来源：上海市科学技术委员会2026-08-19

推动组合驾驶辅助（l2）+全覆盖及有条件自动驾驶（l3）/高度自动驾驶（l4）量产，布局新一代动力电池，推进自主可控整车操作系统与人工智能汽车大模型研发，落地动力电池智造基地，量产智能座舱人工智能系统与一体化智能底盘

来源：绍兴市国资委2026-08-19

研发动态场景感知、复杂环境自主决策等关键技术，推广辅助驾驶、智慧航运、智能建养等应用，迭代“越畅智行”智慧高速平台、绍兴智慧快速路大脑，打造全国基建领域ai应用样板工程。

来源：交通运输部2026-08-19

利用车路协同、高精度定位、5g通信等技术，融合司机驾驶行为预测算法、混合调度算法，在既定的通行规则下提供智能水平运输车辆与有人集卡的规划路径策略，实现无人驾驶的水平运输车辆与有人驾驶集卡在同一区域内安全

来源：天津市市场监管委2026-08-19

鼓励参与公共安全、生态环境、绿色发展及现代流通、大数据、人工智能、自动驾驶等重点领域国家标准制修订。鼓励围绕新领域、新业态研制高水平团体标准，以高水平标准助力高水平竞争。提高标准供给水平。

来源：内蒙古政务服务与数据管理局2026-08-19

围绕电力能源、现代农牧、工业制造、生态监管、低空经济、自动驾驶、生物医药、医疗卫生、政务服务等特色产业和新兴领域，持续发布应用场景供需清单，推动场景需求与词元服务能力精准对接。（九）培育典型应用场景。

来源：工信部2026-08-19

标准要求自动驾驶系统安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平，同时不得对用户及其他道路使用者造成不合理安全风险。...标准要求自动驾驶系统的激活和退出过程应安全，并明确就绪、激活、退出等状态信息及信号的提示规范。对于l3级自动驾驶系统还应具备驾驶人接管能力监测功能。

来源：河北省工信厅2026-08-18

在智能网联汽车、机器人等领域发展vla辅助驾驶、多模态感知、智能决策等模型，提升汽车智能驾驶能力和具身智能机器人复杂任务处理水平。...在汽车制造领域，推动智能生产调度、智能座舱、智能驾驶辅助等技术应用，全面提升车路协同系统的建设水平与运行效能。

来源：福州市生态环境局2026-08-18

依据碳普惠方法学，明确碳普惠场景创建流程，规范创建步行、骑行、公交、地铁、驾驶新能源汽车等绿色出行场景，有序拓展减少或不使用一次性用品、垃圾分类、光盘行动、旧衣回收、家电以旧换新等多元绿色生活场景。

来源：山西省人民政府2026-08-18

以土壤健康徐明岗院士工作站推进智慧富硒农业示范基地建设，以国家功能主食科技创新联盟阳泉办公室推动成果转化，以国家功能农业大数据阳泉分中心和富硒产业驾驶舱两大平台打造“富硒+大健康”数字化管理体系，用科技为富硒农业发展插上腾飞的翅膀

来源：宁夏回族自治区生态环境厅2026-08-17

是否建立危险废物运输台账，如实记录运输时间、路线、运输车辆、驾驶员、押运人员、危险废物种类、数量、接收单位等信息，记录是否完整、准确，是否保存齐全。（4）应急管理。...驾驶员、押运人员是否取得有效的从业资格，是否熟悉危险废物运输的安全知识和应急处置方法。（2）运输车辆与设备情况。主要检查运输车辆是否按照要求设置危险废物运输标志，标志是否清晰、完整，是否易于识别。

来源：中国华能2026-08-17

“过去人操控机组，如今机组实现自动驾驶，我们只需做好监管。”张建良指着屏幕上平稳的曲线说，“智能系统把我们从高强度、重复性的操作中彻底解放出来，能够把更多精力放在风险预控和运行优化上。”

来源：福建省人民政府2026-08-17

研发高性能ai系统级芯片（soc）、自动驾驶芯片、工业控制芯片等产品，积极融入国家ai芯片布局。稳步扩大12英寸晶圆、功率半导体、模拟芯片等产品制造产能，推动实现规模化、特色化发展。

来源：赣州市人民政府2026-08-17

实施供应链创新提升工程和商贸物流数智赋能工程，发展“人工智能+现代物流”，推广应用无人驾驶、无人机配送等新型物流方式，提高商贸流通数字化、标准化、绿色化水平。...发展低空制造业，重点引进培育一批工业级无人机等整机和动力系统、机载系统、元器件、材料等核心零部件优势企业，加快建设集生产制造、检测认证、驾驶培训、展示体验为一体的低空经济产业园。

来源：四川省发展和改革委员会2026-08-14

支持成都依托成都科学城、双流经济开发区和成都芯谷产业园，打造服务低空经济、电子信息、新型显示、人工智能等产业的先进计算产业园区；依托未来科技城、高新—郫都电子信息产业园，打造服务数字文创、网络信息安全、工业软件、智能驾驶等产业的智能算力产业园区

来源：浙电e家2026-08-14

目前，宁波人工智能超算中心已经形成300p智能算力和5p超级算力，接入用户超过200家，支撑制造、医疗、港口物流等领域250多个应用场景，还形成了34个制造业垂直模型，覆盖智能驾驶、石化、新材料等行业。

来源：工信微报2026-08-13

面向矿石采掘、运输、装卸等高危作业环节，以及地下矿井复杂空间探测、风险感知、救援等场景，推广矿山风险智能预警系统、灾情侦测装备、井下人员定位与应急避险系统、露天矿无人驾驶系统、远程遥控挖掘机、智能无人钻机

来源：绍兴市人民政府2026-08-13

研发动态场景感知、复杂环境自主决策等关键技术，推广辅助驾驶、智慧航运、智能建养等应用，迭代“越畅智行”智慧高速平台、绍兴智慧快速路大脑，打造全国基建领域ai应用样板工程。

来源：国家能源局2026-08-13

井工煤矿聚焦智能掘进、智能综采两大核心环节，突破高精度地质建模、掘支一体化、自适应截割、跟机移架等关键技术，实现工作面少人、无人常态化运行；露天矿推进挖掘机、无人驾驶卡车编组协同作业；智能洗选实现分选全过程自主决策

来源：阜阳市颍州区人民政府2026-08-13

围绕智能驾驶与车路协同领域，依托园区等封闭场景，提升在特定场景下的系统解决方案能力。

来源：人民日报海外版2026-08-12

“我们推出了‘防灾ai驾驶舱’等119名‘数字员工’。...以‘防灾ai驾驶舱’为例，它基于视觉大模型对深圳全市视频流进行实时分析，不仅能自动辨识树木倾倒、异物飘挂，还能敏锐捕捉设备周边的环境风险，连‘窗户未关紧’这类细微异常情况也能秒级预警。