏、风力系统发电功率。

来源：新华网2016-05-19

5月16日下午滨胜线103号杆通信终端至自动化主站通道调测成功后，新疆维吾尔自治区国网昌吉供电公司员工如释重负的说：如果说调度是大脑，配电终端是五官四肢，那咱们通信网络就是神经系统，咱们的工作完成后昌吉市电网也就更智能化了

来源：储能科学与技术2016-05-17

近年来，国外学者提出利用神经网络作为方法和手段，结合动态规划、最优化理论来解决被控对象的模型灾和维数灾的问题。...本文提出以被控对象实时数据(风电波动率、 储能系统荷电状态等)为基础，用神经网络逼近最优控制，得到各时刻最优的储能功率，对于解决储能系统的优化控制问题是一种有效的方法。