来源：北极星电力网2025-04-27

通过与智能算法相结合，能够进行精准故障预判、预警和寿命预测，实现设备“按需维保”，进而提高机组能力因子和设备可用小时数，有效降低核电站运维成本，创造了“精准运维”新模式，推动智能技术在核电行业实现了从辅助工具到自主决策中枢的转变

来源：北极星储能网2025-04-24

公司持续推进柔性固态电解质、锂金属负极、电池寿命预测等课题研究，积极布局下一代电池技术，拓展新能源应用场景。

来源：新能安储能2025-04-14

敏态”协同优化：硬件端采用一体化设计（150kw/300kwh），同时采用智能液冷系统，辅源耗损全面降低；软件端依托“天机”智能辅助决策系统，通过多维度数据建模，融合环境工况模拟、历史负荷曲线解析、系统寿命预测以及光伏出力模拟

来源：协合运维2025-04-02

针对上述痛点，协合运维通过电站全生命周期数据追踪体系，提供可溯源的发电量、设备健康度、限电损失等核心数据；融合组件/风机实际运行数据，输出剩余寿命预测及技改成本优化方案；通过优化电站的运营效率，让资产健康度达到最佳状态

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

攻关全固态电池在电动垂直起降飞行器（evtol）中的应用技术，人工智能用异形锂电池的制造与高性能适配技术，钠离子电池的循环稳定性与倍率性能提升技术，超充技术，虚拟电厂动态构建技术，云储能系统的优化配置与运行技术，储能电池寿命预测与健康状态监测技术

来源：北极星储能网2025-02-28

另一方面，以采集到的丰富数据为支撑，逆变器还可以拓展出器件寿命预测功能，实现对光伏系统生命周期的管理和预测。

来源：南方电网报2025-02-28

创建了主泵机械密封多物理场耦合分析模型，实现密封系统精准化设计；开发出密封环端面复合槽型结构，有效提高了密封性能和使用寿命，理论寿命可达11750小时以上；构建了高压直流输电阀冷系统主泵机械密封试验测试系统并提出机械密封可靠性评估与寿命预测分析方法

来源：高工锂电2025-01-26

分布式的数据采集及算力部署，构建从电池材料到电池生产再到电池应用的数据大模型，赋能电池全生命周期健康管理及安全，包括在电池生产环节，预测和优化生产流程、制造过程中质量管控；在电池应用环节，满足电池性能预测、电池soh管理、寿命预测

来源：德赛电池2025-01-26

通过对储能电芯进行独特设计，德赛电池引入了先进的传感器技术来实时监测每颗单体电芯的压力，分析评估电池的健康状态，并提供准确的电芯寿命预测和故障预警信息，早期识别和预防潜在风险，实现了单体电芯级的“提前预警

来源：安徽省工信厅2024-12-09

液流电池储能、氢储能等技术攻关，研发储备液态金属电池储能、固态锂离子电池储能、飞轮储能、压缩空气储能、重力储能等新型储能技术；突破规模化储能系统集群智能协同控制、储能电池热管理与热失控阻隔、储能电池循环寿命预测等系统集成与安全技术

来源：安徽省工信厅2024-12-09

液流电池储能、氢储能等技术攻关，研发储备液态金属电池储能、固态锂离子电池储能、飞轮储能、压缩空气储能、重力储能等新型储能技术；突破规模化储能系统集群智能协同控制、储能电池热管理与热失控阻隔、储能电池循环寿命预测等系统集成与安全技术

来源：国家电投2024-11-22

国核自仪测试验证中心可靠性和自动测试设备开发板块经理 蒋嵩班组职能：负责核电站仪控系统在工厂测试阶段、验收测试阶段以及运行大修时期的自动化智能化测试设备的开发，同时负责仪控系统全生命周期可靠性分析及寿命预测

来源：北极星输配电网2024-11-19

“最终想达到的效果是对一次设备进行寿命预测。”科林电气研究院院长王强强调，一次产品一运行就是十几甚至二十年，在其中加入传感器收集数据，分析问题隐患，有准备的进行检修。

来源：中国广核集团2024-09-29

他自主研发的核仪表故障诊断装置实现中子脉冲幅值和面积双参数频谱分析技术，在探测器寿命预测和故障诊断领域实现突破，取得国家专利19项，大大提升了国内堆外核测领域的技术实力和维修能力。

来源：采日能源2024-09-27

其内置的智能电池健康管理系统，不仅涵盖了健康评估、安全预警与寿命预测功能，还确保了系统状态的全面监控与风险管理的即时响应，加之电池温差控制在≤3℃的精湛温控技术，有效延长了电池使用寿命，为高速调度提供了坚实保障

来源：北极星储能网2024-09-23

俄罗斯工程院外籍院士,哈尔滨工业大学二级长聘教授、博士生导师王振波发表《锂离子电池储能系统全寿命周期状态和寿命高精度评估》主旨报告，重点介绍了锂离子电池失效机理、多物理场耦合建模、电池模型参数高精度获取、锂离子电池寿命预测方法等四方面工作研究进展

来源：上海市科学技术委员会2024-09-20

，实现“面向运维”的机床可靠性评估及关键部件寿命预测。...一、征集范围专题一、先进制造方向1：基于组织特征的增材制造金属构件的性能预测与质量评价研究研究目标：针对激光选区熔化增材制造中大层厚工艺制件的寿命评价问题，实现微-宏观跨尺度疲劳、蠕变及寿命预测，完成高效

来源：采日能源2024-09-14

372kwh工商业储能系统采用电池包级浸没式防火保护，机柜具有ip55高防护等级，适用于室外复杂场景，智能电池健康管理系统包括健康评估、安全警告和寿命预测，确保对系统状态和风险的全面管理，能够予以高速调度响应

来源：南方电网公司2024-07-10

本项目为南方电网公司2024年新型储能领域科技项目，主要针对新型储能锂电池寿命预测，钠离子超级电容器，水下斥缩空气储能系统等共性技术问题开展科学研究。原文如下：

来源：DESAY德赛电池2024-06-24

通过对储能电芯进行独特设计，德赛电池引入了先进的传感器技术来实时监测每颗单体电芯的压力，分析评估电池的健康状态，并提供准确的电芯寿命预测和故障预警信息，早期识别和预防潜在风险，实现了单体电芯级的“提前预警