来源：北极星碳管家网2023-02-16

加强先进节能技术集成应用和示范，推进绿色商场、绿色旅游饭店等示范创建。

来源：北极星电池网2023-02-15

电池及新能源、节能环保、新一代信息技术4大战略新兴产业和基因工程、氢能与储能2大未来产业，强化要素配置，优化政策环境，加强制度保障，创新建设模式，以重大创新平台、龙头企业、高等院校、科研机构等为依托，争创一批集技术集成

来源：能源新闻2023-02-15

白鹤滩—江苏工程是全球首个混合级联特高压直流工程，在世界上首次研发“常规直流+柔性直流”的混合级联特高压直流输电技术，集成特高压直流输电大容量、远距离、低损耗，以及柔性直流输电控制灵活、系统支撑能力强的优势

来源：北极星电池网2023-02-14

支持企业充分利用以5g为代表的新一代信息通信技术集成，打造新型工业互联网基础设施，形成生产单元广泛连接、信息（it）运营（ot）深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂，对获省级认定的5g

来源：朔州市能源局2023-02-13

建立储能电池、太阳能、风能、新能源电控系统和新能源汽车发动机、氢堆、储能技术集成等7个研发平台，特别在储能电池材料、系统集成等方面开展研发和技术创新，优先推动储能先进技术成果的本地转化应用，推动成熟研发成果的外部市场化应用

来源：中国环保产业协会2023-02-13

、胡洪营、陈嘉祺、何志明、陈卓、王文龙、黄重庆、付志敏、陆韻、阳重阳、巫寅虎、陈海勇、廖凤珍、黄南、王志帅项目编号：hjjs-2022-2-03项目名称：铬化工生产过程污染物源头减排与高效治理综合利用技术集成完成单位

来源：中国工程院院刊2023-02-13

从原始技术创新、单项技术攻关及优化升级、领域技术集成创新三方面着手，把握资源禀赋和能源供需特点，因地制宜开展多类场景、不同规模的试点示范，从而引导甚至驱动技术创新成果的应用转化落地。

来源：驻马店市人民政府2023-02-10

推动大数据与人工智能、区块链、边缘计算等新一代信息技术集成创新，培育一批融合创新产品与案例。到2025年，争取突破1项以上关键技术，打造3项以上技术融合创新标杆。

来源：湖北省人民政府2023-02-10

提升内河船舶产业创新能力方面，发挥湖北省船舶科研优势，布局建设一批绿色智能船能公共服务平台、协同创新中心和融资租赁平台，支持绿色智能共性技术研究，开展优选船型研发与绿色智能技术集成应用，推进氢能、氨能等清洁能源船型研发

来源：广东省人民政府2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：中信环境技术2023-02-08

中信环境技术旗下美能公司（memstar）收到建设方发来的中标通书，马来西亚先达海水开发资源有限公司（下文简称先达公司)拟在天津南港工业区建设海水淡化及综合利用一体化（30万吨示范）项目，美能品牌成为该项目超滤系统技术集成及装备供货服务商

来源：广东省人民政府2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：广东省人民政府2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：广东省人民政府2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：北极星电力网2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：广东省人民政府2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：​北极星碳管家网2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：北极星环保网2023-02-08

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：广东省人民政府2023-02-07

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。

来源：广东省人民政府2023-02-07

充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，集成能源、工业、交通、建筑、农业等重点领域碳排放和林业碳汇数据，打造全省碳排放监测智慧云平台。