来源:北京市人民政府2026-09-15
推动“人工智能+新材料”自主实验室建设,开发面向不同材料体系的一体化表征关键技术和设备,应用人工智能技术赋能实验过程管理,依托高通量筛选技术推动实验成果提级,构建“数据-模型-实验”闭环的智能化研发体系
来源:储能科学与技术2026-09-15
最后研究结合原位表征、多尺度模拟与人工智能技术,梳理高安全电解液前沿研发范式,突破传统试错式研发局限。
来源:北京经济技术开发区2026-09-15
来源:黑龙江省人民政府2026-09-15
深度融合卫星遥感、无人机、地面传感器、机器人等新技术,依托人工智能技术实现山水林田湖草沙数据全要素归集,构建空天地一体化监测体系。加快建设省空间地理数据共享应用平台。
来源:浙江省经信厅2026-09-15
包括运用人工智能技术优化生产运行(含能碳管理平台建设)等。5.低(零)碳园区基础设施低碳改造。包括园区公共区域供热管网升级改造、多能互补及源网荷储改造、涉及节能降碳的循环化改造等。
来源:阳光新能源2026-09-14
未来,阳光智能组件将持续迭代智能技术与产品创新,为客户创造全生命周期价值,让每一度电更安全、更智能。
来源:中国大唐2026-09-14
苇络ai汇集了全新升级的苇络智联智能边缘网关、苇络智衍人工智能平台、苇络灵眸视频分析监管平台、苇络灵思大模型应用平台4大产品,能够以全栈自主可控的人工智能技术赋能电力生产经营全链条。
来源:赣州市人民政府2026-09-14
章贡区、赣县区(赣州高新区)、信丰县、龙南市、于都县为重点,主动融入“东数西算”布局,聚焦算法、数据、算力三要素,科学布局一批算力中心、边缘计算节点、区块链节点等融合基础设施,不断夯实大科学装置,推动人工智能技术不断更新迭代发展
来源:国家电网报2026-09-14
近年来,泰州供电公司持续推动人工智能技术与电网运维场景深度融合。云端ai变电智能巡检系统的全面落地,标志着泰州电网变电巡检实现了从“站端小模型”向“云端大模型”智能巡检的转变。
来源:工信微报2026-09-11
鼓励企业开放更多应用场景,推动构建人工智能技术全面应用新生态。2.深化人工智能技术车端应用。加强人工智能在整车能量管理、运动控制、多模态人机交互、个性化及主动服务、智能故障预判等方面的应用。
来源:国家能源之声2026-09-11
apec12个经济体的30余名能源主管部门官员、科研机构专家和行业企业高管,围绕新型电力系统构建、新能源技术创新、数字智能技术能源应用等议题开展系统学习研讨,深度了解中国清洁能源技术研发、产业落地及发展实践成果
来源:山西省人民政府2026-09-11
对标国家首批“人工智能+”能源高价值场景清单,面向全省能源企业征集遴选一批技术领先、效益显著、推广前景好的应用场景,以真实场景牵引人工智能技术突破和应用落地,加快培育能源领域新质生产力。
来源:北极星环保网2026-09-11
(9)利用ai人工智能技术,将增加ai‑sncr脱硝智能控制系统、ai‑小苏打干法脱酸智能控制系统,ai-scr脱硝智能控制系统,并将各系统融合为全厂一体化ai智能控制平台,为建设智慧电厂提供基础平台。
为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,加快推进人工智能技术在软件和信息技术服务业融合应用,重塑软件核心竞争力,促进软件和信息技术服务业高质量发展,制定本方案。
来源:中国电力报2026-09-10
数智化方面,方案提出推动电力基础设施与数智基础设施协同规划建设,促进人工智能技术在新能源功率预测、源网荷储协同运行、系统安全评估等领域的深度应用。
来源:国家电网报2026-09-10
在河北张家口、唐山等地,国网冀北电力依托新型负荷管理系统推动人工智能技术与蓄热电锅炉型虚拟电厂业务深度融合,实现运行数据深度分析、市场电价趋势精准预测和调控策略动态优化,显著提升了虚拟电厂的响应速度和运行稳定性
来源:大连市人民政府2026-09-09
推动人工智能技术在制造业全流程、全链条、全生命周期的深度应用,打造一批可复制可推广的“人工智能+制造”标杆应用场景,形成示范引领效应。
来源:高泰昊能2026-09-09
展会期间,《促进中小企业发展“十五五”规划》正式发布,围绕人工智能、具身智能、集成电路等前沿领域,配套开展60余场专题活动,集中展示人工智能技术在制造业的落地应用成果,持续推动中小企业数字化、绿色化转型升级
来源:上海市人民政府2026-09-08
在人工智能领域,联合智慧岛产业园,以nexai项目为链主,重点引入智能算法研发、智能硬件制造、智能场景应用等创新型企业,推动人工智能技术在智慧农业、生态保护、文旅服务等领域的深度融合。...结合东滩生态资源,开发智慧农业、生态保护、文旅体验等特色应用场景,推动人工智能技术在实际场景中的应用落地。围绕大数据云计算中心,吸引上下游企业入驻,形成从数据采集、存储、分析到应用的完整产业链条。
来源:中央网络安全和信息化委员会办公室2026-09-08
构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系,指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型资源利用情况,引导人工智能技术绿色高效发展。...加快构建软硬件全栈协同能力,加强低功耗芯片、算子加速库、通信、编译、框架、算法、多智能体协同等研发适配,支撑人工智能技术快速迭代和普惠易用。