来源：新能安2026-06-10

但受限于信息壁垒，售电方无法获取电网拓扑、机组检修、潮流分布等核心运行数据，只能依托历史数据推演价格，现货价格预测准确率仅 10%–20%；即便用户负荷预测准确率可达 90%–95%，仍存在 5%–15%

来源：昆明电力交易中心2026-06-10

新能源电厂应主动提升功率预测准确率，减少因预测偏差对系统运行、电力供应与市场运转带来的影响。同等情况下，对功率预测准确率较高的新能源电厂实行优先消纳。

来源：国家能源局2026-06-09

围绕电网规划、智能巡检等重点领域，打造超340个应用场景，新能源可观、可测、可控、可调水平持续提升，依托人工智能技术显著提升新能源预测精度，日前超短期预测准确率(国标)达98%，助力南方区域新能源成为第一大电源

来源：国家能源局2026-06-09

围绕电网规划、智能巡检等重点领域，打造超340个应用场景，新能源可观、可测、可控、可调水平持续提升，依托人工智能技术显著提升新能源预测精度，日前超短期预测准确率(国标)达98%，助力南方区域新能源成为第一大电源

来源：国家电网报2026-06-09

该公司建立营销、调度联合预测负荷工作模式，滚动预测分析负荷变化情况，确保度夏最大负荷预测准确率在95%以上、日前负荷预测准确率在98%以上；政企协同加强储能“清单式”管理，力争二季度并网储能项目330万千瓦

来源：北极星电力网2026-06-05

能够做到负荷预测准确率＞95%，现货高价值节点捕捉率＞70%；当期电费显著压降，模型测算未来潜在增收弹性超400%；vpp调节响应达标率＞90%，全流程自动清算，确保用户侧灵活性变现红利兑现。

来源：双登股份2026-06-04

设备隐患预判提前72小时、工况预测准确率98.5%、指令响应时延低于50ms，精准适配算力中心脉冲式供电需求，保障场站99.999%超高供电可靠性。

来源：林洋智维2026-06-04

依托ai技术与场景实践，虚拟交易员 2.0 可实现多维度效能提升：预测准确率提升5%以上，交易收益提升5%以上，分析与策略生成速度提升20倍以上，人力效率提升5倍以上，为能源企业带来切实的运营增益与效率突破

来源：国家电网报2026-06-02

深化大模型、大数据和时序模拟技术应用，提升转折性天气和重要保供时期预测准确率。安全防御方面。

来源：北极星太阳能光伏网2026-05-29

从市场价值来看，精准气象服务是提升新能源发电效率的前提，通过对辐照度、风速、温度等关键要素的精细化预报，可显著提升风光功率预测准确率，稳定发电出力、提升发电小时数，让资源禀赋转化为实实在在的发电量。

来源：中国能源观察2026-05-29

2025年8月8至9日，山东多地由高温骤转降雨，用电负荷单日骤降2126万千瓦，模型预测准确率仍高达98.7%，较传统方式提升4.4个百分点，技术优势凸显。人工智能在配电网场景同样赋能显著。

来源：南网50Hz2026-05-29

云南祥丰实业集团旗下安宁市成杰物资经贸有限公司携手云南电网公司落地电力现货合作，用电负荷预测准确率超98%。

来源：南方电网公司2026-05-27

基于该模型，ai负荷预测准确率从97.2提升至98.78%，实现全网“单轨化”运行，完全替代人工预测。...在广东棠下数据中心，建成全国首个电碳算一体化调度试验场，实现算力用电预测准确率95%、绿电消纳率100%。通过电价信号和绿电信号引导，9家广东数据中心跨省采购绿电1745万千瓦时，节约购电成本16%。

来源：云南能源局2026-05-26

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：海博思创2026-05-26

公司在电力交易领域已打造核心竞争优势，持续提升电价预测能力，峰谷预测准确率优于行业平均水平。

来源：兰木达电力现货2026-05-25

需针对蒙西市场东西部的特征差异，建立分区域、分时段的精细化价格预测模型，综合纳入气象数据、电网运行数据、交易数据、政策数据等多维度变量，重点关注呼包断面潮流、机组检修计划、中长期合约持仓结构等核心影响因素，全面提升预测准确率

来源：云南省能源局2026-05-22

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：云南省能源局2026-05-21

针对山地地形复杂的特点，利用人工智能分析历史气象数据、地理信息及卫星影像，建立高分辨率风能、太阳能资源图谱，优化风电场、光伏电站的微观选址和机组排布，提升发电量预测准确率。高精度功率预测。

来源：中能传媒研究院2026-05-14

目前，对于风光等新能源发电预测准确度虽然有很大提高，但是依然有10%～20%的误差；分布式电源的发展也对需求预测准确率带来很大的影响。...基于对系统的全面感知能力，结合大数据分析和ai等新技术，提高风光负荷预测准确率；科学调度储能设施，通过优化减小新能源发电波动的范围，在保障系统安全可靠的前提下降低系统调节备用。