来源：北极星电力网2026-01-21

对电力用户，短期内成本结构变化，长期看将激励更精细的用电行为。 容量电费最终会纳入系统运行费用，由工商业用户按用电量比例分摊。

来源：中国能源观察2026-01-20

这样的弊端是：无法激励火电机组根据系统供需情况去主动调节出力，也无法引导用户根据系统供需情况主动调整用电行为。...由于价格不同，可以更有效地引导经营主体的发用电行为，更好地促进供需平衡与保供。过去的电力中长期交易，无论有没有交易曲线，都是一口价，并不会在不同时段有不同价格。

来源：硕电汇2026-01-20

电网企业代理购电不再是简单采购一个“月度总电量”，而是必须将电量分解到每日、每小时，形成与实际用电行为高度一致的24小时负荷曲线。这是迈向分时电价和现货市场全电量结算的关键一步。

来源：电联新媒2026-01-19

缩短中长期交易周期”正是针对新能源边际成本接近于零、但系统平衡成本较高的特性，通过缩短交易周期让价格信号更准确地反映实时供需变化，让价格更好地反映新能源的实际可用性和系统平衡成本，从而引导市场主体合理安排发电计划和用电行为

来源：硕电汇2026-01-19

从前期的市场价格以及用电行为来看，若大量的市场主体在前期采购合约较少，不排除后续出现由于低比例导致的抢购行为。

来源：中国电力报2026-01-14

这一系列措施使价格信号更能真实反映电力商品的时空价值，有效引导发用电行为，提升系统整体运行效率。规则体系升级，实现“1+6”规则体系深度融合。

来源：中国电力报2026-01-12

四、电力用户：从“被动接受者”到“主动选择者”的权责提升对于电力用户，尤其是用电量较大的工商业用户，新规则赋予了其更大的选择权，同时也带来了需要主动管理自身用电行为的责任。

来源：北极星电力网2026-01-09

此外，宣传小分队还走进村内小卖部、小型加工厂等场所，重点排查临时用电、设备过载等隐患，督促经营者规范用电行为。同时,队员们向村民公布台区经理联系方式，方便村民随时咨询用电问题、报修故障。

来源：北极星电力市场网2026-01-09

从统计目的来看，该指标本质偏向“用电行为评价”，核心聚焦用户实际用电负荷的时间分布特征，而非“电网资源保障成本评价”——即未考量电网为保障用户供电可靠性，所投入的备用容量、冗余设施等隐性资源成本因素。

来源：北极星电力网2026-01-08

排查过程中，工作人员坚持“排查与宣传并举”，主动向用户普及冬季安全用电和防火防盗知识，耐心讲解私拉乱接、超负荷用电等危险行为的严重危害，引导群众自觉规范用电行为，从源头降低用电安全风险。

来源：中国电力报2026-01-08

这一系列措施使价格信号更能真实反映电力商品的时空价值，有效引导发用电行为，提升系统整体运行效率。三是规则体系升级，实现“1+6”规则体系深度融合。

来源：中国电力报2026-01-08

《基本规则》要求直接交易用户由市场形成分时曲线，并推动月内等短期交易限价与现货限价贴近，旨在形成精准反映电力时空价值、连续协同的价格信号，更好引导发用电行为，激励调节资源投资。

来源：朗新能源研究院2026-01-06

海量历史账单中蕴含的用电行为模式、异常特征组合等高价值信息尚未被系统挖掘利用。

来源：北极星电力市场网2026-01-04

此外，市场化分时电价带来的价格波动也会反过来影响企业用电行为和投资决策。对于光伏发电和储能项目而言，原有依赖固定峰谷差的收益模型需要重建：随时变化的分时定价要求项目运营者提升调度和预测能力。

来源：国家能源局2025-12-30

二是价格机制方面，对直接参与市场交易的经营主体，直接应用现货价格信号来引导用户用电行为，不再执行人为规定的分时电价水平和时段；健全中长期价格形成机制，允许中长期合同电价与现货市场价格联动，能够更敏感、更真实地反映市场实际供需情况

来源：硕电汇2025-12-30

此时，峰谷电价差距这只“看不见的手”对用电行为的引导作用将有所弱化。

来源：电网头条2025-12-30

平时，这些虚拟电厂参与电网调节主要是通过参与电力现货市场，根据电网供需需求和市场价格信号来调整用电行为。此前，国网山东电力在12月13~19日，提前组织10家虚拟电厂开展了一次快速精准调节能力验证。

来源：北极星电力市场网2025-12-29

消纳压力下，缺乏价格信号引导用户调整用电行为，光伏发电高峰时段的消纳难题将加剧，弃光率可能上升。

来源：电联新媒2025-12-29

当价格信号充分传导时，用户将基于经济理性主动调整用电行为，在高价时段减少用电或释放储能，在低价时段增加用电或充电储能。这种分散化的负荷响应机制，较之于集中调度的行政指令更具效率和可持续性。

来源：国家电网报2025-12-26

常州供电公司基于用电信息采集系统与国网江苏省电力有限公司业务数据一张图系统，引入人工智能技术，分析历史用电曲线和客户用电行为模式，综合气温变化、节假日、新能源汽车负荷等外部因素变化，建立了预测大模型和针对每台配电变压器的子模型