来源：《风能》2019-11-12

提供新能源大数据分析、新能源发电情况评价、新能源数据挖掘三大服务，依托新能源海量数据，通过应用云计算、大数据分析、人工智能、区块链、5g等先进技术，挖掘新能源数据资产价值，支撑新能源大数据分析与成果应用

来源：朗新研究院2019-11-12

对各网省公司而言，当前正处于新一轮电力数据挖掘利用的窗口期，借泛在电力物联网推进之势，结合自身数据应用探索与资源优势，抢先布局区域能源互联网数据生态，以应对电网逐渐开放、天然壁垒逐渐消解的冲击，不断巩固夯实区域能源行业主力军地位

来源：北极星环保网2019-11-11

鼓励企业利用数据挖掘、深度学习的方法对混合料、电解液、合金锭、铜板产品等质量进行在线统计、诊断、预测、分析和优化，提高产品质量的稳定性。...2.数据应用创新基于数据驱动的理念，采用工业大数据挖掘技术从纷繁的海量数据中挖掘数据价值，采用描述性分析、预测性分析、诊断性分析和指导性分析等分析方法，对企业生产制造过程和经营管理活动中的各业务场景进行应用创新

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2019-11-08

下一步，禾望将从提升大数据挖掘技术着手，真正实现数据驱动，进行光伏智能运维系统升级，减少运维人员，降低运维成本。”

来源：北极星环保网2019-11-06

在线数据与交易处理、it设施管理和数据中心服务，移动互联网服务，因特网会议电视及图像等电信增值服务3、行业（企业）管理和信息化解决方案开发、基于网络的软件服务平台、软件开发和测试服务、信息系统集成、咨询、运营维护和数据挖掘等服务业务

来源：国家发改委2019-11-06

在线数据与交易处理、it设施管理和数据中心服务，移动互联网服务，因特网会议电视及图像等电信增值服务3、行业（企业）管理和信息化解决方案开发、基于网络的软件服务平台、软件开发和测试服务、信息系统集成、咨询、运营维护和数据挖掘等服务业务

来源：远方微刊2019-11-06

加大以大数据挖掘、高质量的信息和数据处理经验为方向的市场能力建设，通过“互联网＋”，实现发电侧和用户侧的信息互联，为客户提供优质、高效的智慧能源综合服务。

来源：国是直通车2019-11-04

滨海风电创造性的采用ar技术，利用图像识别、智能检测和数据挖掘等技术，帮助操作人员及时准确的定位并排除问题。

来源：中兴仪器2019-11-01

将烟台陆海生态环境数据显示在一张图上，通过“驾驶舱”“挂图作战”，实现治理可视化；对陆海生态环境工作动态通过官网、公众号、小程序，公布工作动态，接受问题投诉和征求意见；以陆海生态环境大数据技术体系为基础，对数据挖掘分析

来源：南方电网报2019-10-29

做好数据挖掘，找到其隐藏价值获得了高质量的数据，只是企业数字化的第一步。企业还需要探寻新的方法来对其进行梳理，以找到隐藏在其中的价值。...2015年起，深圳供电局启动了为期三年的“数据分析专才”培养计划，选拔出57名优秀员工，系统学习统计学、数据挖掘、数据可视化等专业知识，打造出一支具备数据分析知识和技能、能够结合自身业务背景和工作实际开展数据分析的专业人才队伍

来源：污染土壤地下水修复GSR实验室2019-10-28

技术创新对于提供精确实时的原位监测数据至关重要，研究人员可以从数据挖掘、大数据、传感技术等方面进行跨学科的合作，以期获得突破。

来源：沈阳市人民政府2019-10-24

开展基于数据挖掘等开发应用，发展工业大数据、能源大数据等新业态，建设健康医疗大数据服务、辽宁省网络安全态势感知等平台经济体。

来源：三一重能2019-10-24

依托数据挖掘，进行损失电量根因分析，洞察电量去处，同时做出故障预警，将不可见问题显性化，在早期及时纠正，将被动维护变主动技改，优化发电性能，减少故障。...依托数据挖掘，进行损失电量根因分析，洞察电量去处，同时做出故障预警，将不可见问题显性化，在早期及时纠正，将被动维护变主动技改，优化发电性能，减少故障。

来源：中国能源报2019-10-23

今年以来，黄花机场通过泛能网的机场智慧能源管理平台的数据支撑，对楼内近17000台用能设备的类型和性质进行了核查、划分、分析，摸清机场整体能耗布局，在大数据挖掘分析下，对硬件设施进行升级换代。

来源：能见App2019-10-21

第三个方向，我们围绕怎么去全生命周期的智能运维，我们做了很多叫数据挖掘，智能化的一些工作，其实这个跟轨道交通是有相通之处的，轨道交通大家可能不太了解，那一块智能的监控，智能运维，它的寿命的预测和估计已经做的相对比较成熟

来源：电力法律人茶座2019-10-18

为此，电力需求侧管理主要应解决数据采集（数据挖掘）、数据处理、数据分类编码标识及指标体系及评价方法四大类问题，而解决这些问题的关键是提高电力用户的信息化水平。

来源：电力法律人茶座2019-10-18

为此，电力需求侧管理主要应解决数据采集（数据挖掘）、数据处理、数据分类编码标识及指标体系及评价方法四大类问题，而解决这些问题的关键是提高电力用户的信息化水平。

来源：华为智能光伏2019-10-16

大数据营维云中心，运维效率提升50%该项目采用大数据营维云中心，数据实时采集、云存储、大数据挖掘及分析系统，实现了生产、人员、资产和数据四个维度的全方位管理，通过智能化手段提高电站的管理和运维效率，降低管理和运维成本

来源：国家电网报2019-10-15

公司拥有的数据资源具有巨大应用潜力和价值，必须下大力气改进数据挖掘利用，坚持用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新。要积极推动应用数字孪生技术，更好地指导物理电网运行。

来源：数坝张北2019-10-14

大力发展数据存储服务，着力发展数据采集、数据清洗、数据加工、数据挖掘等外包服务，积极发展边缘计算业务以及呼叫中心、信息咨询等大数据信息服务。