来源：中国电力报2026-05-27

“在能源行业，阿里云已深度参与重点央国企‘ai+’创新落地。目前阿里云已与能源央企建立普遍合作，80%的能源央企接入阿里ai技术。”阿里云智能集团副总裁、全球数据中心总经理王朝阳表示。...ai+能源 谁先拿到入场券？“人工智能+”能源现场推进会释放多重信号，将进入由试点探索向规模化应用拓展的重要阶段人工智能与能源产业的融合，已不是“要不要发展”的选择题，而是“如何发展”的必答题。

来源：广东电网2026-05-27

为应对高位用电压力，广东电网公司深化气象电网联动，加强与气象部门数据互通、联合会商，依托神经网络等ai模型，结合体感温度等多维度气象数据，精准开展负荷预测，全年预测准确率达98.5%，确保系统备用容量足额留取

来源：上海市人民政府2026-05-27

推动ai+广告全链路应用，加快人工智能生成内容（aigc）创意生成、多模态内容生产等技术融合赋能，培育一批拥有核心技术和国际化能力的本土广告品牌企业。...实施“人工智能（ai）+”行动，加快ai+工业软件研发，通过算力构建、大模型部署、数据治理等提升研发效率，加快关键核心软件技术攻关。推动行业大模型、通用智能体研发与应用，在工业、金融等场景规模化落地。

来源：高泰昊能2026-05-27

自研ems能量管理系统：作为系统智慧大脑，搭载台区专属ai调度算法，汇聚负荷、光伏、电池、温控、电网多维数据，自主执行精细化充放电策略，支持云端集群调度、虚拟电厂接入、需求响应，实现无人化智能运维。

来源：中国储能网2026-05-27

深圳院的实践表明，通过将电池电化学机理融入ai模型，结合边缘计算和云边协同架构，可以在热失控发生前数小时乃至更早捕捉到异常趋势信号，实现从“事后报警”向“事前预警”的范式转变。...储能系统安全监测预警装备在储能电站部署在核心技术突破方面，深圳院实现了四大创新：一是数据与机理结合的精准诊断，不单纯依赖历史数据，而是将电池电化学机理融入ai模型，从电芯正负极材料、电芯充放电规律、电化学反应机理

来源：中国能源观察2026-05-27

央企愿意敞开大门，背后是对ai赋能新型电力系统的共同判断。...广东、山西、上海等地已率先跑通了ai现货报价、智能偏差结算、虚拟电厂参与交易等场景。章鱼能源能否像当年特斯拉入华一样，成为售电行业的破局者？答案也许不在章鱼身上，而在中国企业的自我进化里。

来源：脱盐中心2026-05-27

智能预警防控海岸带污染物分布特征及现代沉积效应研究陆海交汇区减污降碳协同管控路径与蓝碳核算体系构建新污染物与温室气体排放协同治理关键技术及工程示范新型海洋防腐防污涂层环境释放行为与生态毒理效应评估 (优化点：将防腐与毒理自然融合)涉海防腐涂料重金属与有机锡累积赋存特征及生态风险管控二 “空天地海”一体化智能感知与海洋数字孪生海洋环境大模型与ai

来源：工信微报2026-05-27

加快预期功能安全审核及评估、ai功能安全和预期功能安全等基础标准研制，推进驾驶自动化系统、线控底盘系统、电池管理系统、驱动电机系统等关键电控系统功能安全和预期功能安全标准制定。

来源：工业和信息化部2026-05-27

加快预期功能安全审核及评估、ai功能安全和预期功能安全等基础标准研制，推进驾驶自动化系统、线控底盘系统、电池管理系统、驱动电机系统等关键电控系统功能安全和预期功能安全标准制定。

