来源：中国电力2025-09-26

1）当rbf神经网络被配置为3层结构，且各层节点数分别为5、11和1时，达到了92%的最高预测准确率和0.03的最低均方误差，这充分证明了pso算法在优化神经网络参数方面的有效性。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-09-25

风电领域，提升风功率预测准确率，开展构网型风机示范工程建设。稳步推进碳捕集封存及利用（ccus）技术研究及示范。

来源：南方电网报2025-09-23

通过该平台，风电、光伏短期预测准确率分别可达88%、93%，让新能源变“难以掌控”为心中有数。新体验新生态 共享绿色发展成果绿色发展为了人民，绿色发展成果由人民共享。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-09-23

风电领域，提升风功率预测准确率，开展构网型风机示范工程建设。稳步推进碳捕集封存及利用（ccus）技术研究及示范。

来源：兰木达电力现货2025-09-17

因此在未来夏季电力交易中，应重点关注高温热浪期间的负荷预测，综合考虑气象条件与大气环流的复杂性，建立精细化的气象-负荷预测模型，提升负荷预测准确率，为日前价格的计算提供更精确的边界条件。

来源：林洋能源2025-09-13

在电力交易领域，公司自主开发的电力交易辅助决策系统采用云端灵活架构，内置智能预测模块通过深度分析历史数据与实时市场动态，电价预测准确率位居行业前列，应用该系统可提升交易决策效率超40%，节省人工分析时间

来源：中国电力报2025-09-11

在沙漠戈壁，西北通过沙戈荒短期市场组织配套电源内部互济电量超4亿千瓦时，实现配套电源灵活互济，激励配套火电爬坡、agc性能、新能源预测准确率持续提升，保障直流送电100%履约。

来源：国家电网报2025-09-08

这种“电等桩”模式预测准确率超过80%，将小区充电桩报装从传统“接到需求再响应、出现问题再调整”的被动模式，升级为“提前预测、按需布局、精准配套”的主动规划模式。

来源：国家电网报2025-09-02

同时，该公司还与相关单位联合研发了新能源消纳全景分析平台，实现全时空电量消纳测算，大幅提升新能源发电功率预测准确率。该平台计划于年内上线运行。

来源：远景储能2025-09-01

基于ai大模型驱动，系统能在关键节点对电价进行精准预测，预测准确率超过90%。相比依赖经验和人工判断的传统方式，远景系统不仅预测更准，还能基于多维数据自动生成最优充放电策略，并在毫秒级完成执行。

来源：吉林电力交易中心2025-09-01

风电偏差系数：根据吉林电网风电预测历史数据偏差情况，结合预测准确率要求，依照风电场站预测出力总加之和的区间制定风电偏差系数，如下表所示：光伏偏差系数：根据吉林电网光伏预测历史偏差情况，结合预测准确率要求

来源：中国电力报2025-08-28

对于集中式项目，湖北新能源技术达标奖励电量比例约为8%（技术达标奖励电量比例与新能源项目功率预测准确率和agc使用情况相关，最多15%）。

来源：远景能源2025-08-22

程海栋表示，依托远景智能物联系统enos，远景的电价预测准确率可达80%-90%，峰谷预测准确率更是高达85%-95%，并正在为5000个+“五大六小”客户新能源场站提供全面的交易策略和复盘分析。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-20

方面25项工作举措；遴选成立华中电网第一批新能源调度运行管理专家组；加快推进分布式光伏“四可”（可观、可测、可调、可控）能力建设、新能源场站涉网性能核查整改，提升主动支撑能力；持续提升各周期新能源发电预测准确率

来源：国家电网报2025-08-20

2025年● 部署186处微气象观测装置，监测覆盖率提至35%，增强线路监测预警能力到2026年年底● 力争覆冰、山火、大风灾害预测准确率提至85%以上，暴雨预警准确率超过60%；强对流、暴雨提前3小时精准预警

来源：融和元储2025-08-18

平台可结合市场动态和气象数据，实时生成并调整每日交易策略，电价预测准确率提升50%，显著提升现货市场交易收益，且在多地实证项目中，“融和·白泽”已成功助力运营电站实现电量、电价双领先。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-08-15

中国电力针对风机共性缺陷，组织风机厂家开展诊断治理，故障电量同比下降0.5亿千瓦时；提升风光预测准确率，提升电量约0.9亿千瓦时。提质增效重在发好电，更要卖好电。

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

今年入夏以来，模型预测准确率达98.3%，较传统预测高出0.5个百分点；在7月3、4、5日负荷连续创新高场景预测准确率达98.63%，较传统方式高出1.1个百分点；在6月18日、7月7日两次重大转折天气中模型预测准确率分别达

来源：能源评论•首席能源观2025-08-14

人工智能与机器学习技术应用于负荷预测模型的动态优化，通过挖掘历史气象数据与用电曲线的关联性，提升极端天气下负荷波动的预测准确率，捕捉高温高湿环境下空调负荷的非线性增长特征，构建电网与气象环境的虚拟映射体

来源：远景储能2025-08-14

远景交易智能体搭载enos智慧交易终端，基于多个ai大模型矩阵驱动，气象预测准确率提高30%，可实现日前/实时节点电价预测准确率超90%，比行业平均水平高出5-10个百分点。