来源：中科天机2025-10-30

此次共享的高分辨率气象历史数据集（以下简称“历史数据集”）不仅填补了长时间序列高质量气象数据的共享空白，更是对中科天机9月“共享计划”重要延续与深化，二者形成“实时+历史”数据互补体系，进一步完善了商业气象数据服务链条

来源：国能日新2025-10-24

设备内置先进的有功/无功控制策略，支持“最少停机数量”优化算法，结合等裕度法、平均分配法进行功率分配，减少停机损失，直接提升电站发电收益；创新集成“云端预测”功能，结合气象数据与ai模型，实现短期与超短期发电量预测

来源：国能日新2025-10-23

3、光功率预测技术作为国能日新最为突出的亮点技术之一，光功率预测技术通过人工智能算法以及气象数据的应用，助力平台实现高效精准的功率预测。

来源：朗新研究院2025-10-21

在此背景下，ai、区块链等技术的赋能价值愈发凸显，可以通过整合气象数据、用户用电行为、多节点负荷特性等多维信息，提升负荷与新能源预测精度、响应时间、交易策略优化周期，更能实现跨节点虚拟机组的动态优化调度

来源：国能日新2025-10-17

在储能电站向“市场主体”转型的过程中，国能日新通过整合电站运行数据、区域负荷数据、新能源出力数据、气象数据及历史电价数据等多维度数据构建电力市场预测体系。

来源：中网联合2025-10-17

随着双碳战略的实施落地，新能源装机的增长将显著影响电力供需关系，电价将越来越多的与新能源出力波动的相关联，依托气象数据的价格预测能够为电力采购与交易决策提供直接帮助。...中网联合通过公司自主研发的电力交易辅助决策系统，汇集宏观经济发展、气象数据、大宗商品交易情况等多方面数据，可实现对电力供需及价格的预测分析，并已成功应用于山西、蒙西、新疆、江苏省等多个地区的电力电量平衡与价格预判

来源：兰木达电力现货2025-10-14

图 | 2024-2025年7、8月温度与降水数据（一）数据说明本文采用的气象数据均来自气象平台的预测数据，与日前交易中可获取的参考数据一致。

来源：中国能源观察2025-10-14

评估设备运行状态，提高巡检效率和准确性，降低运维成本，提升运行效率；准确做好故障定位与故障点隔离，精准确定故障位置，并自动隔离故障区域，缩短故障恢复时间，提高电力系统的可靠性；做好发电功率预测，利用历史气象数据

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2025-10-11

在智能化层面，两大趋势已愈发清晰：一是ai智能跟踪算法将取代传统天文算法，通过融合双面辐照模型、遮挡优化模型与实时气象数据，在复杂地形中最大化发挥双面组件优势，实现发电量3%～5%的额外增益；二是数字化运维将全面落地

来源：国能日新2025-09-29

，预测数据源采用时间尺度为45天的气象数据。...通过同化省内新能源场站实测、省级气象站及高分辨率卫星数据，精准捕捉山区地形风场、平原光伏辐照度等要素变化，实现气象预测到发电出力预测的转化；另一方面针对长周期出力预测采用gru模型，以场站历史日维度实际发电量和实测日平均气象数据作为模型输入

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2025-09-28

b1000 激光测风雷达具备丰富的产品能力，可实时生成风廓线、垂直气流变化、风切变湍流强度等核心风场参数，同时兼顾地面温度、湿度气压等基础气象要素监测，为多场景应用提供全面、可靠的气象数据支撑。

来源：远景能源2025-09-26

在“桦加沙”来临之前，远景运营调度中心依托全球气象数据与ai新能源风光功率预测系统，精准及时地向各现场团队发布预警信息。接到播报后，现场人员立即启动抗台演练，并根据不同等级风速，落实对应的响应措施。

来源：国家电网报2025-09-26

2024年以来，四川电科院联合中国电力科学研究院有限公司、南京南瑞继保电气有限公司、中国科学技术大学等6家单位、院校组建跨领域研发团队，聚焦微气象数据缺失与滞后、故障与火险关联不明确、处置策略环境适配性差三项技术难题

来源：中科天机2025-09-24

在新能源领域，通过逐小时风速、辐照度等要素的46天中长期模拟，可为风电场和光伏电站提供气象数据支撑，助力新能源发电效率提升与资产增值；在低空经济领域，依托区域精细化模拟与3公里以下垂直加密分层气象数据，

来源：上海电气风电集团2025-09-24

面对中东地区在航空安全、消防安全、气象数据等方面的特殊标准和技术要求，尽管国内项目缺乏成熟可借鉴的经验，技术开发团队深入研究并开展专项攻关，逐一突破了相关技术壁垒。

来源：黄师傅说电2025-09-22

这样的做法稍微稳妥一些，可以博取一个容量的削减，不过具体风光储怎么搭配，事前按照什么数据来设置就比较复杂，也未见一些明确的做法，我个人会尝试采用同地区前三年的气象数据，然后以周为单位做整周的优化。

来源：北极星电力网2025-09-19

还在为高分辨率商业气象数据 “获取难、成本高” 发愁？还在寻找能支撑行业数智化发展的高质量气象数据解决方案？别着急，好消息来了！...这一计划的推出，正是为了直击新能源、低空经济、农业气象、智慧水利、航空保障、轨道交通、航海运输等领域的气象数据痛点，为各行业的数智化升级注入强劲动力。

来源：国能日新2025-09-19

其二，拥有全链路交易数据治理技术，整合发电数据、用户负荷数据、气象数据等多维度信息，通过数据标准化治理、多维度建模与深度分析，挖掘数据背后的市场规律与负荷特征，为合作企业输出精准、可落地的交易决策依据；

来源：中国电力2025-09-18

实验采用相同的历史气象数据及电网负荷参数，确保结果可靠性。在固定光伏（8个）与风力涡轮机（6个）配置条件下，对比rphs与传统phs在相同水库容量下的性能差异。实验结果如表2所示。...训练数据基于历史气象数据（2013—2023年）及实际电网运行记录，通过5折交叉验证优化权重，训练周期为100次，学习率设为0.001。优化算法的目标是确定全年可再生能源的最佳容量。

来源：国家电网报2025-09-15

该平台归集气象数据，嵌入人工智能算法，通过日前精确预测风电、光伏发电出力，模拟仿真电网运行，优化平衡传统电源与新能源电源出力配比，实现新能源电量高效安全消纳和能源系统整体最优运行。