来源:国家电力投资集团有限公司2025-12-23
fcd指挥中心则扮演着“大脑”角色,智慧工地屏幕实时更新着浇筑方量、气象数据与监控画面、每小时进展,指令由此直达各作业面,实现指令与执行的精准衔接。
来源:国家电网报2025-12-23
目前,“问答问数”智能体已接入设备台账、在线监测数据、微气象数据等多类数据资源,内嵌《国家电网有限公司变电运检五项通用管理规定》等标准制度知识库,实现数据随时可得、规章随需而查。
来源:浙电e家2025-12-23
地面指挥中心工作人员实时关注气象数据和作业画面,通过对讲机与直升机机组、检修作业人员保持实时沟通、传递信息;直升机飞行员则根据检修作业人员的动态手势,同步研判气流、风速等数据,不断微调悬停位置;检修作业人员在高空专注操作
来源:国家电网报2025-12-22
作为专业的电力气象研究机构,山西电力气象研究中心深度融合电网运行与气象数据,实现了对全省重冰区、重要电力外送通道的覆冰智能关联分析。
来源:北极星电力网2025-12-18
气象数据显示,预计未来48小时内气温持下降气温降幅达到10~13℃。
来源:金风服务2025-12-17
它能针对常规天气与各类极端天气,自动匹配最优气象数据,为每个新能源场站量身定制最优预测模型,有效解决了传统功率预测中气象源繁杂、经验依赖与极端天气不准等问题。...“数据治理智能体”如同一位不知疲倦的“数字哨兵”, 采用“数据治理+智能分析”架构,集成多源气象数据,通过数据清洗、标准化和标注,实现高效的数据治理,助力气象决策与应急管理的科学化与智能化。
来源:储能科学与技术2025-12-17
wei等研究了在区域供热网络中季节性热化学储能系统和季节性蓄热的模型预测控制的集成,以诺丁汉地区域供热系统为例,提出了一种基于机器学习的智能预测控制策略,将历史热负荷和气象数据嵌入机器学习模型,模型预测误差稳定在
来源:WWEC2025-12-17
许昌教授做了《ai技术与风电场规划设计》报告,针对国家工业软件自主化和智能化需求,分别对风电场规划设计智能化平台中的中尺度气象数据降尺度和多源数据同化、测风数据处理、微尺度流场定向计算、微观选址、道路设计
来源:北极星电力市场网2025-12-17
它揭示了在新能源高占比的电网中,交易策略对气象数据的依赖程度已上升为生死攸关的要素。...在这种长时间尺度下,由于缺乏可靠的超长期气象预测技术,交易员只能依赖历史气象数据进行决策,这种基于“经验主义”的判断在面对极端天气时,将直接导致策略失败。
来源:北极星储能网2025-12-16
在ai赋能下,前期设计阶段,通过场景化建模精准测算规模配比与运营模式,避免“配置失衡”;运行阶段,根据电价、电网工况与气象数据动态调度,让液流电池释放长时价值,让锂电池减少无谓损耗;运维阶段,通过智能运维助手实现故障提前预警与远程排障
来源:金风科技微平台2025-12-16
项目建设期间,金风科技与三峡能源紧密合作,通过气象数据精准预警,团队锁定有限施工窗口期,科学调度近千名海上作业人员与数十艘工程船舶在广阔海域协同作战。
来源:国家电网报2025-12-01
该平台汇聚了全国范围内2700余个气象站点的实况气象地形数据及300余套专业采集设备的网络监测数据,通过身份存证、区块链等技术,在保障“数据可用不可见”的前提下,实现风速、降水、光照等气象数据与新能源场站发电数据
来源:远景2025-11-28
融合网架结构、气象数据与阻塞电价数据库,电站能更深刻理解电网架构与运行规律,使阻塞预测精度提升10%。
来源:江苏省盐城供电公司2025-11-22
当下,电力气象服务面临着诸多关键挑战,分布式光伏气象数据缺失、集中式新能源预测数据质量不佳等问题,阻碍着电力系统的高效运行与新能源的充分利用。...通过认真落实专家意见,全面、准确地获取气象数据,以电网业务场景气象需求为导向开展可行性研究,能够为分布式光伏和集中式新能源的发电预测提供有力支持,提高新能源的消纳能力,减少能源浪费。
来源:邯郸市生态环境局2025-11-21
整合工业污染源排放数据、气象数据、交通流量数据、企业生产工况等数据,实现各类数据的互联互通和深度融合。构建污染源识别与溯源模型、空气质量预测模型、重污染天气预警模型、减排措施效果评估等模型。
来源:华为2025-11-21
伙伴分享环节,北京玖天气象科技有限公司高级解决方案工程师 杨巍分享了基于气象大模型的高精度功率预测方案,将气象数据与 ai 算法融合,实现风光功率超短期、短期预测精度行业领先,为新能源消纳提供可靠数据支撑
来源:享能汇2025-11-20
这意味着,由于缺乏可靠的超7日新能源出力预测技术,市场主体只能被动依赖历史气象数据做决策。
来源:北极星电力市场网2025-11-20
提升专业与服务:竞争焦点应从单纯的价格战,转向提升负荷预测精度(例如,综合利用气象数据、历史用电行为等进行精准预测)、能源管理、综合节能服务等专业能力,以增值服务赢得市场。
来源:国能日新2025-11-20
需紧扣各省电价曲线特征(如广东晚峰、海南极端峰谷、云南基荷区间),聚焦峰段高价出力、谷段风险规避与出力偏差控制,同步关注来水 / 气象数据及跨省交易机会,平衡收益与合规。
来源:江苏省盐城供电公司2025-11-19
运用多模式动态集成气象预测方法,融合多源气象数据,将预测频率从每天2次提升至每天4次,且覆盖未来72小时并精确到每小时、每公里。