北极星
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      【储能+案例】科创储能助力打造低碳智慧园区,向绿而行→

      来源:珠海科创储能2024-09-27

      3、节能减排,用数据驱动决策,打造零碳智慧园区结合园区用热用冷负荷,利用峰谷差套利,实现削峰填谷、自动调控能源使用策略,进行数据挖掘和用能优化,加快能源系统的故障和异常处理速度,提高园区能源运维保障能力

      实力认证!正泰安能揽获2024“北极星杯”两项大奖

      来源:正泰安能2024-09-06

      该项目创新融合分布式光伏发电、新型储能利用技术、v2g车网互动等功能元素,通过智慧能效管理系统对光伏发电、储能蓄电、负荷用电进行智能运营管理、实时运维监控和大数据挖掘分析,构建“小而美”的一体化新型能源系统

      来源:湖南省工信厅2024-09-06

      充分利用首版次软件政策,支持软件企业与硬件企业深度合作,加快开发基于图像识别、图片生成、数据挖掘、深度学习、人机交互等算法软件。

      来源:兰木达电力现货2024-08-27

      (四)聚焦预测与策略优化算法迭代针对覆盖多省市、多主体的能源集团来说,业务场景的动态变化,难以通过传统科技项目方式进行集中式的算法研究与应用,必须以数据平台为基础,坚持数据挖掘基础上的算法迭代创新,以支持算法回测

      来源:国家电力投资集团有限公司2024-07-30

      国和一号”产业链大数据平台基础上的进一步升级,旨在构建“国和一号”现代产业链图谱,并对产业链建设任务进行计划督导;同时全面摸清家底,打造完备的产业链基础数据库,实现产业链风险的动态跟踪和实时预警,通过数据挖掘深化产业链赋能作用

      来源:上海市人民政府2024-07-26

      实施“工赋链主专项工程”,在芯片、汽车等领域建设行业级工业互联网平台,开展数据挖掘、采集和分析,打通产能、订单、库存、生产制造数据。推动全市规上制造企业数字化诊断全覆盖,提升制造业数字化转型水平。

      来源:襄阳市人民政府2024-07-22

      研究建立适用于襄阳的“双碳”数据分析指标体系和算法模型,加强数据挖掘、机器学习等技术在数据分析中的应用,准确把握重点领域、行业、单位的碳排放情况和波动趋势,强化监测预警分析能力。

      来源:襄阳市人民政府2024-07-22

      研究建立适用于襄阳的“双碳”数据分析指标体系和算法模型,加强数据挖掘、机器学习等技术在数据分析中的应用,准确把握重点领域、行业、单位的碳排放情况和波动趋势,强化监测预警分析能力。

      《中国风电后市场发展报告(2024)》发布!

      来源:中国农机工业协会风力机械分会(CWEEA)2024-07-19

      《中国风电后市场发展报告》是由分会组织风电后市场参与企业、咨询机构及行业专家共同打造的一本全景描述中国风电后市场发展状况的年度报告,围绕政策、标准、技术、服务、企业等产业跟踪要素,采用统计分析、数据挖掘等方法客观反映后风电市场发展现状与趋势

      来源:深圳市商务局2024-07-09

      推动跨境贸易大数据平台建设,在大数据挖掘、应用场景拓展等方面形成合力,推动口岸监管部门数据互通、监管互助。加大宣传培育力度,引导和支持龙头企业参加海关aeo企业高级认定、rcep“经核准出口商”认定。

      来源:上海市人民政府2024-07-03

      依托环评综合审批系统和排污许可管理平台,将市、区两级环评和排污许可审批部门纳入统一监管工作体系,加强数据挖掘和智能复核应用,实施“穿透式”监管,推进审批规范化、制度化建设,依法有序开展环评公众参与,提升审批效能

      来源:国网天津市电力公司经济技术研究院2024-06-27

      6月26日,国网天津经研院启动《电网投资转资数据挖掘与监测预警》专题研究工作。课题重点开展以下几方面研究:一是转资流程及现状梳理。

      远光资金分析调控平台入选2024广东软件风云榜“优秀信息技术应用创新产品”

      来源:远光软件2024-06-19

      远光资金分析调控平台cashinsight,集合大数据、人工智能和算法模型等前沿技术,基于自主研发的大数据平台,深度应用数据挖掘、机器学习等新技术,围绕财务资金管控的业务核心,延伸挖掘其他业务领域的大数据业务价值

      数智升级!高特电子全新储能解决方案惊艳亮相SNEC

      来源:高特电子2024-06-17

      从数据接入到数据监控、数据挖掘、数据推送,形成数据流的完美闭环。本次更新优化了管理模块,新增受益人管理、月收益重计、分账报表等功能,进一步提升系统运营效益、更为精准的用户画像。

      来源:吉林省生态环境厅2024-06-14

      省厅全面统筹指导全省监测工作,强化监测数据挖掘与综合评价,加强预警预报。省中心全力做好技术支撑与培训帮扶、并协助省厅管理驻市中心日常工作。

      数字化时代 如何实现电费智能精准催缴?

      来源:朗新研究院2024-06-11

      结语 本文针对电费催费中存在的一系列问题,开展了客户精准分群及基于数据挖掘的智能精准催费模型构建,制定了差异化、精准化的智能催收策略,可助力电费催费工作的智能化升级,助力电费颗粒归仓。

      来源:国家电网报2024-06-06

      系统建成后,项目建设团队依托“总部—省”两级贯通信道,围绕档案资产、用电分析、费控执行、重点用户监测、低压分布式光伏调控、停电监测等核心业务,构建交互式数据挖掘模型,开展全网级数据监测与分析应用,有力支撑了营销业务管控与精细化管理

      李四做交易 通过近期山西“牛市”看电力交易数据研究路径

      来源:兰木达电力现货2024-06-04

      通过李四做交易的故事,我们可以看到数据挖掘的价值,通过历史数据分析可以找到温度和负荷的关系,实际上也能依此对市场主体行为进行建模,其难度在于非结构化的交易行为应该如何表示,并不在数据本身;也可以看到基于经济学模型的演绎推理方式的局限性

      来源:浙江省制造业高质量发展(数字经济发展)领导小组办公室2024-05-22

      重点支持浙江数商提供以下产品和服务:数据库、数据工具等数据基础产品和服务;采集、校验、汇总等数据资源集成产品和服务;数据清洗、转换、整合等数据加工处理产品和服务;数据标准规范、规范建模、数据管理、监控审计等数据治理产品和服务;数据挖掘

      来源:中能传媒研究院2024-05-17

      面向政府,通过电量数据与政府治理关键指标关联,开展数据挖掘分析,开发区域发展、产业发展用电、乡村振兴电力指数看板,服务政府治理能力提升;面向企业,强化用能数据与企业生产关联分析,开发规模以上企业用电看板

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