来源：国家电网报2018-02-06

在抢修系统层面，为了破解在接收到设备停电信息后如何快速响应并分析出停电范围的技术难题，系统研发人员通过统一营配数据模型，基于监测设备在用采的档案以及结合生产管理系统（pms2.0）单线图自动生成的拓扑结构

来源：中国电力报2018-01-30

投保时，需各方明确相关数据，然后根据对应的数据模型计算出一定时间段内该地区的发电量，计算后期风量不足等因素会导致实际与预期发电量之间存在缺失，保险公司会赔偿缺失的发电量对应的这部分收入。

来源：北极星环保网2018-01-23

3、基于该系统云平台的区域―流域―近岸海域系统水环境综合大数据技术基础研究，逐步形成了水环境主题大数据模型与方法，自主研发出十数项系列化专业功能软件群。

来源：北极星输配电网整理2018-01-16

元数据和数据字典标准用于规定智能制造产品设计、生产、流通等环节涉及的元数据命名规则、数据格式、数据模型、数据元素和注册要求、数据字典建立方法，为智能制造各环节产生的数据集成、交互共享奠定基础。

来源：环保水圈2018-01-12

二是专款专用，荷兰的法律明确规定，对排污费的收取，也必须用于排污，要将其用于治理污染的整个过程，从对污染源的监测，到建立数据模型进行实验分析，到最后的证明定论，以及对排污进行的跟踪报道直到最后的治理。

来源：国家电网报2018-01-09

国网湖北电力运控中心发挥跨专业、跨部门特点，应用公共数据模型、强化营配贯通流程、创新基因比对等融合方法，实现数据集成、业务融合。

来源：北极星电力网2017-12-25

脱硝系统由于存在大延迟大惯性，pid控制回路很难解决这种系统，尤其是在负荷波动大的时候，喷氨调门往往大幅波动而出口nox依然超标，因此需要建立过程数据模型，搭建新型的过程控制策略，从而使脱硝系统能在深度调峰过程中稳定运行

来源：国家电网报2017-12-25

建立公共数据模型，实现pms、在线监测系统、调度系统等应用系统间的数据贯通，实现信息与资源共享，有效支撑多源数据集成提取和融合分析，提升运检数据利用效率。规范化提升多源系统数据质量。

来源：远光软件2017-12-15

在大数据和人工智能发展的新时代，企业信息化建设已经发生了变化，出发点已经由提升效率变为价值增值，信息化建设不再是简单地把线下业务搬到线上，而是把现实业务建立成一个大数据模型。

来源：远光软件2017-12-15

这决定了新一代管理软件不是简单地把线下业务搬到线上，而是要基于现实业务建立大数据模型，从而构建全业务数据中心的微应用、微服务架构。

来源：天合光能2017-12-08

天合光能首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量数据输入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关键数据进行深度学习分析，构建大数据模型，精准分析出与生产质量最相关的关键参数。

来源：中宜环科环保产业研究2017-12-05

下面是一个误差曲线，开始训练时，数据模型输出和实际值的误差较大，但是通过多次训练以后，误差会越来越小，说明数据模拟逼近了真实的系统模型。

来源：能源生态圈2017-11-29

系统需要考虑实时气象数据、电站功率数据、运营数据的搜集，所以系统是由数据采集、数据处理、远程气象数据模型、光伏功率预测软件、图形处理等模块组成，同时考虑到安全性和安全传输的规定，需要加上相应功能匹配的服务器

来源：能源生态圈2017-11-29

系统需要考虑实时气象数据、电站功率数据、运营数据的搜集，所以系统是由数据采集、数据处理、远程气象数据模型、光伏功率预测软件、图形处理等模块组成，同时考虑到安全性和安全传输的规定，需要加上相应功能匹配的服务器

来源：中国循环经济2017-11-22

他结合数据模型和具体案例，从土地资源配置管理、产业结构优化管理、园区共生管理、产业链条管理、企业绿色生产管理、园区管理情况追踪六个方面讲解了互联网技术和大数据在循环经济产业园区中的应用和实践。

来源：远景能源2017-11-07

数据模型上，以前在互联网做大数据，本质上是离散数据管理，一单就是一单，哪里像传感器数据，是连续数据，成千上万设备要做到近乎任意时间维度的查询、分析，这需要大量的抗干扰算法、告警算法，才能保证数据质量、甚至说起码的系统功能

来源：中电新闻网2017-10-27

同时，狠抓任务落实，层层压实责任，积极开展指标偏差分析，定期对空预器差压测点校验，相关专业每天跟踪分析氮氧化物排放指标参数，每班对空预器差压测点进行对比，建立数据模型，确保动态掌握指标变化，做到及时纠偏

来源：能源生态圈2017-10-25

所以未来售电公司报价策略并不是指真正意义上的策略设计、人为判断，而是大数据的比拼以及巧妙运用数据模型做更精准的价格预测当然影响现货市场电价有以下多方面因素，是售电公司需要考虑的：售电公司不应仅盯着当前的报价策略

来源：供用电杂志2017-10-19

面临的挑战包括:体系结构的设计、互操作性、分布式控制、传感技术、海量数据处理、数据模型等。

来源：常州天合光能有限公司2017-10-13

天合光能引入阿里云et大脑后首先将车间设备、人员、工艺、质量等海量的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对数千种关键数据进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并构建大数据模型，在生产过程中实时监测和调控变量