来源：华为2020-06-12

其中，云平台可为各业务系统提供灵活丰富的网络、计算和存储环境，数据中台可为电力营销业务应用、用电信息采集系统汇集海量数据。

来源：中国能源报2020-06-10

在交易平台中，通过能源数据的共享，实现高精度的能源价格预测；通过区块链加密技术，保障能源交易过程的可靠可信；通过人工智能、深度学习等基于海量数据的智能算法，为交易双方提供个性化、多样化的交易策略选择。

来源：中国能源报2020-06-10

在交易平台中，通过能源数据的共享，实现高精度的能源价格预测；通过区块链加密技术，保障能源交易过程的可靠可信；通过人工智能、深度学习等基于海量数据的智能算法，为交易双方提供个性化、多样化的交易策略选择。

来源：给水排水2020-06-05

因此，深水集团目前正在建设大数据中心，拟建设目标（成效）如下：①实现海量数据的采集与存储。...实现水务企业管理理念的改变与管理架构的调整是数字化转型的终极目标之一，数字化转型不仅要投入大量的监测设备、建立庞大的软件平台，更重要的是在建立统一数据中心的前提下，通过对海量数据进行及时有效的分析处理获得了有效的解决业务问题的应用算法

来源：北极星电力网2020-06-04

根据中国信通院最新报告显示，从数据流量增长看，随着5g和人工智能等新技术应用落地，2021年中国人均移动数据流量比2015年增长18倍，2025年全球数据量将会从2016年的16zb上升至163zb，海量数据将推动数据中心向超大规模发展

来源：北极星太阳能光伏网2020-05-28

-光伏智能巡检系统的检测率经海量数据验证-同时生成检测报告，包含电站情况、故障类型、位置信息等所有信息，给了维修人员一张强有力的“药方”。...经过海量数据训练后的智能机器平台及系统，在光伏运维的各工作环节中表现出众，不仅稳定性高、识别速度快、准确率高，且成本低。“运维管理体系最关键的两个词为统筹和决策。统筹、掌握整体电站情况。

来源：北极星电力网2020-05-27

二要顺应数字时代要求，加快建设新型能源工业互联网基础设施，研发并掌握核心技术，加强标准建设并引导国际标准，加强能源行业海量数据资产的管理和开发，打牢数字时代能源网络安全的基础。

来源：北极星电力网综合2020-05-27

二要顺应数字时代要求，加快建设新型能源工业互联网基础设施，研发并掌握核心技术，加强标准建设并引导国际标准，加强能源行业海量数据资产的管理和开发，打牢数字时代能源网络安全的基础。

来源：工程管理前沿2020-05-20

关键词：智慧水务；环境工程；污水处理厂一、引言近年来，大数据、云计算、物联网作为信息技术的发展方向，目前已经逐步在各行各业得到了大量的应用，其优势在于对海量数据的汇总和分析,促进行业向精细化智能化发展。

来源：徐州日报2020-05-20

徐州市生态环境局相关负责人介绍，将继续完善平台统计分析、智能判断功能，加大海量数据的综合分析，针对突出环境问题“对症下药”，实施精细化管理。

来源：中国电力2020-05-19

一是以业务引流板块获取海量数据。...通过海量数据的获取和接入，为平台的核心业务与保障支撑业务服务，完成数据流量的分发和数据增值变现，实现基于用户需求的精准信息推送与不同用户的定制化服务；三是利用平台核心业务实现数据沉淀与优化。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在数字革命驱动能源革命的过程中，可依托海量数据的分析，利用需求侧多元主体的用能转移、削减和转换弹性，在规划、运营和消费等环节针对“尖峰负荷”问题形成相应的解决思路。...在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：水联水务2020-05-18

水务行业在生产运行过程中，每时每刻都产生诸如流量、压力、水质、温度等海量数据，因此，对数据资产进行专业处理的能力将成为水务企业的核心竞争力。...我们必须重新审视智能水表的发展路线，加强技术和工艺攻关，提升水表数据的采集能力，为积累海量数据基础创造条件，为智慧水务的建设和开展提供感知基础。

来源：能源杂志2020-05-15

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。

来源：能源杂志2020-05-14

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。

来源：能源杂志2020-05-14

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。

来源：能源杂志2020-05-14

能源互联网信息流在改造物理层次能量流的过程中，信息化的过程涉及海量数据的感知、传输、存储、挖掘和交易，对信息化系统来讲，伴随着能源的消耗，以驱动信息化设备的计算和冷却计算过程释放的热量。