来源：能见2017-10-18

从细的方面来看，我们预诊断分成两个大的部分，自动预警、人工诊断和智能诊断相结合，通过深入研究逐步提高系统的智能化水平和诊断效率。

来源：电工技术学报2017-10-13

然后，采用改进的bpso算法求取监测点配置最优方案，其目标函数是在实现系统性能和经济优化的同时，能满足pq事件智能诊断和精确定位的要求。...结果表明，该算法能有效地实现pq监测点优化配置，以较低的成本实现了配电网的全面监测并满足扰动事件智能诊断和精确定位的需求，且算法具有较好的收敛性和适用性。

来源：给水排水2017-10-10

(2)人工智能应用与污水处理故障诊断领域是一个发展趋势，而目前专家系统、神经网络等人工智能诊断方法有自身的缺陷和局限性，主要是自主学习能力差、数值计算能力弱、经验推理能力不足等。

来源：余杭开发区2017-09-29

潘东浩说：通过这套系统，我们的工作人员可以及时获取机组的各项详细运行数据，不仅可以提前实现智能诊断，更可以分析数据进一步提高机组的工作效率。...机组运行数据、发电量和可利用率、现场风力数据、历史报警数据查询从最早的每台100项数据到如今1000余项数据；从原有的机组远程运行监控到如今的智能诊断、故障预测、健康评估等等先进服务功能，在3年的发展过程中

来源：中广核2017-09-11

9月7日，国家核电厂安全及可靠性工程技术研究中心（以下简称国家工程中心）核电设备在线监测与智能诊断实验室与核电设备可靠性工程实验室（以下简称国家工程中心实验室）专家评审会在深召开，评审通过实验室建设申请并现场进行共建单位签约仪式

来源：中国风能协会2017-09-07

浙江运达风电股份有限公司董事长 杨震宇展位号：w2-b09风电机组智能化已成为行业发展的方向，运达风电运用传感器融合、多智能体协同控制、大数据挖掘分析等先进技术，实现风电机组的自感知、自学习、自适应、故障预警与智能诊断

来源：国家电网报2017-08-28

该系统结合新投运的变电站和设备，试点建设继电保护在线监视与智能诊断平台，实现电网故障快速分析、设备状态智能诊断等功能应用，全面支撑调控一体化工作。

来源：国家电网公司2017-08-24

43 epri4107-170302 继电保护大数据和智能诊断支撑系统采购

来源：输变电工程设计2017-08-23

实现单一设备分析、期间分析和群分析等智能诊断，包括电量异常诊断、电压电流异常诊断、异常用电诊断等共计7类29个单一异常分析智能诊断和疑似窃电、设备故障、错接线、配变需扩容等8类108个异常关联分析。

来源：中国大唐集团公司2017-08-15

运用数学建模、大数据分析技术，对轴承异常振动等现象进行智能诊断，即可以提前预警，也可以自动判断出设备故障的原因，得出唯一结论。

来源：北极星输配电网2017-08-09

智能配电网自愈控制技术应用 5、智能配电网能量调度 6、智能配电网能效管理 7、智能配电网互动化服务 8、配电网数模仿真技术应用 9、分布式电源并网与微电网 10、电动汽车充放电技术应用(二)智能运维技术论坛 1、智能诊断专家技术在电站运维管理中的应用

来源：中国产业发展研究网2017-07-31

掌握风电机组的降载优化、智能诊断、故障自恢复技术，掌握基于物联网、云计算和大数据分析的风电场智能化运维技术，掌握风电场多机组、风电场群的协同控制技术。

来源：中国风能协会2017-07-27

现在流行的大数据具备故障智能诊断和远程监控功能，这是后续风电变流器的发展趋势。风电发展趋势当中一个很大特点，就是电网友好型是主要趋势。

来源：北极星风力发电网2017-07-21

现在流行的大数据具备故障智能诊断和远程监控功能，将是后续风电变流器的发展趋势。

来源：国家电网2017-07-18

中心面积将达8900平方米，年数据存储量150t，计算能力10万亿次/秒，达到西北领先水平，全网光伏短期功率预测准确率94%以上，省内数值天气预报分辨率33公里，拥有光伏电站故障智能诊断、功率预测、行业对标等多种高级功能

来源：国家电网杂志2017-07-14

中心面积将达8900平方米，年数据存储量150t，计算能力10万亿次/秒，达到西北领先水平，全网光伏短期功率预测准确率94%以上，省内数值天气预报分辨率33公里，拥有光伏电站故障智能诊断、功率预测、行业对标等多种高级功能

来源：前瞻产业研究院2017-07-05

其次，智能化趋势成型，具备故障智能诊断和远程监控功能。由于风电场通常建在偏远地区，人力操作成本及难度很大，实现无人值守、少人值班的远程监控很有必要。这需要风电变流器加大智能化升级力度，提升智能化水平。

来源：江苏林洋能源股份有限公司2017-07-03

通过对用电企业用电设备智能监控，用电设备状态智能诊断等手段，实现了电力需求侧管理智能化、可视化、数据化、网络化，以达到用户使用能源安全、高效、经济的目的。

来源：联合动力2017-06-01

充分运用云计算、大数据技术将数字化风电场电控系统与云平台远程监控支持系统进行深度融合，实现数字化风场智能诊断、预估、升级和机组之间的协调控制，有效提升风电机组可靠性及机组性能。

来源：风电峰观察2017-05-23

独立变桨、分段叶片、新型传动链、新型塔筒、智能控制、效率提升、定制化风电场设计、智能诊断、新材料、新工艺等等技术研发项目更需要我们在浮躁的竞争环境中安下心来做精作细，更需要从整机甚至风场的角度系统性的开展