来源:国家电网报2020-11-03
该公司将深挖电力大数据等资源价值,带动以电为中心的能源生态发展壮大,打造共建共治共享的能源互联网生态圈。
来源:电网头条2020-11-03
通过产业、地域、居民电力消费情况反映宏观经济运行状态,为政府、机构和企业提供参考,提升电力大数据的价值和影响力,相关成果被北京大学大数据国家重点实验室纳入“数字生态发展指数”体系。
来源:江苏省盐城供电公司2020-11-02
近年来,电力行业的快速增长提升的产能需要时间消化,以往的发展方式带来的增长已经放缓,国家电网以全新形象站立在新时期的临界线上,主动适应能源革命和数字革命发展的必由之路,电力大数据平已经成为提高全社会综合能效理应选择的方向
来源:新华网2020-11-02
疫情期间,江门供电局供电服务中心电能量数据班通过电力大数据,利用企业用电关键指标,建立模型量化分析1.2万户重点监测工商业企业用电情况,科学分析企业复工复产情况,对疫情期间企业用电情况精准“画像”,为政府精准决策
来源:国网浙江宁波市鄞州供电有限公司2020-10-30
杭州供电公司通过杭州城市大脑智慧能源板块,激发电力大数据活力,让城市管理更智慧、服务百姓生活更贴心。这是公司融入社会治理,在更大范围、更宽领域、更深层次服务人民美好生活需要的一个缩影。
来源:浙江华云信息科技有限公司2020-10-30
面向政府,我们深入挖掘数据应用能力,深化电力大数据与用户地域数据、产业数据、多元异构能源数据资源的融合流动,用数字化技术与能力为政府提供完善城市治理的解决方案,如“能效双控”已在浙江杭州、嘉兴、宁波等地应用
来源:国家电网报2020-10-30
应急指挥区通过多套故障分析系统的统一接入、调阅、展示和分析,可第一时间判断故障原因、制订应急方案、准备应急物资、调动人员车辆,提升应急响应速度;计划任务区应用“大云物移智”技术及设备智慧专家“钉当”,协助现场作业;设备大数据区将电力大数据与检修业务深度融合
来源:国家电网报2020-10-28
而随着数字化技术与电网发展融合提升,能源互联网建设加速,电力大数据的多重价值被充分挖掘。
来源:能源杂志2020-10-27
业务上的变化要求售电公司结合业务板块,在销售、报价、交易、结算、电力大数据开发、综合能源服务等领域引进和培养各类专业人才,本质上提升售电企业的专业服务能力与竞争水平。...除传统的购售电业务以外,随着电力交易市场的逐渐成熟,为电力用户提供负荷预测、电力大数据、节能服务、电力金融等服务将成为售电公司新的盈利领域,并能提升用户粘性,培养用户的忠诚度。
来源:国家电网报2020-10-27
国内外能源企业开始探索能源电力大数据在智慧家居、综合能源服务、电力大数据金融等领域的业务创新,从传统的提供能源商品转变为提供能源大数据服务,连接产业链上下游,拓展生态边界,打造新增长点。...●“十四五”期间能源电力大数据发展新趋势能源与数据融合成为新型能源运营与服务的未来。
10月23日,国网吉林省电力有限公司与中国邮政储蓄银行吉林省分行签署《企业信用评价大数据产品服务合同》,标志着该公司定制式大数据产品市场推广策略成功落地。国网吉林电力利用电力数据覆盖面广、客观性强等优势
来源:电力法律人茶座2020-10-23
利用电力大数据排查。基于计量自动化系统用户侧电力数据监测,实时采集分析供应商电力指标进行评价。4. 必要时进行现场考察。
来源:国网浙江电力2020-10-22
以5g 基站、充电桩和高新园区等领域建设的电力大数据为例,分析发展态势,可见当前浙江“新基建”发展正驶入快车道。
来源:湖南省人民政府2020-10-22
“转供电费码”,利用电力大数据,在“网上国网”客户端平台创新开发推出。
来源:国网山东省电力公司寿光市供电公司2020-10-20
实施乡村振兴战略,要充分发挥电力大数据的价值,让电力大数据这一内生动力,成为加快乡村振兴的“助推器”。
来源:中国电力报2020-10-15
数据融通 夯实基础发展电力大数据,既是顺应数字经济发展和服务国家发展战略的担当之举,也是打造电力企业新的增长点、建设能源互联网的重要内容。...在电网数智化的进程中,数据流和业务流只有相互融合、相互演进才能真正实现电力大数据的自身价值。国网大数据中心突出抓好数据基础资源建设,目标瞄准数据融通共享,不断优化业务和数据促进双机制。
来源:北极星电力网2020-10-15
国网联研院能源互联网示范项目,是基于电力大数据的能源公共服务建设与应用工程,它们是面向政府、广大企业开放。
来源:南方电网报2020-10-15
电力大数据也将成为未来的价值增长点。在数字产业化方面,南方电网公司充分发挥电力大数据资源的价值,整合能源产业价值链,助力能源产业基础升级和产业链提升。
来源:国家电网报2020-10-14
电力大数据能全面真实地反映宏观经济运行情况、各产业发展状况、居民生活情况和消费结构等。供电企业应用电力大数据能为行业内外提供高附加值的增值服务。...“电力大数据预测的氨氮浓度进出口差值、氨氮排放量进出口差值与实际值呈较好的线性相关性,整体误差较小。因此我们应用用电量的波动情况成功预测了安宁污水处理厂的排污行为。”王栋说。