来源：中国电业与能源2022-05-06

结合乡村振兴战略对农村发展的要求，依托电力与经济发展的强关联关系和电力大数据的泛在感知能力，挖掘电力与乡村振兴的内在关系，实现对乡村振兴发展情况的直观反映。

来源：玉环市人民政府2022-05-05

、节能减排、低噪声关键技术与装备研发，加快建立健全绿色制造标准；三是要全面推进绿色制造体系建设，以企业为主体，打造绿色供应链，带动工程机械产业向绿色道路发展，以较低的投资和使用成本实现对工业全流程的“泛在感知

来源：北极星电力网2022-04-28

电力数字化军团的组建，将推动华为更快实现自身承诺——在发电领域，运用数字技术构建覆盖发电的泛在感知网络及统一智慧平台，精准感知生产数据、优化生产过程、减少人工干预，实现安全、高效、绿色、低碳的电力供应；

来源：北极星碳管家网2022-04-15

在水电气热等城市运行领域优先安排感知前端建设补短板项目，实现感知前端监测数据与城市管理泛在感知接入平台联网及数据共享，为城市运行“一网统管”提供数据赋能支撑。

来源：北极星环保网2022-04-13

在水电气热等城市运行领域优先安排感知前端建设补短板项目，实现感知前端监测数据与城市管理泛在感知接入平台联网及数据共享，为城市运行“一网统管”提供数据赋能支撑。

来源：北京市人民政府2022-04-13

在水电气热等城市运行领域优先安排感知前端建设补短板项目，实现感知前端监测数据与城市管理泛在感知接入平台联网及数据共享，为城市运行“一网统管”提供数据赋能支撑。

来源：北京市发改委2022-04-12

在水电气热等城市运行领域优先安排感知前端建设补短板项目，实现感知前端监测数据与城市管理泛在感知接入平台联网及数据共享，为城市运行“一网统管”提供数据赋能支撑。

来源：北京市人民政府2022-04-12

在水电气热等城市运行领域优先安排感知前端建设补短板项目，实现感知前端监测数据与城市管理泛在感知接入平台联网及数据共享，为城市运行“一网统管”提供数据赋能支撑。

来源：北极星储能网2022-04-12

在水电气热等城市运行领域优先安排感知前端建设补短板项目，实现感知前端监测数据与城市管理泛在感知接入平台联网及数据共享，为城市运行“一网统管”提供数据赋能支撑。

来源：北京市人民政府2022-04-12

在水电气热等城市运行领域优先安排感知前端建设补短板项目，实现感知前端监测数据与城市管理泛在感知接入平台联网及数据共享，为城市运行“一网统管”提供数据赋能支撑。

来源：华为2022-04-07

华为电力数字化军团ceo 孙福友在发电领域，运用数字技术构建覆盖发电的泛在感知网络及统一智慧平台，精准感知生产数据、优化生产过程、减少人工干预，实现安全、高效、绿色、低碳的电力供应。

来源：襄阳市人民政府2022-03-28

深化公安泛在感知体系，通过对全市统一物联网感知设施的优化布局和智能升级，不断提升人、车、物的有效捕获率、命中率和轨迹刻画能力。

来源：北极星储能网2022-03-28

加强工程装备研发，开展桥梁隧道工程施工装备、整跨吊运安装设备、港作机械等研究，突破智慧工地作业环境泛在感知、自主作业与智能协调、智能建造与工业化生产等技术与装备。

来源：能源评论•首席能源观2022-03-22

未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。

来源：能源评论·首席能源观2022-03-22

未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。

来源：北极星储能网2022-03-16

到2025年，全市基本建成泛在感知、高速连接、协同计算、智能决策、绿色安全的新型基础设施体系，5g等信息网络全面覆盖，人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施与传统产业深入融合，新型城市管理基础设施基本形成

来源：北极星环保网2022-03-15

加快交通、水利、能源、市政等传统基础设施数字 化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设。加强通 信网络、重要信息系统和数据资源保护，增强关键信息基础设施 安全防护能力。

来源：北极星环保网2022-02-23

推动工业互联网、物联网建设，在交通物流等重点领域建设泛在感知设施，推进规模化应用。推动新一代信息技术在城市规划建设、运维管理等领域的深度应用，促进城市管理精细化智慧化，推进呼包鄂乌智慧城市建设一体化。

来源：北极星环保网2022-02-23

鼓励企业应用5g等新一代信息技术对网络进行升级，建设泛在感知互联的工厂运行环境。鼓励企业进行智能化改造和“机器换人”，降本增效，提升竞争力。 专栏7：产业数字化转型重点任务 加快化工园区智慧化。

来源：北极星储能网2022-02-21

加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合,推进制造技术突破、工艺创新和业务流程再造,实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化,建设数字化网络化智能化示范工厂。