来源：北极星风力发电网2026-05-27

针对ai模型泛化性差的短板，团队提出插拔式ai理念，以轻量化插件适配不同海域，大幅节约算力与时间成本。该技术可应用于风场选址、发电量预估、电力现货申报等场景。...当前行业面临两大痛点：深远海观测数据匮乏、数据连续性差，导致风资源评估困难；传统数值预报与纯ai模型存在误差大、可移植性弱等问题，电量预测精度不足。

来源：南方电网公司2026-05-27

南方电网打造“大瓦特”通专融合模型体系首批通过工信部测评，获评世界人工智能大会sail奖、央企十大“国之重器”。依托“ai飞轮”机制，沉淀超60个高质量数据集，覆盖22个业务域。...基于该模型，ai负荷预测准确率从97.2提升至98.78%，实现全网“单轨化”运行，完全替代人工预测。

来源：浙电e家2026-05-27

当数据中心从“用电大户”转变为“可调节资源”，储能正从“削峰填谷”走向“支撑ai”，成为数字经济的“能量底座”。

来源：云南能源局2026-05-26

构建ai+现代供电服务体系智慧分析应用，强化客户诉求挖掘、问题库联动、服务评价反馈、专业协同跟踪等应用，支撑打造现代化用电营商环境。...加快建设新一代智能调控技术支持体系，利用人工智能辅助决策，提升调度业务管理效率、辅助电网运行决策，将ai技术嵌入到调度业务的核心环节。智能用电保障。

来源：北极星储能网2026-05-26

除了市场的差异，aidc带来的产品迭代需求，也给了技术型企业突围的机会。和常规储能、车用电池不同，aidc数据中心对电池的性能要求更高。...杨红新表示，目前蜂巢能源已就aidc需求组建专项研发团队，未来将加快aidc专用电池的研发与送样验证，争取在这个全新的高价值新赛道形成先发优势。

来源：中国能源报2026-05-26

远景还将ai超短期预测与ai实时调控深度融合，以ai智能体实现源荷动态平衡，真正让绿电直连实现在园区和产业侧的应用。”创新溯源机制值得注意的是，《通知》创新性地提出了绿电溯源机制。

来源：南方电网报2026-05-26

广东电网公司江门开平供电局以数字赋能为突破口，组建数字化柔性团队，成功研发了一款“数字员工”——基于ai驱动的营配指挥中心+供电所数字员工应用研究与实践，用ai技术为基层减负增效。...江门开平供电局营配指挥中心经理周乐介绍，他们将继续优化“数字员工”的功能，例如通过统计累计用户低电压时间，提前预测低电压台区，ai生成潜在低电压台区治理决策，自动智能生成营销、生产班组可视化看板。

来源：南方电网报2026-05-26

苏州一项ai训练任务通过该系统迁移至贵安数据中心后，综合成本降低10%，消纳绿电113.4千瓦时。...贵安数据中心聚焦ai智算与异地灾备，打造近零碳算力灯塔；惠州数据中心侧重赋能数字能源生态；棠下数据中心深耕电力运维监控与实时算力调度，承担全网700余套信息系统纳管、日均亿条数据秒级计算任务。

来源：南方电网报2026-05-26

负荷预测ai模型落地应用后，区域负荷预报准确率从97.2%提升至98.78%。...ai，正成为破解这一难题的“新引擎”——用数据和算法替代传统经验，让电网拥有实时感知、精准分析、智能决策的“数字大脑”。

来源：遂宁市经济和信息化局2026-05-26

2.ai算力功率芯片研发制造产业化项目。拟投资11亿元，新增mos管电源管理芯片封测产线30条，新增年产ai功率芯片器件10000万只，年产模块5000万只的能力。3.半导体封测项目。...10.ai高算力服务器高性能印制电路关键技术及产业化项目。拟投资1.2亿元，新建三条产线，新增 hdi线路板产能30万平方米。11.集成电路引线框架项目。

来源：人民网2026-05-26

以用户侧储能为例，张佳宁建议，其应转型成为用户综合能源管家，通过ai管理系统，在现货市场捕捉电价波动，提供复合型服务降低用户综合用能成本。