来源：北极星电力网2016-07-25

作为数据计算、存储的基础设施资源平台，数据中心内所有it硬件设备及相关软件均为华为自研生产，具有完全自主知识产权，在国家对于数据安全日益重视的今天，华为作为国产品牌具有重要意义。

来源：蓝血研究2016-07-25

10、与会人：以前我们处理数据是把数据从硬盘、内存搬到cpu里，现在换了一种想法，能不能把cpu放到无处不在的地方，只要有数据的地方就放cpu，所以现在业界正在说，以数据为中心的计算或者叫ndp基数据计算

来源：富士通2016-07-21

eeprom和flash存储器能写入大约100万次，如果按0.5秒记录一次数据计算，eeprom仅5天就将寿终正寝，难以支持实时记录的要求。王钰表示。

来源：国际太阳能光伏网2016-07-21

利用谷歌地图中3d屋顶几何结构数据计算太阳能装置潜在的安装位置，以及为来自42个州4300万个美国建筑物衡量安装太阳能的财务效益。

来源：中国固废网2016-07-21

采用高温有氧焚烧系统，消耗在预热空气中的能量占31.5%左右，而实际获得的有效氧含量只占到全部空气量的21%，而占78%的氮气，对高温焚烧的能量提供丝毫没有贡献，却带走了大量的热能(按试验数据计算高达总量的

来源：中国有色金属报2016-07-21

而假如暂以此数据计算，十三五期间，每年光伏扶贫规模约为7吉瓦，而根据《能源发展战略行动计划(2014~2020年)》，2020年光伏的预期装机容量为100吉瓦，可见，光伏扶贫将在其中占据重要比重。

来源：北极星环保网2016-07-18

（3）监督性监测数据：环保部门监督性监测数据作为抽查比对和弄虚作假行为判定执法的依据，监督性监测数据与自动监测数据或手工监测数据比对不合格时，采用监督性监测数据计算排放量。...（2）手工监测数据：排气筒未安装在线监测系统或在线监测数据无效时，采用手工监测数据计算排放量，以非甲烷总烃表征；如排放的特征污染物明确，可用代表vocs排放总量的特征污染物表征。

来源：小鹏汽车2016-07-15

神经网络模型需要进行大量的数据计算，需要有高性能的cpu芯片。6、模糊算法：需要对电池有足够的认知和理解，同时计算量比较大。7、根据电池的其它特性进行soc估计：比较交流内阻和直流内阻(如图6)。

来源：未来新经济2016-07-12

有的放矢，集合民间的力量，通过环境大数据计算该区域生态值，制定影响生态值权重大的因子的生态修复方案，创造生态文明建设的社会价值。

来源：给水排水微信2016-06-30

●基础云平台软件提供基本的组态开发，数据存储，数据计算和信息安全服务。整个系统平台具有云计算的特点，能够适应海量数据的存储和计算要求，规模能够灵活伸缩，且具备高可靠性高安全性的特点。

来源：时代周报2016-06-28

电力大数据的分析流程主要包含数据集成、数据存储、数据计算、业务应用四个阶段，在该流程中融合数据治理、分布式存储、高性能混合计算、数据探索、一体化搜索、可视化展现、智能信息处理、安全治理等信息技术实现数据分析

来源：北极星电力网2016-06-28

建设市级信息中心，统筹提供网络资源、数据计算、安全保障和运维服务。建设城市公共基础数据库、城市公共信息平台。

来源：证券市场红周刊2016-06-25

52%).2011-2013年中新苏州工业园区实现营业收入40.49/55.49/52.85亿元,净利润6.67/7.73/6.55亿元;据统计,园区内厂家用电量约占苏州市工业用电量的7%(以2015年数据计算

来源：北极星输配电网2016-06-24

依照两大电网公司披露的数据计算，售电量合计占中国全社会用电量的76.26%，居于绝对的垄断地位。不过电网公司报表上的利润率与其垄断地位似乎并不相称。

来源：大学从未如此有料2016-06-23

最后来看看这份薪酬数据榜单吧(此数据榜单来源于ipin公司，由ipin公司依据高校毕业生五年薪酬数据计算。)：

来源：《煤气与热力》2016-06-18

排放量计算时按照纯甲烷计算，由于福建某电厂燃用lng，h2s含量非常低，无法检测到so2，nox在线监测数据约为12 mg/m，满负荷运行燃烧完全，基本无烟尘排放;燃煤机组排放水平基于浙江某超低排放电厂在线监测数据计算

来源：《煤气与热力》2016-06-17

排放量计算时按照纯甲烷计算，由于福建某电厂燃用lng，h2s含量非常低，无法检测到so2，nox在线监测数据约为12 mg/m，满负荷运行燃烧完全，基本无烟尘排放;燃煤机组排放水平基于浙江某超低排放电厂在线监测数据计算

来源：高能环境2016-06-17

按照上述数据计算的话，若完成全国污染土地治理，所需资金将非常惊人。

来源：电力信息与通信技术2016-06-12

2 主要创新点面向全球能源互联网的电力大数据总体架构电力大数据的分析流程主要包含数据集成、数据存储、数据计算、业务应用四个阶段，在该流程中融合数据治理、分布式存储、高性能混合计算、数据探索、一体化搜索、

来源：电力信息与通信技术2016-06-08

主要创新点面向全球能源互联网的电力大数据总体架构电力大数据的分析流程主要包含数据集成、数据存储、数据计算、业务应用四个阶段，在该流程中融合数据治理、分布式存储、高性能混合计算、数据探索、一体化搜索、可视化展现