来源:云南省发改委2022-06-15
推广自动制绒、自动上下料、自动导片机、自动插片机、双面双测、在线缺陷分析等应用。
来源:高工锂电2022-05-16
电池企业对检测精度、速度、图像传输及缺陷分析等机器视觉需求的愈发严苛,3d视觉凭借着在传统2d视觉的基础上增加了物理空间的深度信息,在动力电池领域已迎来规模导入期。
来源:北极星输配电网2022-02-10
应用设备健康中心中的变压器状态智能评价分析模型自动分析设备台账信息、实时运行状态、在线监测数据、带电检测结果、反措排查、不良工况、缺陷、检修、试验等数据,进行自主实时诊断并提前发出预警,实现设备智能管理、智能评价及主动预警功能,辅助运检人员进行设备预警、缺陷分析及决策处理
来源:东方电子2022-01-20
闭环管控以自动化业务系统数据为基础,实现了现有系统的所有缺陷的自动化闭环管理,通过对缺陷的分类、收集、展示、告警整个过程的全自动化分析,使得自动化专业人员从缺陷分析中解放出来,有精力去关注更多自动化其他业务管理
来源:国能(泉州)热电有限公司2022-01-10
高危风险作业检查、旁站监护力度,严格执行现场文明生产及检修标准化要求,确保检修现场人生安全、检修进度有序进行;坚持“小缺陷不扩大、小渗漏不放”过的原则,对发现的缺陷隐患及时进行记录、做好设备台账建立,并做好缺陷分析
来源:中国电力报2021-12-21
华能丹东电厂建立设备缺陷分析机制,推动设备管理由“消缺型”向“预控型”转变。
来源:亮报2021-12-09
根据计算机自动拟合的评价公式,按照积分制原则分为“优”“中”“差”三个等级,以便掌握配网的实时健康状态,进行配网缺陷分析。
来源:山东省能源局2021-12-01
通过对输电线路全方位的覆盖巡检,完成输电安全隐患的全方位数据收集,并做人工智能分析,将缺陷分析结果按任务指派要求分配给隐患处置小组,由处置小组完成缺陷隐患的处置工作。
来源:湖南华电长沙发电有限公司2021-08-16
该公司不断夯实班组管理基础,大力推进标准化建设,加强缺陷管理,全面科学开展设备缺陷分析,以设备基础管理和数据分析为主要支撑手段,完善设备台账、异常分析、月度安全及设备异常通报的自查报告等资料;结合实际定期开展系统性的设备体检
来源:国家电网报2021-08-02
精准获取配网运行状态,关联分析一次设备指标、二次设备指标、业务指标及气象指标等66类数据,根据计算机自动拟合的评价公式,按照积分制原则分为“优”“中”“差”三个等级,便于运维人员掌握配网的实时健康状态,进行配网缺陷分析
来源:晟成光伏2021-06-24
串检及组件缺陷部分数据统计功能如下:图7 焊机缺陷分析图8 组件缺陷分析04未来发展趋势毫无疑问,智能化是制造自动化的发展方向。
来源:中国电力报2021-06-01
该系统具备“信息化、自动化、互动化”的特点;具有故障自愈、综合警告分析、运行监测等8大生产控制功能;终端远程维护功能、缺陷分析功能、异常监视功能等6大信息管理功能;大大提升了故障处理效率,同时,该系统还实现了徐圩新区电力供应平衡
来源:大唐灞桥热电厂2021-04-19
而设备管理依托的运行分析、劣化分析、台账管理、计划管理、缺陷分析和缺陷管理,都面临相应的问题。
来源:北京国电电力有限公司萨拉齐电厂2021-03-22
充分发挥好班组培训的“传、帮、带”作用,努力提升一线人员安全意识、设备缺陷分析、处理能力,提升基层人员的工作经验、技术水平及知识储备,确保能及时、准确处理运行设备缺陷能,提高设备运行的安全可靠性。
来源:北极星风力发电网2021-03-05
通过缺陷系统,对缺陷进行统计分类,重复性缺陷、常发性缺陷、季节性缺陷,对缺陷进行分析并加强治理,做好事故分析(异常分析、缺陷分析)工作以增加对缺陷事故的精准判断。
来源:长江三峡水电工程有限公司2021-03-04
为了圆满完成此项任务,向家坝分公司提前谋划,多次与电厂沟通协调,综合设备缺陷分析、反事故措施、专项治理、重点维护等工作情况,制定详细方案。
来源:湖南华电长沙发电有限公司2021-02-20
1月份以来,该公司开展为期两个月的“查缺陷、促检修、强安全、保稳定”修前体检劳动竞赛活动,全面排查设备隐患,有效提升机组检修质量;成立风机、磨煤机、配煤掺烧和防腐治理“四个专项”小组,全面开展设备缺陷分析
来源:长江电力2020-10-22
“首稳百日”期间,乌东德电厂各生产部门充分利用在线监测、趋势分析系统,发挥专业组作用,准确评估设备状态,做好缺陷分析和趋势判断,科学分析新机组出力、运行状态和水头关系,积极与调度沟通,合理安排运行方式,
来源:北极星输配电网2020-09-17
相结合的平台部署方式,数据采集由单一采集转变为多区、多源采集,根据采集和控制的需求进行安全分区、双向认证,可完成跨区信息同步、跨区数据同步、线路监测、智能台区监测、故障综合研判、智能短信告警、终端管理、指标分析、缺陷分析等多项功能
来源:OFweek2020-09-17
由伊朗塔比亚德·莫代雷斯大学,德黑兰大学,沙希德·巴哈纳尔大学,克尔曼大学,塞姆南大学和科威特大学领导的研究人员对10.33%的高效钾钛矿型太阳能电池进行了缺陷分析,他们的分析发现,通过精心控制地向材料中添加缺陷