来源:北极星电力网2026-10-20
依托“光明大模型+知识库+智能体”架构,唐山公司打造四大智能体:线损问答体、异常查询体、诊断分析体、报告生成体,实现“输入异常→自动推理→输出根因→推荐措施→生成报告”全流程自动化。...与此同时,项目组系统梳理175份历史线损治理案例、127份专家经验文档,提炼出“计量故障、档案错误、窃电行为、技术损耗”四大类28种典型异常模式,建成国内首个配网线损业务知识库,涵盖诊断规则、处置流程、
针对园区企业用电特点,队员们现场讲解错峰用电、设备防潮等实用知识,帮助企业算好“安全账”“经济账”。截至目前,国网玉田县供电公司已走访企业140余户,帮助企业解决用电问题20余项。
检查之余,工作人员向供热企业运维人员发放冬季安全用电宣传单,讲解大功率设备安全操作、线路防冻、突发停电应急处置等知识,提醒供暖期间注意用电防护,防范电气安全事故。
来源:正泰2026-10-20
变压器状态监测方案融合数字孪生、dga油中气体诊断与ai知识图谱技术,依托“泰无界empower x”平台三大智能体,实现变压器全生命周期健康管理,让关键电力设备既稳定可靠,更具“智慧大脑”。
来源:中国电力报2026-10-20
同时,该平台利用语言处理和知识图谱技术,对投诉信息进行语义分析、对分包商信用进行综合评估,为管理决策提供参考,实现预警信息自动推送、处置过程在线跟踪、整改结果自动核验,形成风险管控闭环。
来源:中国电力报微信公众号2026-10-20
投资近3000亿元实施系统集成验证,该场景建成后,全省清洁能源装机占比将超90%、新能源发电量占比超80%,灾害抢修复电时间缩短70%以上,推动在海上风电、核电小堆、车网互动(v2g)等重点领域形成自主知识产权的核心技术成果
来源:国家发改委2026-10-20
投资方面,结构持续优化,新兴产业以及设备更新改造投资增长态势良好,知识产权产品投资同比增长9.3%,高技术产业投资增长4.9%,设备投资增长9.7%。
来源:浙江省人民政府2026-10-20
构建生态环境专业领域知识图谱、术语库、规则库。推进“无废宝”等特色应用场景建设。加快推进“人工智能(ai)+环评”“ai+非现场监管”等智能体应用。
来源:上海电气2026-10-20
经评审与核验,专家组一致认定,该机型拥有完全自主知识产权,填补了国内外同类型技术装备技术空白,总体技术达到国际领先水平,是支撑国家“双碳”目标、服务新型电力系统建设的标志性成果。
来源:四川省林业和草原局2026-10-20
《方案》鼓励多方式引入社会资本参与林草碳汇开发,积极培养具有碳资产管理、碳计量、碳核查、碳交易、碳金融等综合服务能力的本土碳汇人才,进一步加强碳汇知识普及和宣传引导,广泛营造“护碳”“增碳”“兴碳”的良好社会氛围
来源:国家电网报2026-10-20
通过竞赛,合规管理知识从书本走向实践,从理论变为技能,各专业人员也在“真学真练”中提升了合规风险防范意识。...为检验学习成效,8月20日,国网冀北电力组织开展法律合规知识竞赛,共有23家单位的120余名员工组成20支队伍参赛。竞赛紧扣主营业务相关法律法规,涵盖合规管理制度及违规事件典型案例。
中国电科院牵头完成的高压大功率igbt数字驱动技术项目,构建了完全自主知识产权的核心技术体系。日前,相关成果“大功率igbt器件与控制保护技术及应用”,获得了中国发明协会一等奖。...随后,该院成功研发出覆盖1200伏至6500伏全电压等级的igbt数字驱动器系列产品,推动形成具有自主知识产权的高压大功率igbt数字驱动技术体系,彻底打破国外公司技术垄断。
来源:北极星电力网2026-10-19
“供电师傅定期上门帮我们排查隐患、讲解用电知识,有你们守护,我们秋冬用电特别安心。”村民王大爷对供电贴心服务连连称赞。
同时,志愿者面向养老院负责人及在院老人,通俗易懂地讲解日常安全用电、节约用电、电器正确操作、触电应急处置等实用知识,耐心解答老人用电疑问,提醒老人规避秋冬取暖用电风险,帮助老人树立安全用电意识。
针对秋季大棚种植户用电知识薄弱、季节性用电问题多发的特点,服务人员在巡检排查的同时,开展常态化安全用电科普宣传。...结合秋日潮湿、昼夜温差大的用电环境特点,面对面为种植户讲解大棚设备日常维护、潮湿环境安全用电、突发故障应急处置等实用知识,耐心解答电价政策、报装报修、节能用电等咨询问题,指导农户规范操作用电设备、定期自查隐患
希望储备人才坚定理想,持续加强专业知识学习,主动扎根一线,在保供电、项目建设、应急抢修等实战任务中锤炼本领;树立大局意识,勇于担当,把个人成长融入企业发展大局。
来源:陕西能源电力运营有限公司2026-10-19
双方聚焦火电检修运维场景数字化落地路径开展深度研讨,针对陕投电力运营业务需求,云景智维表示采用标准化产品配套伴随式迭代开发模式,可结合火电检修运维行业特性定制化开发,并现场演示ai大模型在故障预判、缺陷诊断、经验知识传承等场景的应用成效
通过“面对面”讲解、“手把手”教学,推动理论知识与实操深度融合,让青年员工补齐业务短板,专业能力和安全责任意识同步得到强化。
强调技能人才是公司发展的宝贵财富,是保障机组安全稳定运行、推动企业高质量发展的重要支撑,要求全体职工以获奖选手为榜样,立足本职岗位,苦练技能本领,深入践行“匠人、匠心、匠品”的企业精神,努力成为知识型、