来源：国家电网报2018-01-09

国网湖北电力运控中心发挥跨专业、跨部门特点，应用公共数据模型、强化营配贯通流程、创新基因比对等融合方法，实现数据集成、业务融合。

来源：北极星电力网2017-12-25

脱硝系统由于存在大延迟大惯性，pid控制回路很难解决这种系统，尤其是在负荷波动大的时候，喷氨调门往往大幅波动而出口nox依然超标，因此需要建立过程数据模型，搭建新型的过程控制策略，从而使脱硝系统能在深度调峰过程中稳定运行

来源：国家电网报2017-12-25

建立公共数据模型，实现pms、在线监测系统、调度系统等应用系统间的数据贯通，实现信息与资源共享，有效支撑多源数据集成提取和融合分析，提升运检数据利用效率。规范化提升多源系统数据质量。

来源：远光软件2017-12-15

在大数据和人工智能发展的新时代，企业信息化建设已经发生了变化，出发点已经由提升效率变为价值增值，信息化建设不再是简单地把线下业务搬到线上，而是把现实业务建立成一个大数据模型。

来源：远光软件2017-12-15

这决定了新一代管理软件不是简单地把线下业务搬到线上，而是要基于现实业务建立大数据模型，从而构建全业务数据中心的微应用、微服务架构。

来源：天合光能2017-12-08

天合光能首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量数据输入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关键数据进行深度学习分析，构建大数据模型，精准分析出与生产质量最相关的关键参数。

来源：中宜环科环保产业研究2017-12-05

下面是一个误差曲线，开始训练时，数据模型输出和实际值的误差较大，但是通过多次训练以后，误差会越来越小，说明数据模拟逼近了真实的系统模型。

来源：能源生态圈2017-11-29

系统需要考虑实时气象数据、电站功率数据、运营数据的搜集，所以系统是由数据采集、数据处理、远程气象数据模型、光伏功率预测软件、图形处理等模块组成，同时考虑到安全性和安全传输的规定，需要加上相应功能匹配的服务器

来源：能源生态圈2017-11-29

系统需要考虑实时气象数据、电站功率数据、运营数据的搜集，所以系统是由数据采集、数据处理、远程气象数据模型、光伏功率预测软件、图形处理等模块组成，同时考虑到安全性和安全传输的规定，需要加上相应功能匹配的服务器

来源：中国循环经济2017-11-22

他结合数据模型和具体案例，从土地资源配置管理、产业结构优化管理、园区共生管理、产业链条管理、企业绿色生产管理、园区管理情况追踪六个方面讲解了互联网技术和大数据在循环经济产业园区中的应用和实践。

来源：远景能源2017-11-07

数据模型上，以前在互联网做大数据，本质上是离散数据管理，一单就是一单，哪里像传感器数据，是连续数据，成千上万设备要做到近乎任意时间维度的查询、分析，这需要大量的抗干扰算法、告警算法，才能保证数据质量、甚至说起码的系统功能

来源：中电新闻网2017-10-27

同时，狠抓任务落实，层层压实责任，积极开展指标偏差分析，定期对空预器差压测点校验，相关专业每天跟踪分析氮氧化物排放指标参数，每班对空预器差压测点进行对比，建立数据模型，确保动态掌握指标变化，做到及时纠偏

来源：能源生态圈2017-10-25

所以未来售电公司报价策略并不是指真正意义上的策略设计、人为判断，而是大数据的比拼以及巧妙运用数据模型做更精准的价格预测当然影响现货市场电价有以下多方面因素，是售电公司需要考虑的：售电公司不应仅盯着当前的报价策略

来源：供用电杂志2017-10-19

面临的挑战包括:体系结构的设计、互操作性、分布式控制、传感技术、海量数据处理、数据模型等。

来源：常州天合光能有限公司2017-10-13

天合光能引入阿里云et大脑后首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对数千种关键数据进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并构建大数据模型，在生产过程中实时监测和调控变量

来源：中国能源报2017-10-11

维斯塔斯拥有强大的风资源评估能力，凭借其独有的数据模型和计算方法，对数据进行有效处理，减少由于各高度层风速变化所带来的风切变推导的不确定性，降低偏差。第二，设计优化。

来源：北极星电力网2017-10-09

而根据数据模型显示，若三峡水电站采用传统水电站的运营模式，所需要的员工数将高达5000人。三峡电厂的项目经验在行业中产生了巨大影响力，印度、蒙古、马来西亚等国水电项目纷纷将其作为样板。

来源：半月谈2017-09-27

国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副研究员吴平认为，通过搭载大数据模型和物联网技术，能实时掌握监管区域内各排放企业的产污、治污、排污情况，并对企业的排污行为进行分析，及时发现违规行为并发出预警。

来源：维斯塔斯风力之家2017-09-27

维斯塔斯致力于为客户提供最成熟、最可靠、最优秀的高塔筒解决方案，主要体现在以下5个方面：1.精准预测维斯塔斯拥有强大的风资源评估能力，凭借其独有的数据模型和计算方法，对数据进行有效处理，减少由于各高度层风速变化所带来的风切变推导的不确定性

来源：中国能源报2017-08-31

经过6小时的扫描作业，获取扫描数据32.69g，经后期处理后即可获得该串补站完整的三维数据模型。