来源:上海市市场监督管理局2024-11-26
完善食品安全和产品质量抽检监测信息通报机制,推动政府间数据共享。四、瞄准“急难愁盼”,办好利企惠民实事(八)加强质检技术服务业经济运行调度。
来源:国家数据局2024-11-22
党的二十届三中全会明确提出“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”。...原文如下:关于向社会公开征求《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》意见的公告为贯彻落实党的二十届三中全会关于“建设和运营国家数据基础设施,促进数据共享”的改革任务,我们会同国家发展改革委、工业和信息化部
来源:池州市人民政府2024-11-22
6.4 监测与预警能力保障依托省级环境空气质量预警预报系统,加强生态环境保护和气象数据、空气质量监测数据共享,加强与省生态环境厅、周边城市的交流合作。
来源:广州市人民政府2024-11-22
推动生态环境分区管控与环境质量、排污许可、环评审批、环境监测、环境执法等数据系统的互联互通;推动生态环境分区管控成果纳入“多规合一”平台,加强与有关部门业务平台对接,实现数据共享共用。
来源:金华市人民政府2024-11-20
建设无人机运行与监管公共服务平台,增加5g-a网络、监视、导航、气象等智能化感知设施,实现与省级监管平台、市级通用航空飞服站之间数据共享、功能交互,保障无人机飞行安全、高效、顺畅。
来源:国家电网杂志2024-11-20
在该项目支持下,我带领团队重点围绕信息互操作、设备灵活接入、业务高效协同三大技术开展攻关,突破新能源、电网、负荷数据共享机制与安全交互方法,实现跨业务、跨应用、跨角色的信息互操作;突破终端设备统一信息模型及安全接入机制
来源:南宁市人民政府2024-11-19
加强河湖长制信息化建设,加大各部门数据共享及信息报送力度,拓宽社会监督渠道,为河湖长工作决策提供基础支撑。确保河湖岸线保护率达到自治区管控要求。(三)全面推行林长制。
来源:国家消防救援局2024-11-19
国家消防救援局将会同国家发展改革委、工业和信息化部、市场监管总局等部门共同建立数据共享协作机制,加强新能源汽车火灾事故调查和溯源处理,建立新能源汽车火灾事故联合惩戒制度。...国家消防救援局将会同国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、市场监管总局共同建立数据共享协作机制,加强新能源汽车火灾事故调查和溯源处理,建立新能源汽车火灾事故联合惩戒制度。
来源:广西南宁市人民政府2024-11-19
来源:上海市经济和信息化委员会2024-11-19
(市经济信息化委、市发展改革委、市人力资源社会保障局、相关区政府)(十四)统筹资金扶持依托促进产业高质量发展专项等资金政策,对材料数字化研发、智能实验室、数据共享、计算平台、数字化共性技术等项目分级分类进行支持资助
来源:国网冀北电力公司2024-11-19
依托android studio平台,研制了集台账信息查询、备品备件检索等功能于一体的设备台账管理系统,并通过云端数据库实现小组内数据共享,在对策实施后,小组成员对活动效果进行检查,变电站一次设备抢修时间被明显缩减
来源:华能集团2024-11-19
现场设备级最大限度地选用总线型智能设备(变送器、执行机构等),最大限度实现全厂信息化、网络化,完成信息共享、数据共享。
来源:山东省人民政府2024-11-15
省自然资源厅要做好生态保护红线等数据共享。省交通运输厅要做好港口岸线管理等有关数据共享。省水利厅要做好水资源管理、水域岸线管理等有关数据共享。省统计局要做好统计数据共享。
来源:河南省人民政府2024-11-14
推进河南省全ip化存储网络建设,实现存储资源高效互联互通,支持跨地域数据共享与协作。推动远程直接数据存取等高速网络技术应用,降低存储设备间的数据传输延迟,提升整体处理性能。
来源:中国电力报2024-11-14
广西电网持续深化政务信息数据共享,超前预装电力接驳点。
来源:交通运输部2024-11-13
制定多式联运数据共享清单,推动经营主体加强数据交换共享,稳步推进交通物流公共数据资源开发利用,形成可持续发展模式。制定全国统一的交通运输领域相关电子证照清单和应用管理规范,加快推进“跨省通办”。
来源:能源评论•首席能源观2024-11-12
对于安全敏感性高的数据,提高数据汇聚融合的风险识别与防护水平,强化数据脱敏、加密保护和安全合规评估;对于安全敏感性低的数据,健全确权、流通、交易和分配机制,有序推动数据在产业链上下游的共享,推进数据共享全过程的在线流转和在线跟踪
来源:南方电网报2024-11-12
电鸿化设备的端端互联,实现物资到仓入园数据共享。...海量设备存在“卡点”,设备与设备之间就像存在着“无处不在的墙”,独立烟囱式的系统模式也并不支持多业务场景融合和多方数据共享。
来源:苏州市人民政府2024-11-12
完成4个生物多样性观测场站建设,充分利用ai智能识别、大数据分析等技术手段,开展生物多样性长期观测,加强资源、设施及数据共享,提升生物多样性测试分析鉴定能力。建设特色多样的生物多样性科普展示馆。