来源：孝感发改委2024-06-04

风能发电：华润应城龙湖风储一体化风电场二期项目、华润应城新能源基地一期100mw风电项目。储能建设：大悟县黑沟30万千瓦抽水蓄能电站项目、应城30万千瓦压缩空气储能项目。

来源：孝感市发改委2024-06-04

风能发电：华润应城龙湖风储一体化风电场二期项目、华润应城新能源基地一期100mw风电项目。储能建设：大悟县黑沟30万千瓦抽水蓄能电站项目、应城30万千瓦压缩空气储能项目。

来源：珠海科创储能2024-06-03

风光储充一体化系统，是一种集风能发电（风）、太阳能发电（光）、电能储存（储）和充电设施（充）为一体的新型能源系统。

来源：中国光伏行业协会CPIA2024-04-28

国际能源署iea报告显示，在221年至223年期间，新安装的光伏和风能发电为欧盟的电力消费者预计节省约1亿欧元。

来源：国家电网报2024-04-15

今年1月，浙江省绿电绿证市场化交易工作细则发布，通过鼓励分布式光伏和分散式风能发电聚合参与、明确绿电绿证价格机制、合理设定可交易上限等措施，推动绿色能源消费，助力能耗抵扣政策落地。

来源：中国能源新闻网2024-04-10

为进一步推动浙江省绿电绿证交易工作落地，2024年1月，浙江省绿电绿证市场化交易工作细则发布，通过鼓励分布式光伏和分散式风能发电聚合参与、明确绿电绿证价格机制、合理设定可交易上限等措施，推动绿色能源消费

来源：国网浙江电力2024-03-28

为进一步推动浙江省绿电绿证交易工作落地，2024年1月，浙江省绿电绿证市场化交易工作细则发布，通过鼓励分布式光伏和分散式风能发电聚合参与、明确绿电绿证价格机制、合理设定可交易上限等措施，推动绿色能源消费

来源：《能源评论》2024-03-15

作为两国合作的重点领域之一，我国和埃及的能源合作聚焦在清洁燃煤发电、太阳能发电、风能发电以及电网基础设施建设运营等方面。

来源：中国质量认证中心2024-03-13

新型电力系统高比例光伏和风能发电、高比例电力电子设备接入的“两高”特征，使新型电力系统的电压与频率稳定性面临挑战。

来源：江苏省可再生能源行业协会2024-03-10

区委、区政府高度重视新能源及储能行业的发展，将其作为区域经济发展的重点支持产业之一，区内目前已集聚了一批优秀的新能源及储能产业企业，涵盖了光伏发电、风能发电、储能设备制造等多个环节，逐渐成为光伏产业要素汇聚的高地

来源：零碳知识局2024-02-18

风能发电占比第四，为8%。化石能源在电力生产中占比不足10%；非水可再生能源的占比持续提升。

来源：中国能源报2024-02-05

同时，太阳能和风能发电合计装机规模从2022年底的7.6亿千瓦，连破8亿千瓦、9亿千瓦、10亿千瓦三个大关，至2023年底达到10.5亿千瓦。发展速度之快，令人惊叹。

来源：中国能源报2024-02-04

同时，太阳能和风能发电合计装机规模从2022年底的7.6亿千瓦，连破8亿千瓦、9亿千瓦、10亿千瓦三个大关，至2023年底达到10.5亿千瓦。发展速度之快，令人惊叹。

来源：北极星电力网2024-01-31

今年，浙江电力交易中心发布《2024年浙江省绿电绿证市场化交易工作细则》，通过鼓励分布式光伏和分散式风能发电聚合参与、明确绿电绿证价格机制、落实能耗抵扣政策以及设定交易上限等措施，进一步促进省内绿色能源市场化交易

来源：广西人大2024-01-31

第三十四条 县级以上人民政府应当推动煤炭清洁高效利用，促进煤炭消费有序减量替代，规划建设新型能源体系，科学开发风能发电和光伏发电，因地制宜发展生物质能和潮汐能发电，安全有序发展核电，有序稳妥开发水电，发展抽水蓄能和新型储能

来源：云南姚安县应急管理局2024-01-26

检查重点提及风能发电及太阳能发电等其它易遭受雷击的建（构）筑物和设施。...化学品仓库和烟花爆竹等易燃易爆场所；烟草（卷烟）生产、收购（储存）场所；计算机（场地）和微电子设备（场地）；旅游景点、古城镇及文物古建筑和博物馆等国家、省、州、县重点文物保护单位；易遭雷击场所、建（构）筑物及其使用的各种设施设备；风能发电

来源：浙江电力交易中心2024-01-26

鼓励省内分布式光伏发电、分散式风能发电通过聚合形式参与绿电交易，兜底、代理购电用户需完成入市注册后，通过已有绑定关系的售电公司参与绿电交易。

来源：内蒙古发改委2024-01-25

从价格总水平来看，2023年动力煤供需两旺，我国规上原煤产量增加1.6亿吨，进口煤增加1.6亿吨，总供应累计增加超过3亿吨，我国经济持续回升向好提振电力需求，尽管太阳能、核能、风能发电保持高速增加，但由于第二

来源：中国能源报2024-01-16

值得注意的是，预测太阳能电站和风电场的发电时间、发电量乃至电力需求仍比较困难和复杂，人工智能通过学习和分析历史气象数据、卫星云图、实时风速和日照强度、历史消费数据等信息，能够最大化实现对太阳能和风能发电情况和电力需求的预测

来源：中能传媒研究院2024-01-09

2.油气行业大规模发展新能源仍存诸多挑战 近年来，在碳达峰碳中和背景下，油气企业已纷纷在油气勘探开发领域开启了与新能源融合发展的探索与实践，并在光伏、风能发电、氢能、地热能及新型储能等方面取得了一定成效