来源：北极星电力网2025-11-17

：✅ 打破数据孤岛——pi系统如何整合关键信息✅ 机器学习+故障识别——提前预判设备风险✅ 可视化决策——分析结果秒变检修策略讲师邵帅@aveva剑维软件10年+从业经验带你从数据采集到智能分析，构筑运维

来源：河南省工业和信息化厅2025-11-10

（三）消费品22.生物医药研发智能工具揭榜任务：面向化学药、生物制品等生物医药研发流程，基于机器学习、高通量技术等开展生物医药虚拟筛选和实验优化研究，研发药物靶点预测与药物筛选的智能化工具，实现从药物实验设计

来源：电联新媒2025-11-06

建立基于气象数据、历史出力数据和实时运行数据的预测模型，不断提升新能源的出力预测精度；依据现货市场价格信号引导，合理调整新能源场站运行方式（光伏板朝向），采用跟踪支架等，优化发电出力曲线；建立基于统计回归拟合、机器学习

来源：中能传媒研究院2025-11-03

通过机器学习算法（如lstm、xgboost）融合气象数据、用户生产计划、历史负荷曲线等多维度数据，实现负荷与新能源出力的精准匹配。

来源：江苏省盐城供电公司2025-11-01

通过建立设备状态监测数据库，运用数据分析和机器学习算法，实现设备故障的早期预警和精准诊断，从而提高设备的可靠性和使用寿命。

来源：节能与综合利用司2025-10-31

“工业水处理大数据运营管理云平台”集成传感器网络、云计算与ai算法，可实时监测水温、ph值、浊度等12项水质参数，通过机器学习动态调整循环水运行参数，使循环水浓缩倍数提升至6-10倍，减少外排水量50%

来源：湖南省人民政府2025-10-31

该智能体以大语言模型为核心，融合自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术，实现了智能咨询、智能导办、智能审批等政务服务典型应用场景。同时，运用物联网技术，实现了政务大厅设备的智能化监控和管理。...三、精准高效智能育种场景描述：针对作物育种成本高、周期长、效率低等问题，加速推动传统育种向智能育种转变，综合应用基因编辑、机器学习、仿真建模等技术，实现种质精准遗传分析与基因组预测，快速生成个性化育种方案

来源：储能科学与技术2025-10-30

同时，结合实验验证和优化，不断完善机器学习模型，提高电解液设计的准确性和效率，加速新型低温电解液的研发进程。...利用机器学习算法对已有的电解液性能数据进行挖掘，预测不同组分组合下电解液的性能，筛选出具有潜在优异性能的电解液配方。

来源：ABB电气2025-10-29

凭借深厚的超大规模经验与充足电力供应，applied digital为人工智能（ai）工厂、人工智能/机器学习（ai/ml）、区块链和高性能计算（hpc）工作负载提供支持。

来源：深圳能源环保股份有限公司2025-10-24

该模型通过融合运行经验与机器学习算法技术，攻克了加药控制依赖人工经验、精度不足的难题，实现了加药过程的自动化、智能化控制，不仅提高了处理精度，也有效降低了药耗和人工成本。...02自主研发ai加药模型 融合数十年水处理经验与智能算法资源公司将长期积累的水处理经验与机器学习算法深度融合，基于近一年累积的运行数据，引入人工智能算法，开发出高精度的智能加药模型。

来源：湖北省人民政府2025-10-24

其中指出，依托龙头企业及国家信息光电子创新中心等创新平台，围绕深度学习通用芯片、类脑神经网络芯片、量子机器学习芯片、存算一体ai芯片、车规级智能座舱芯片、三维闪存（3dnand）等技术开展攻关；支持华中科技大学...依托龙头企业及国家信息光电子创新中心等创新平台，围绕深度学习通用芯片、类脑神经网络芯片、量子机器学习芯片、存算一体ai芯片、车规级智能座舱芯片、三维闪存（3dnand）等技术开展攻关；支持华中科技大学、

来源：电网头条2025-10-24

该模型融合了抽水蓄能工程建设标准分标采购目录、各基建单位工程建设里程碑时间节点及抽水蓄能电站基建期采购信息等数据，优化组合多种机器学习算法开发完成。

来源：能源新媒2025-10-23

滞后本质是“人类学习”与“机器学习”的机制差异。人类能通过少量样本快速形成新认知（如从某次政策解读会中捕捉调整信号），而ai需要大规模标注数据才能实现类似学习效果。

来源：​湖北省人民政府办公厅2025-10-23

依托龙头企业及国家信息光电子创新中心等创新平台，围绕深度学习通用芯片、类脑神经网络芯片、量子机器学习芯片、存算一体ai芯片、车规级智能座舱芯片、三维闪存(3dnand)等技术开展攻关；支持华中科技大学、

来源：中国电力2025-10-22

通过引入人工智能技术，构建“ai筛选+规则校验”的混合筛选体系，利用机器学习算法对运行方式进行多维度特征提取和智能评估，快速识别关键运行场景。为电网规划设计和运行决策提供高质量的运行方式场景支撑。

来源：明阳集团2025-10-21

在“电力交易量化决策系统展示区”，明阳创新研发基于气象大模型、机器学习和ai赋能的电力交易量化决策系统，助力客户更好开展新能源电力交易的市场分析、市场预测、交易策略和结算复盘，提升新能源交易能力、发电收益和市场竞争力

来源：浙电e家2025-10-20

它在高精度传感的基础上，通过机器学习模型深度分析数据，能精准识别覆冰、山火、雷击的独特特征，实现了从“感知异常”到“诊断病因”的跨越，大幅提升了预警的准确性。

来源：贵州和平（苟江）经济开发区管委会2025-10-17

鼓励重点企业应用数字仿真孪生、机器学习、深度学习等ai技术，形成一套基于行业大模型优化运行技术的科学、精准的整体解决方案，重点支持遵义铝业开展基于铝工业大模型的关键工序运行优化技术研发。

来源：中能传媒研究院2025-10-13

英国国家电网与人工智能企业深度合作，开发出能够处理海量信息的电力需求预测模型，通过机器学习算法优化电网运行管理。...通过部署机器学习模型实时分析生产数据，实现了参数组合的动态优化。该公司还利用数字孪生技术模拟设备维护方案，使维修时间减少50%以上，大幅提升了生产效率和设备可靠性。

来源：金风服务2025-09-30

“ai预测”则采用深度学习算法、机器学习多模型融合等方式，实现超短期和短期功率精准预测、现货价格预测，精度可达90%以上。