来源：储能科学与技术2025-05-26

4.2实验结果与分析不同质量下的实验数据见表4。表4 实验原始数据根据实验数据对计算不同质量块质量下的系统充/放电效率及功率，与理论结果比较，如图4所示。...图5 m=127.35 kg时，充、放电工况下各损耗实测占比结合图2与图5可得，=127.35 kg时，系统充放电时，基于理论分析的电气损耗占比分别为80.56%和72.96%，而基于实验数据的电气损耗占比分别为

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-19

会上，国家电投集团黄河公司大庆公司执行董事、总经理汪洋分别从气象环境、组件、逆变器、支架、储能产品、光伏系统、光储系统七大维度进行了实证实验数据分享。...会上，结合实证大庆基地三年实证实验数据，汪洋还总结了五点建议：一、设计综合考虑倾角和土地面积建议光伏电站设计时综合考虑组件倾角、辐照量、电缆成本、土地成本等因素，降低前期投资，提高综合收益。

来源：大唐集团2025-05-15

评审会上，项目组现场展示了转子技术方案、全尺寸锻件实验数据等支撑性材料，专家组对首支国产c630r转子设计、制造及应用等方面进行全方位技术评审。

来源：能源新媒2025-04-25

参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。

来源：北极星储能网2025-04-24

阳光电源持续多年位居全球储能系统装机量头部，拥有了全球最丰富的多品牌电池破坏性实验数据，以及全球不同电力系统下的项目工程应用数据。

来源：储能科学与技术2025-03-25

物理模型在理论上能够准确反映电池内部的热行为，但在实际应用中需要大量的实验数据来校准模型参数，且计算过程复杂，难以实现高效的实时预测。...与传统物理模型相比，数据驱动模型利用大量实验数据，通过机器学习算法进行训练，能够在不完全了解电池内部物理机制的情况下，实现高精度的温度预测。

来源：储能科学与技术2025-03-20

在原始实验数据中，由于电流电压数据的采样间隔为30秒，为提高数据质量，便于后续特征提取工作，对原始数据进行处理。

来源：哈尔滨全安测控技术有限公司2025-03-11

人工巡检：效率低、风险高- 漏检率高：人工目视检查仅能发现表面裂纹（宽度0.3mm），对内部预应力损失、微裂缝扩展等隐蔽问题漏检率超过60%（中国电科院2023年实验数据）。

来源：中核集团2025-03-07

以核反应堆设计为例，中核集团旗下科研院所利用deepseek快速解析百万量级的国际文献与实验数据，自动生成技术路线对比报告，将方案论证周期缩短40%。

来源：北极星电力网2025-03-06

例如有研究通过分析大量的化学实验数据和文献，可以发现新的化学反应机制或材料性质；或者通过符号推理，发现新的科学公式及原理。...例如，在材料科学中，ai可以通过分析大量实验数据，预测新材料的性能；在气候模拟中，ai可以加速复杂气候模型的运算，提高预测精度；在生物医学中，ai可以帮助解析蛋白质结构，加速药物研发。

来源：储能科学与技术2025-03-05

模型通过自监督学习挖掘海量文献与实验数据中的隐含规律，有望建立超越经验公式的本构关系，并揭示输运现象的内在机制。这种数据驱动的知识生成模式，为电池电解质、多价离子导体等材料的创新提供了新范式。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-03-03

借助人工智能技术，国家电投正在开发新能源实证实验数据集，提高服务行业发展的数据质量。2月24日，国家电投与中国科学院就推进科技创新、成果转移转化及钍基熔盐堆全面战略合作达成共识，开展四代核技术研发。

来源：国家电投2025-03-03

借助人工智能技术，国家电投正在开发新能源实证实验数据集，提高服务行业发展的数据质量。2月24日，国家电投与中国科学院就推进科技创新、成果转移转化及钍基熔盐堆全面战略合作达成共识，开展四代核技术研发。

来源：高工锂电2025-02-19

相关实验数据显示，复合卤化物电解质后，电池首效可达92.8%，较单一硫化物体系提升近10%。

来源：储能科学与技术2025-02-17

2022年，中国科学技术大学江俊教授团队研发出由服务平台、可移动机器人、工作站和计算大脑组成的“机器化学家”(图6)，它能够阅读文献、提出假设、执行自动化操作、分析实验数据、训练机器学习模型并反馈产生新的假设

来源：西安发布2025-02-13

试飞的目的在于验证37kw风冷堆搭载30l液氢储供系统的可行性，获取压力、流量、温度、电堆功率输出等重要实验数据，为液氢存储系统轻量化、振动载荷和氢安全提供优化方向、设计依据，将为后续液氢动力飞行器的发展奠定坚实的技术基础

来源：储能科学与技术2025-02-13

通过随机森林回归、梯度提升回归等算法对合成制备的历史实验数据构建机器学习模型，挖掘材料合成制备中的规律，拓宽对材料合成的认知边界。...电池研发人员只需使用少量实验数据对下游电芯预测任务进行微调，使得模型可以获得相应的电信号预测能力。3.2 ai4s依托工程实践，加速研发智能化，率先进行落地探索掌握先进的算法技术是电池研发成功的关键。

来源：北极星储能网2025-02-08

通过高通量计算以及实验数据，发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型，挖掘、设计电池新材料；筛选可精确描述电池特性的描述符体系，利用机器学习模型，精确评估、预测电池全生命周期参数，明晰电池衰减以及失效机制

来源：北极星储能网2025-01-20

北极星储能网获悉，1月17日消息，有投资者在互动平台向德尔股份提问：公司称，日本德尔成立后，先后对聚合物、氧化物、硫化物等各种技术路线进入了深入的研究试验，累积了大量的实验数据和相应的研究成果。

来源：同尘和光低温科技2025-01-14

此次试飞的成功不仅验证了37kw风冷堆搭载30l液氢储供系统的可行性，还获取了压力、流量、温度、电堆功率输出等重要实验数据，为液氢存储系统轻量化提供了优化方向，并为振动载荷和氢安全提供了设计依据，为后续液氢动力飞行器的发展奠定了坚实的技术基础