来源：中国能源观察2026-09-24

随着小时级绿电交易逐步推广应用，绿电交易品种持续丰富、交易时序不断细化，可以精准适配新能源出力特征，同时兼顾各类市场主体绿色用能需求，有力推动了可再生能源就近消纳与价值高效转化。

来源：北极星储能网2026-09-24

项目采用国内领先的非补燃压缩空气储能技术，通过新建地下人工硐室打造地下储气库，可精准匹配电网运行节奏：在用电低谷、新能源出力富余时段实现连续6小时高效储能，在用电高峰时段稳定输出4小时清洁电力，能够有效平抑电网负荷波动

来源：湖南电力交易中心2026-09-24

近期受天气、新能源出力、负荷水平、安全约束等多重因素影响，市场价格存在较大波动可能。为进一步防范市场运行风险，规范各经营主体交易行为，保障湖南电力市场平稳有序发展，现就近期交易主要风险提示如下。

来源：兰木达电力现货2026-09-24

这是由于小风季风电出力锐减，使新能源出力波动对价格的放大效应急剧增强。台风"白海豚"残余环流与西北高温天气叠加，导致局部供需形势快速变化。8月下旬价格进一步冲高。...这是小风季新能源出力不足、高温负荷韧性、台风残余环流扰动三重因素叠加的结果。03分时段：价差收敛，晚峰承压细分到6个时段来看。7月最显著的变化是东西价差大幅收窄。

来源：北极星电力市场网2026-09-23

电力现货市场价格是实时波动的，分时电价随供需、天气、新能源出力剧烈变化，售电公司作为市场中间主体，一边要承接用户实际用电负荷，一边要在现货市场申报购电，负荷预测就是整个现货业务的底层核心，预测偏差直接决定盈利

来源：鲸能云2026-09-22

多能协同联动调度自动跟随各地峰谷时段、现货价格、新能源出力动态调整充放策略，日内出力曲线自动生成；源网荷储一张网协同，多能互补、就地消纳，合规、稳定、零扣分。

来源：电联新媒2026-09-21

当某一可用区内局部电网存在弃风弃光或电价低谷时，可将可迁移算力负荷优先调度至新能源出力充沛、电价更低或绿电直连的可用区，实现区域内算力与电力资源的精准匹配，提升区域新能源就地消纳能力。...数据中心或基于有序用电规定、需求侧响应制度、电力辅助服务市场规则，或依托峰谷电价差、本地新能源出力波动，对离线计算、数据清洗、模型预训练、日志分析等可延时非实时算力进行时段调整，在高峰时段降载、低谷时段或新能源大发时段提升负荷

来源：中能传媒研究院2026-09-21

受气温季节性回落及新能源出力稳步提升挤压，电厂日耗持续下行，迎峰度夏正式收官。

来源：中国电力报2026-09-21

在世界首个柔性直流电网工程——张北柔直工程中，国家电网创新应用“构网型开环控制策略”，有效平抑新能源出力波动，提升绿电输送能力30%以上，工程实现450万千瓦满功率运行，坝上风光化作澎湃电能，稳稳送往京津冀

来源：内蒙古电力交易中心2026-09-21

依托全周期交易窗口，发电企业、电力用户等市场主体可结合自身生产经营实际灵活制定交易策略，快速应对负荷突变、极端天气、新能源出力大幅波动等场景，有效对冲市场风险，稳定交易价格，保障预期收益。

来源：远景动力2026-09-21

我们希望用这样的场景考验我们对新能源出力的预测、对电力的调度，以及对场内负荷的调度，能不能真正有效实时结合，实现一定范围内的电力和负荷友好协同。

来源：南方电网报2026-09-20

“下一步，我们将持续迭代灵曦大模型，紧扣新型电网建设要求，推动ai在新能源出力预测、电力市场交易策略优化等场景应用，依托主配微协同体系提升清洁能源消纳与调控水平，进一步提升城市电力基础设施底座能力。”

来源：北极星电力市场网2026-09-20

负电价仅出现在个别日期的个别小时，是节假日系统负荷走低、新能源出力阶段性集中等多重因素叠加的短时、偶发价格信号；绝大多数工作日、绝大多数时段，现货出清价格仍然为正。

来源：兰木达电力现货2026-09-20

新能源出力本身波动性大，大发季节天气变化快，预测偏差风险更高。盲目扩大省间现货规模，可能因为偏差考核反而亏损。

来源：湖南省发展和改革委员会2026-09-18

介绍电源的主要特征，包括所在地资源条件、电站特点、发电利用小时数、各月新能源出力曲线、典型日出力曲线、年发电量、静态总投资、单位千瓦投资等。

来源：中国能源新闻2026-09-18

当新能源出力远超需求，而系统调节能力不足时，严重的供大于求会使出清价格跌破零元。此时，发电企业为了维持机组运转，报出负电价。

来源：中国电力报2026-09-17

对电网公司而言，依托虚拟电厂运营商实现对海量分布式光伏的实时调控，不用再一家一家去对接、协调、测试，人力成本和业务流程复杂度大幅降低，有效降低新能源出力波动带来的电力安全风险。

来源：中国电力报2026-09-17

构建安全充裕的电力供应体系“十五五”期间，电力需求刚性增长、新能源出力与负荷特性错配加剧、传统与非传统保供风险交织，复杂的供需形势客观上要求电力保供标准从传统的“安全可靠”向“安全充裕”升级。...对于负荷峰谷差率和新能源装机占比较高的地区，在电网关键节点布局独立新型储能电站，可充分发挥储能的电量搬移作用，将低谷时段电量调配至高峰时段释放，有效平抑新能源出力波动，破解“晚峰无光”等保供难题。

来源：中国能源观察2026-09-17

人工智能赋能工业绿色微电网的核心路径（一）智能预测：精准感知供需，破解波动难题智能预测是ai赋能的基础，聚焦新能源出力、工业负荷、电价三大核心要素，构建全维度预测体系。...1.新能源出力预测：融合卫星云图、气象传感器、历史出力数据，采用lstm与卷积神经网络（cnn）融合模型，捕捉光照、风速的时空变化规律，实现分钟级、小时级、日级多尺度出力预测，为调度决策提供精准依据。

来源：真锂研究2026-09-16

ai算力机柜功耗相比传统idc成倍抬升，对供电稳定性提出前所未有的要求，储能在ai数据中心也承担双重实际作用：一是毫秒级应急备电，避免大模型训练、推理任务因为瞬时断电造成巨额损失；二是削峰填谷，匹配风光新能源出力