来源:北极星输配电网整理2016-09-21
网络进行联网,充电桩服务管理系统中心6即可对联网的充电桩工作情况进行实时监控,实时监控充电桩的运营情况,充电桩运营出现故障时,由警报管理模块11进行报警;数据存储于服务器7,数据管理模块9对数据进行记录存储管理
来源:国研中电EPTC2016-09-07
应用层重点研究基于sg-erp架构的物联网统一数据模型,实现数据存储管理及统一服务,开发电力物联网综合应用平台,为现有业务系统及应用服务提供支撑。
来源:福禄克2016-08-10
内置热成像仪快速查找设备热点真有效值(trms)全功能数字万用表准确测量设备电气参数iflex柔性电流钳扩展电流测量功能,量程高达2500aflukeconnect无线测量应用程序app记忆存储管理测量数据
来源:OFweek 太阳能光伏网2016-05-10
hmv正使用s&c 7mwpurewavesms存储管理系统,提供完全集成的存储管理,并提供3mwh锂离子电池电力转换。
来源:环球表计2016-04-19
数据的存储管理数据表规划既要注意紧凑合理又要注意相互关联,特别是数据表关联,定义其相互间的对应关系,如一对一、多对一、一对一,尽可能回避多对多,如果存在多对多要设法拆分成多对一和一对多;关联并且合理,软件运行效率就会大大提高
来源:北极星环保网2016-03-14
大数据管理平台是数据资源传输交换、存储管理和分析处理的平台,为大数据应用提供统一的数据支撑服务。
来源:中天科技集团2016-02-24
再到销售和售后,总共需要经过几十道工序或关键控制点,公司结合安全生产管理的流程和特点,以生产过程优化运行、优化控制与优化管理为核心,建立技术功能模型,通过分布式实时数据库系统实现对生产自动化设备的实时数据采集、存储管理与监控
来源:南方电网报2015-12-29
项目吸收借鉴了美国sisco、osisoft、microsoft等知名企业在配用电信息集成建模、数据存储管理、大数据智能应用领域的技术优势,在南方电网智能配电网实验室搭建了基于pisystem的配用电数据集成分析与可视化展示平台
来源:南方电网报2015-12-25
来源:中关村在线2015-12-24
比如:通过一体化索引设计技术在每次图片数据存储完成后,系统将图片索引信息记录在存储管理节点中。
来源:国家电网报2015-09-14
荆门供电公司物资供应中心仓储配送班班长刘中平说,外墙严格按照国家电网公司库房标准建设,内部结构更加符合现代仓储的分区存储管理要求。
来源:国网福建省电力有限公司2015-08-06
据国网福建电科院电网技术中心继保室主管邓超平介绍,由于缺乏有效的配置文件解读工具、管理工具等,对智能变电站各类设备的质量监督和规范化应用存在着各种困难,而且由于缺乏正确唯一性的保证工具,各智能站的配置文件存储管理地点
来源:江苏新闻网2015-07-24
本次升级过后,云平台将支持海量能源数据的实时高效分布式存储,具有完善的备份、镜像、归档、转储、分级存储管理、灾难预防和恢复等机制,保证了数据的安全、可用、可靠和可扩展性。
来源:中国矿业报2015-07-15
搭建了功能齐全的全国二氧化碳地质储存地理信息系统管理平台,实现了对原始数据和成果数据分类存储管理和灵活应用。
来源:固废观察微信2015-06-29
这些现场测量技术和数据存储管理技术在20多年前是不存在的,由此可见triad模式是以技术进步为基础的。实时测量产生数据的速度快,分析单个样品的成本比传统方法低得多,因此可以大大增加样品分析的数量。
来源:“能源与环保”微信2015-05-27
策略的实施依赖存储管理, 接入管理和用能模型等模块。(3) 优化用能模板推送能源互联网利用在信息方面的优势, 结合实时能源供应情况, 可以得到实时最优用能策略....保证能源流的适时流动要求路由器必须能够感知负荷和能源供应变化, 具备改变能源流动方向和数量的功能, 负荷监控和自动调节使其需具备的功能, 多级别变压和能源存储管理技术能够较好的支撑该功能.
来源:《中国电机工程学报》2015-04-17
大数据存储管理中一个重要的技术是nosql数据库技术,它采用分布式数据存储方式,去掉了关系型数据库的关系型特性,数据存储被简化且更加灵活,具有良好的可扩展性,解决了海量数据的存储难题。
来源:大众网2015-04-14
制定餐厨垃圾收集、运输管理办法,严格生物质的存储管理。推动市餐厨废弃物处理工程顺利投产运营,提高转化能力。有序推动风能规模化开发利用。
来源:大众网泰安频道2015-04-08
制定餐厨垃圾收集、运输管理办法,严格生物质的存储管理。推动市餐厨废弃物处理工程顺利投产运营,提高转化能力。(三)推广地热能建筑一体化开发利用。
来源:比特网2015-03-24
北京先进数通信息技术股份公司整合事业部技术总监刘跃辉先生结合先进数通的在银行数据处理领域的多年丰富经验,首先就银行大数据建设面临的挑战进行了分析,提出银行在大数据时代,需要具备多种大数据处理能力,包括海量数据收集、存储管理