来源：法制网2016-11-08

根据气象数据显示，2016年冬季可能发生弱的拉尼娜事件，导致湿度偏大，静稳天气增多，特别是华北地区将可能发生持续多日的静稳天气。

来源：北极星电力网2016-11-08

根据气象数据显示，2016年冬季可能发生弱的拉尼娜事件，导致湿度偏大，静稳天气增多，特别是华北地区将可能发生持续多日的静稳天气。这些气候特征不利于空气扩散，容易形成污染积聚，极易形成重污染天气。

来源：北极星环保网2016-11-07

根据气象数据显示，2016年冬季可能发生弱的拉尼娜事件，导致湿度偏大，静稳天气增多，特别是华北地区将可能发生持续多日的静稳天气。这些气候特征不利于空气扩散，容易形成污染积聚，极易形成重污染天气。

来源：中国电力报2016-10-27

四是基于格林云平台建立的高精度风场数值模型，远景能源将风电资产从物理世界带入四维数字世界，支撑气象数据在风电资产管理的全方位价值挖掘。

来源：中海油节能环保服务有限公司2016-10-24

比如：大气pm2.5数据、工厂排放数据、城市气象数据、交通数据等诸多数据信息的整合、提取、分析更加有助于pm2.5的治理。...比如：办公楼宇中央空调的能耗大数据，其数据类型可包括：与时间对应的耗电量、人流量、室内外温、湿度、气象数据等客观数据以及带有主观和管理内容的人为数据等，通过大数据的建立和分析才可挖掘中央空调的技术节能潜力和管理节能潜力

来源：远景能源2016-10-21

远景能源牵手全球顶尖的太湖之光和天河二号国家超级计算中心，建立孔明气象服务的计算资源与数据资源的有效支撑；˙ 基于格林云平台建立的高精度风场数值模型，远景能源将风电资产从物理世界带入四维数字世界，支撑气象数据在风电资产管理的全方位价值挖掘

来源：北极星输配电网2016-10-17

在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能

来源：北极星风力发电网2016-10-17

在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能

来源：甘肃省发改委2016-10-17

在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能

来源：北极星电力网2016-10-17

在风电基地和新能源基地探索建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统，结合物联网、互联网技术，通过气象数据、地面监测数据及传感器数据的大数据融合，提高微观选址和功率预测精度，进一步优化项目微观选址，提高风力和太阳能发电性能

来源：中国电科三所2016-10-14

随着风电场建设规模的不断扩大，风机技术的不断发展以及测风塔自身的技术缺陷，通过传统测风塔获得风电场实时气象数据的方式已经无法满足风电场对功率预测、资源评估和发电能力评估的要求，声探测气象雷达便由此应运而生

来源：秦电图2016-10-11

比如移动化；一个是融合你的内部数据，比如发电厂的sis、mis、oa等等；一个是融合属于你的外部数据，比如厂网联席会等渠道对电厂公开的电网信息、交易信息、检修信息等；一个是我获取到的外部数据，比如政府数据、气象数据

来源：秦电图2016-10-11

比如移动化；一个是融合你的内部数据，比如发电厂的sis、mis、oa等等；一个是融合属于你的外部数据，比如厂网联席会等渠道对电厂公开的电网信息、交易信息、检修信息等；一个是我获取到的外部数据，比如政府数据、气象数据

来源：中电在线2016-09-14

法国电力公司基于大数据的用电采集应用系统法国电力公司(edf)在2009~2011年期间已安装25万台智能电表linky，计划到2020年安装3500万台，主要采集个体家庭的用电负荷数据，并以电表数据、气象数据

来源：分布式能源2016-09-14

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：环保部网站2016-09-14

根据国家气象中心已有气象数据和最新预报的未来7天气象数据，环境保护部核与辐射安全中心采用辐射后果评价软件(radcon2)对核爆发生放射性泄漏情景进行模拟计算表明，如果朝鲜第五次核试验发生放射性泄漏，放射性物质的迁移轨迹经过我国境内的时间应在

来源：分布式能源2016-09-12

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。

来源：环境影响评价杂志2016-09-10

数据资源服务包括地面及高空气象数据、地形数据、地表参数、遥感影像、环境质量背景浓度等环评所需基础资源的数据模拟及预处理服务。...收集整理了环境保护部环境工程评估中心近十年的环评报告书、评估意见、审批批文等上万份环评文件，整理了十多个重点行业、数千个建设项目的环评指标，同时收集了国家级自然保护区等敏感点的信息、地形数据、水文资料、气象数据等环评所必需的大量基础数据

来源：北极星风力发电网2016-09-06

经统计节能风电分别在河北张北、甘肃玉门、新疆达坂城和内蒙古兴和风电场投运前十年的气象数据，风资源的波动范围一般不超过10%，多数在5%范围内。

来源：水进展微信2016-09-05

采用中国气象科学数据共享服务网中国地面国际交换站气象数据（19542014年），使用2种方法对6个城市计算出的不同指标值列于表2。表2显示，两种方法计算出的控制指标值相差在32%~46%之间。