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      东南大学能环学院副院长司风琪:智慧电厂建设要应需、应时、应势——2019年智慧电厂论坛(一期)

      来源:北极星电力网2019-03-28

      因为我们有连续的海量的过程数据,还有大量的文字数据,我们有文件型结构化数据,也有生产管理信息数据,这个要重点研究。

      来源:北极星电力网2018-11-19

      归根结底为以下几个原因:业务管理模式粗放,结构化数据无法利用; 设备缺乏物联能力,数据采集困难;数据系统孤立难以打通,已有数据难以整合这三大问题。面对这些挑战,不同类型的制造业采取的手段会有所不同。

      电力信息化市场空间巨大 智能电网建设成为主要增长动力

      来源:前瞻产业研究院2018-10-25

      随着国家智能电网与特高压工程的进一步推进,电网势必会产生更多的数据,电网的结构化数据相对较多,如智能用电等营销数据,这些大数据技术的出现对数据的挖掘和利用提出了更高的要求。

      深度|1000MW级火电机组智慧电厂建设研究

      来源:《中国电力》杂志2018-10-17

      1.2.4 数据架构本项目智慧电厂数据构架由厂级应用模块、厂级大数据中心、国电电力大数据管控中心三部分组成,融合结构化数据(关系数据、实时数据)、半结构化数据、结构化数据

      来源:亮报2018-05-09

      电力大数据涉及多种类型的数据,包括结构化数据、半结构化数据和结构化数据。随着电力行业中视频应用的不断增多,音、视频等结构化数据在电力数据中的占比进一步加大。

      2018年智慧水务行业现状与发展机会分析 基础设施建设完善助力智慧水务

      来源:前瞻产业研究院2018-01-25

      省级以上水利部门数据库已存储的各类结构化数据总量985037gb,结构化数据总量661097gb。

      来源:远光软件2017-12-18

      realinsight采用成熟的大数据技术,构建全业务信息中心,支持关系型数据库和非关系型数据库数据接入,接入数据既支持指标数据、表单凭证等结构化数据,也支持视频、图片、音频等结构化数据

      来源:江苏省盐城供电公司2017-12-11

      眼下,随着智能电网建设的应用,结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。所以说,大数据的核心价值就在于揭示事物之间相关性,利用大数据挖掘可以有效量化各影响因素之间的关联关系。

      来源:永洪科技2017-12-08

      以前的监测分析,分析对象集中在以报表为主的汇总性、结果性、经验性的指标数据,无法对大量明细数据进行离线和在线分析计算,对结构化数据更是无能为力,严重影响通过数据洞察业务的能力。

      【干货】物联网:全面解析工业4.0和云计算、大数据

      来源:鼎酷IOT部落2017-10-26

      云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量结构化数据和半结构化数据。...体量(volume):结构化数据的超大规模和增长,总数据量的80~90%,比结构化数据增长快10-5-倍,是传统数据仓库的10-50倍。2.

      来源:国家电网报2017-08-08

      多年来,这些系统已产生了1200多天的气象信息、50多万台(条)设备信息、8亿多条遥测数据和大量的结构化数据,并且每天都有新信息产生。这些信息体量庞大,仅遥测数据就已累计有2t。

      来源:贤集网2017-08-07

      针对不同来源的配用电数据以及外部非电力数据在数据规模、结构化特征和价值疏密程度等方面的差异性,研究适合于配用电结构化、半结构化、结构化数据的优化存取、高效查询以及数据清理。

      来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2017-07-19

      此外,这些对象还包括结构化(数据库)数据和结构化数据(文档、电子邮件等),因而可以清晰地呈现和解释更广泛的企业信息。

      来源:环球大数据2017-06-16

      可以看出智能电网数据具有多样性、来源多样的特征,半结构化、非结构化的数据数量在不断增加,比如:客户服务系统中的语音数据、在线监测系统中的视频、图像数据,这些都属于结构化数据,这些数据价值密度不高,每种数据在采样

      来源:亚洲电能质量联盟2017-05-22

      未来基于大数据技术,将电能质量监测数据与外部经济环境、天气信息等结构化数据,以及电力系统其它数据进行多源融合分析,从而支撑电网企业和电力用户双方的运营决策将是可能的研究重点。

      来源:北极星输配电网2017-03-17

      广东电网公司大数据平台初步建成广东电网公司积累的经营、管理和电网运行数据总量已超过2000tb,并仍以每年20%的速度快速增长,数据资产覆盖到营销、资产、生产等核心业务系统数据及企业外部数据,数据类型覆盖了结构化、结构化数据及实时流数据

      来源:南方电网报2017-03-17

      广东电网公司积累的经营、管理和电网运行数据总量已超过2000tb,并仍以每年20%的速度快速增长,数据资产覆盖到营销、资产、生产等核心业务系统数据及企业外部数据,数据类型覆盖了结构化、结构化数据及实时流数据

      环保大数据时代到来 你不得不知道的土壤环境大数据的构建与应用

      来源:《中国科学院院刊》2017-03-06

      大数据由于数据规模巨大,相比传统数据,有两个明显的特征:(1)数据属性多样,包括结构化、半结构化和结构化数据。...在数据分析中,对于结构化数据,可以遵循一定现有规律,而大数据中半结构化和结构化数据的分析所遵循的规律是未知的,只能通过综合模拟-假设应答的方式,计算各种可能性的可信度。

      中国地质调查年度报告(2016)-地下水资源与环境

      来源:地下水污染防控与修复产业联盟2017-03-01

      系统以水文地质调查及地面沉降调查产生的结构化数据为基础数据源,在国产mapgis k9平台上搭建总体框架,与天地图网络地理底图无缝衔接,逐步实现对1∶20万、1∶5万等水文地质调查空间数据的管理与共享服务

      大数据系列报告之一:工业大数据白皮书(2017)

      来源:北极星输配电网整理2017-02-21

      数据存储包括关系型数据存储、结构化数据 存储等标准。...具体解决方案介绍中车株所轨道交通大数据平台解决方案主要包括了数据源层、数据采集和存储层、数据 挖掘层和数据应用层,在数据源层中,包含传感器数据、存储在数据库中的设备历史数据和 事件历史数据等结构化数据,也包含事件日志数据、传感器日志数据和视频数据等结构化

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