来源：《中国电力》杂志2018-08-21

， 18601121118@163.com;吴林林 (1986)，男，硕士，高级工程师，从事新能源发电及并网技术研究， wulin226@163.com;柳玉 (1985)，男，博士，高级工程师，从事风电功率预测和机组控制优化研究

来源：东北电力技术2018-07-12

目前，我国的风电功率预测主要是利用气象数据的风速预测和统计方法，预测技术比较局限，预测精度也不甚理想。文献介绍了一种利用时间序列法的短期风速预测技术，但并没有给出风电场输出功率的预测。...ｂ．提高风电功率预测技术，进而减轻电力调度的压力。ｃ．提高分散式风电场无功优化能力，以减少对电网的负面影响。ｄ．加快转变我国由集中开发向分散接入的发展思路，进一步促进我国分散式风电的快速发展。

来源：国家电网2018-05-22

数据中心结合数值天气预报与海上风电单机气象数据，实现海上风资源图形化展示，并开展多风场出力预测修正，在3月5日江苏新能源出力破千万千瓦过程中，海上风电功率预测最高准确度达94.13%，最高相关性达99%

来源：国家电网2018-05-21

数据中心结合数值天气预报与海上风电单机气象数据，实现海上风资源图形化展示，并开展多风场出力预测修正，在3月5日江苏新能源出力破千万千瓦过程中，海上风电功率预测最高准确度达94.13%，最高相关性达99%

来源：中国电力报2018-04-17

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：中国电力报2018-04-16

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：国网江苏省电力有限公司2018-04-09

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前国网江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：国家电网报2018-04-04

我们开展了风电功率预测专题研究，开发了一套预测系统，首次实现了江苏境内风电的短期、超短期预测。目前国网江苏电力新能源发电24小时准确度达到国际一流水平，精度达到90%。雷震解释道。

来源：《太阳能》2018-04-03

研究部署风电功率预测预报技术，提高超短期和短期风电功率预测的精度，为电力系统的经济调度运行提供更精确的服务，以促进最大限度地接收风电量。...2020～2030年，继续提高风电场功率预测预报精度，研发应用月、季、年尺度的中长期风电功率预测技术，完善海洋风电预测预报服务体系，建立满足各类、各时段需求的风电场功率中长期预报业务体系。

来源：能源日参2018-02-27

2、风功率预测预报系统对分散的小型项目企业不要求建立风电功率预测预报系统，电网企业可根据当地电网运行需要，统一建立覆盖本地区的功率预测预报体系。

来源：中国电力新闻网2018-02-12

组织发电厂召开汛期前协调会，做好水电发电及防洪防汛等工作;结合清洁能源系统功能完善及推广应用，实现全网1300余座小水电基础信息和运行的实时动态管理，对蒙江、赤水河、清水江等流域开展梯级优化调度，全力提高水能利用效率;推进风电功率预测技术应用

来源：北极星风力发电网2018-02-09

2017年，甘肃能源局先后出台了多项措施，如：甘肃电网坚持新能源优先调度原则，为新能源留出足够的电量空间；在日前计划安排过程中，结合风电功率预测和电网负荷预测，合理安排电网备用容量，动态调整常规电源机组组合

来源：贵州电网2017-12-29

做好水电发电及防洪防汛等工作;结合清洁能源系统功能完善及推广应用，实现全网1300余座小水电基础信息和运行的实时动态管理，对蒙江、赤水河、清水江、芙蓉江、舞阳河等流域开展梯级优化调度，全力提高水能利用效率;推进风电功率预测技术应用

来源：计鹏新能源2017-12-14

最后对负荷预测、运行等相关影响的问题上，适合的解决策略是，在进行分散式风电接入之前，对各种数值进行更为精确的计算，并且进行相应的预测，如风电功率预测，将这些数值进行一定的分析，并了解当地风能资源的实际情况

来源：国能日新2017-11-28

国能日新通过科技创新，结合互联网+，提出“智能化运维管理解决方案”该方案应用于风电功率预测与控制，光伏扶贫、光伏分布式、光伏地面集中式电站的运维与管理。

来源：中国电力报2017-11-24

在电网技术保障方面，国网吉林电力通过技术创新，先后完成了供热在线监视系统、风电功率预测、设计及风电的节能调度计划、智能风电控制等技术支持系统建设。

来源：行业信息简报2017-11-20

2)优化调度子系统包括风电功率预测、光伏功率预测、负荷预测和协同优化度。风电和光伏功率预测是对风电和光伏输出功率进行预测，为微网调度决策提供基础 数据，减少其不可控性和间歇性对电网的不利影响。

来源：甘肃工信委2017-09-30

在制定年（月）度发电量计划时，按照省工信委制定的电力电量平衡原则以及优先发电制度，为新能源留出足够的电量空间；在日前计划安排过程中，结合风电功率预测和电网负荷预测，合理安排电网备用容量，动态调整常规电源机组组合

来源：北极星风力发电网2017-09-28

在制定年（月）度发电量计划时，按照省工信委制定的电力电量平衡原则以及优先发电制度，为新能源留出足够的电量空间；在日前计划安排过程中，结合风电功率预测和电网负荷预测，合理安排电网备用容量，动态调整常规电源机组组合

来源：中国电力报2017-08-09

深入开展汛期来水预测，做好水电发电及防洪防汛等工作；结合清洁能源系统功能完善及推广应用，实现全网1300余座小水电基础信息及运行的实时动态管理，对蒙江、赤水河等流域开展梯级优化调度，夯实了小水电管理水平；推进风电功率预测技术应用